Amazon SageMaker AI キャンバス

Amazon SageMaker AI Canvas は、イメージ分類用のノーコードソリューションを提供する Amazon SageMaker AI の機能です。コード行を記述しなくても、ラベルによるイメージの分類を開始できます。または、ラベル付きイメージセットの作成、分類子のトレーニング、エンドポイントのデプロイを行うことができます。

SageMaker AI Canvas では、基盤モデル (FMs) を使用すること ready-to-useも、独自のカスタム ML モデルを構築することもできます。モデルは、さまざまなユースケースのデータからインサイトを抽出できます。 Ready-to-use ready-to-useモデルは、Amazon Rekognition、Amazon Textract、Amazon Comprehend などの Amazon AI サービスを利用しています。データをインポートするだけで、予測を生成するソリューションをすぐに使い始めることができます。ユースケースに合わせてカスタマイズされ、使用するデータでトレーニングされたモデルが必要な場合は、モデルを構築できます。

Amazon Rekognition Custom Labels とは異なり、デプロイコンピューティングインスタンスを制御できます。これにより、コストをより正確に制御できます。1 か月あたり数千枚以上の画像を処理している場合、 SageMaker AI は Amazon Rekognition よりもコスト効率が高くなります。

SageMaker AI Canvas の利点は次のとおりです。

SageMaker AI Canvas の欠点は次のとおりです。

詳細については、次を参照してください。