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ヘルスケアとライフサイエンスのための生成 AI と NLP アプローチ
自然言語処理 (NLP) は、コンピュータが人間の言語を解釈、操作、理解できるようにする機械学習テクノロジーです。ヘルスケアおよびライフサイエンス組織には、患者記録からの大量のデータがあります。NLP ソフトウェアを使用して、このデータを自動的に処理できます。例えば、NLP と生成 AI を組み合わせて、医療コーディングを合理化し、患者情報を抽出し、レコードを要約できます。
実行する NLP タスクによっては、ユースケースに最適なアーキテクチャが異なる場合があります。このガイドでは、ヘルスケアおよびライフサイエンスアプリケーションの以下の生成 AI および NLP オプションについて説明します AWS。
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Amazon Comprehend Medical の使用 – 大規模言語モデル (LLM) と統合せずに、Amazon Comprehend Medical を個別に使用する方法について説明します。
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Amazon Comprehend Medical と LLMs の組み合わせ – 検索拡張生成 (RAG) アーキテクチャで Amazon Comprehend Medical を LLM と組み合わせる方法について説明します。
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LLMs の使用 – ファインチューニングされた LLM または RAG アーキテクチャを使用して、ヘルスケアおよびライフサイエンスアプリケーションに LLM を使用する方法について説明します。
