次のステップ

LLM プロバイダー (Anthropic、Amazon、AI21 Labs、Meta、Cohere など) から生成 AI ソリューションをデプロイする前に、組織のデータ成熟度を利害関係者と評価してセキュリティを最適化することをお勧めします。過去のデータ侵害のパターンについて説明し、成功したソリューションがどのように見えるか、測定内容、ギャップについてベースラインを付けます。データ所有者を特定して、有用なセキュリティ機能に役立つドメインの知識を取得します。プロンプトテンプレートガードレールを LLM 内部ガードレールや外部プロンプト検証メカニズムと組み合わせて攻撃を認識することは、セキュリティ、安全性、パフォーマンスのバランスをとるために不可欠です。セキュリティチーム、ビジネスリーダー、LLM プロバイダー間のやり取りは、データやユースケースの進化に合わせてガードレールのメカニズムを定期的に評価する必要があります。コラボレーションアプローチは、責任ある AI のデプロイにつながります。