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# 持続可能性の柱
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 AWS Well-Architected フレームワークの[持続可能性の柱](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/framework/sustainability.html)は、環境フットプリントを最小限に抑え、エネルギー使用量と効率を最適化することを強調しています。アーキテクトがシステム設計とリソース配分戦略で環境意識に基づいた意思決定を行うようにガイドします。

この柱を WorkSpaces アプリケーションストリーミング環境に適用するための主な重点領域:
+ 実際の需要に合わせてリソース割り当てを理解して最適化し、ストリーミング環境の無駄を最小限に抑える
+ アプリケーション配信とストリーミングセッションの効率を向上させるためのユーザー消費パターンの分析と適応
+ 適切なハードウェア設定を選択して使用し、パフォーマンス要件を満たしながらエネルギー効率を最大化する
+  AWS マネージドサービス機能を使用して、これらのサービスが提供するスケールメリットと組み込み効率機能を活用する

## 影響を把握する
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出力単位あたりのリソース効率と排出量を測定することで、ワークロードの環境への影響をモニタリングおよび最適化します。このデータを使用して KPIs。
+ フリート使用率パターンをモニタリングします。
+ ユーザーあたりのストリーミング時間を追跡します。
+ フリート容量の使用状況の傾向を分析します。

## 持続可能性の目標を設定する
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組織の目標に沿った各ワークロードについて、測定可能な持続可能性目標を設定します。スケーリングするトランザクションあたりのリソース強度を減らすことに焦点を当てます。
+ フリート使用率、インスタンスタイプの効率、ストリーミング時間の最適化のターゲットを設定します。
+ 実際の使用パターンに基づいて容量を計画します。

## 使用率を最大化する
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リソースのサイズを適正化し、使用率を最大化することで、ワークロードの効率を最適化します。アイドル容量を減らしてエネルギー消費を最小限に抑え、持続可能性を向上させます。
+ 実際の需要に合わせて自動スケーリングを設定します。
+ 使用パターンに基づいて適切なサイズのフリート容量。
+ 適切な最小容量制限と最大容量制限を実装します。
+ ワークロードに適したインスタンスタイプを選択します。
+ ストリーミングセッションの密度をモニタリングして最適化します。
+ オフピーク時のアイドル容量を減らします。

## より効率的な新しいハードウェアおよびソフトウェアサービスを予測して採用する
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パートナーやサプライヤーからの新しい効率的なテクノロジーを常に把握し、迅速に導入して、ワークロードの環境への影響を継続的に改善します。
+ 現行世代のインスタンスタイプを使用します。
+ 利用可能な場合は、新しいインスタンスタイプにアップグレードします。
+ アプリケーションストリーミング設定を最適化します。
+ 適切なストリーミングプロトコルを設定します。
+ 最新の WorkSpaces アプリケーション機能を更新します。

## 使用済みマネージドサービス
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共有クラウドサービスとマネージドソリューションを活用して、リソース使用率を最大化し、自動スケーリングとライフサイクル管理による環境への影響を最小限に抑えます。
+ Windows ベースのフリートのユーザーストレージには [Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html) を使用し、Linux ベースのフリートの共有ファイルシステムには [Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/whatisefs.html) を使用します。
+ モニタリング用の [CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) を実装します。
+ アクセス管理用に [IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/introduction.html) を設定します。

## クラウドワークロードのダウンストリームへの影響を軽減する
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クライアント側のリソース要件を最小限に抑え、エネルギー消費を削減し、ユーザーのデバイス寿命を延長するサービスを設計します。
+ 不要なリソースの消費を防ぐため、最大セッション時間を調整します。
+ 適切なセッションタイムアウトを設定します。
+ 切断タイムアウトポリシーを設定します。
+ 必要に応じてセッション永続性ポリシーを実装します。