ベクトルデータベースの概要

ベクトルデータベースは、高次元ベクトルを効率的に保存およびクエリする特殊なシステムです。これらのデータベースは、取得拡張生成 (RAG) アプリケーションの基本です。

ベクトルデータベースは、次の方法でデータ変換とストレージを処理します。

ベクトルデータベースには、従来のデータベースよりもいくつかの重要な利点があるため、最新のデータ課題に特に適しています。ベクトルオペレーションに特化して最適化されており、高次元データを効率的に処理します。また、従来のデータベースが苦労する類似度検索にも特化しています。これらのコア機能を超えて、ベクトルデータベースは、ML および生成 AI アプリケーションの進化する需要を満たすように構築されています。大規模なベクトルストレージに優れ、分散コンピューティングを使用して複数のノード間でワークロードのバランスを取ります。これにより、データ量が増大するにつれてスケーラビリティとパフォーマンスが提供されます。

次の図は、RAG の実装を示しています。

RAG ソリューションに不適切なベクトルデータベースを選択すると、次のような大きな問題や制限が発生する可能性があります。