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でのデータベース分解の次のステップ AWS

データベースラッパーサービスを通じて初期データベース分解戦略を実装し、ビジネスロジックをアプリケーションレイヤーに移行した後、組織は次の進化を計画する必要があります。このセクションでは、モダナイゼーションジャーニーを継続するための重要な考慮事項の概要を説明します。

データベース分解のための増分戦略

データベースの分解は、3 つの異なる段階を経て段階的に進化します。チームはまず、モノリシックデータベースをデータベースラッパーサービスでラップしてアクセスを制御します。その後、レガシーニーズに合わせてプライマリデータベースを維持しながら、データをサービス固有のデータベースに分割し始めます。最後に、完全に独立したサービスデータベースに移行するために、ビジネスロジックの移行を完了します。

このジャーニーを通じて、チームは慎重なデータ同期パターンを実装し、サービス間の一貫性を継続的に検証する必要があります。パフォーマンスモニタリングは、潜在的な問題を早期に特定して対処するために不可欠です。サービスが独立して進化するにつれて、実際の使用パターンに基づいてスキーマを最適化し、時間の経過とともに蓄積される冗長構造を削除する必要があります。

この増分アプローチは、変換プロセス全体でシステムの安定性を維持しながら、リスクを最小限に抑えるのに役立ちます。

分散データベース環境に関する技術的な考慮事項

分散データベース環境では、ボトルネックを早期に特定して対処するためにパフォーマンスモニタリングが不可欠です。チームは、パフォーマンスレベルを維持するために、包括的なモニタリングシステムとキャッシュ戦略を実装する必要があります。読み取り/書き込み分割により、システム全体の負荷を効果的に分散できます。

データ整合性には、分散サービス間の慎重なオーケストレーションが必要です。チームは、必要に応じて結果整合性パターンを実装し、明確なデータ所有権の境界を確立する必要があります。堅牢なモニタリングにより、すべてのサービスでデータの整合性が向上します。

さらに、分散アーキテクチャに対応するためにセキュリティを進化させる必要があります。各サービスにはきめ細かなセキュリティコントロールが必要であり、アクセスパターンには定期的なレビューが必要です。この分散環境では、モニタリングと監査の強化が重要になります。

分散アーキテクチャをサポートする組織変更

チーム構造は、所有権と説明責任を明確に定義するために、サービスの境界に沿っている必要があります。組織は、新しいコミュニケーションパターンを確立し、チーム内で追加の技術的能力を構築する必要があります。この構造は、既存のサービスのメンテナンスと継続的なアーキテクチャの進化の両方をサポートする必要があります。

分散アーキテクチャを処理するには、運用プロセスを更新する必要があります。チームは、デプロイ手順を変更し、インシデント対応プロセスを適応させ、変更管理プラクティスを進化させて、複数のサービス間で調整する必要があります。