用語集

大規模言語モデル (LLM): 言語生成、推論、分類などの汎用タスクが可能な言語モデル。

Retrieval-augmented Generation (RAG): ナレッジストアからユーザークエリに関連するドメインナレッジを取得し、言語モデルプロンプトに挿入する方法。プロンプトにはドメインの知識が含まれているため、RAG はモデル生成の事実に基づく精度を向上させます。詳細については、 ウェブサイトの AWS 「RAG とは」を参照してください。

プロンプトエンジニアリング： さまざまなアプリケーションで LLMs を効果的に使用するために、適切な単語、フレーズ、文、句読点、区切り文字を選択して入力プロンプトを作成および最適化する手法。詳細については、「Amazon Bedrock ドキュメント」の「プロンプトエンジニアリングとは」およびDAIR.AI のプロンプトエンジニアリングガイド」を参照してください。

プロンプトインジェクション攻撃： バイアスや有害な結果を導入する目的で、LLM 出力に影響を与えるプロンプトを操作します。詳細については、プロンプトエンジニアリングガイドの「プロンプト注入」を参照してください。