輸送需要を予測するためのユーザー入力

ほとんどの機能の未来は不明ですが、ビジネスが制御できるいくつかの機能がある可能性があります。例えば、価格は通常、需要量と強い関係を持つ機能の 1 つです。ビジネスが価格を設定するため、価格がいつ引き上げられるか、割引やプロモーションが行われるかがわかります。さらに、営業チームの規模は需要量にも影響し、企業は営業チームの規模を制御します。ビジネスが管理するこれらのデータポイントには、ユーザー入力を指定できます。ML モデリングステップでは、1D 時系列モデルが各特徴量の予測を行い、ユーザーはこれらの予測値を調べてユーザー入力で上書きできます。これらの上書きされた入力は、最終予測を行うときにモデルで使用されます。

このユーザー入力ステップは、1D 時系列モデル予測が、機能の将来の動作に対するビジネスの期待と一致しない場合に重要になる可能性があります。これらの予測値を上書きすることで、全体的な出力予測を改善できます。