翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # 詳細なビジネスケース この段階では、ビジネスケースの範囲を検証して拡張し、変換プログラムをサポートするためにより詳細なレベルを提供することをお勧めします。すぐに組み立てられる最初の方向性のあるビジネスケースは、基本的なステップと次のレベルの詳細な計画に投資するのに十分な信頼性を提供するように設計されています。  詳細なビジネスケースを作成すると、次の方法でこの計画プロセスがサポートされます。 + 移行およびモダナイズすべき内容、選択するオプション、作業を段階的に優先順位付けする方法に関する意思決定に役立つ財務分析を提供する + 詳細な再検討により、元の方向性財務ケースを検証、改善、開発します。 + インフラストラクチャのコスト削減の可能性 + 社内の IT 生産性と外部委託された運用効率 + プログラムのセットアップ、移行、モダナイゼーションに必要な投資の見積もり + 移行がもたらすさらなる価値の推進要因を追跡するプロセスの特定、スケールの推定、設定 詳細なビジネスケースでは、以下を確立します。 + 少なくとも移行の第 1 フェーズを実装するためのマンデートと投資を確保する目標ベース + プログラムに対するベースラインの最小財務パフォーマンスの期待値 + さまざまな移行設計と優先順位付けの決定が行われる財務基盤を明確にし、プログラムの過程で状況や人が変化したときに、新しいリーダーシップが情報に基づいた選択を行うことができます。 + ワークロードの移行と運用の開始時に最初の使用状況データが利用可能になった後に調査するコスト最適化の増分領域に関するインサイト + 回復力と俊敏性の向上により、クラウドトランスフォーメーションがビジネスにもたらす価値を見積もる  + 回復力と俊敏性の向上による財務収益を見積もるために使用される、関連する KPIs、メトリクス、仮定。これにより、プログラムからの主なメリットの実現を促進するためのベースラインが形成されます。 ## ケースに必要なシナリオを決定する 詳細なビジネスケースを構築する場合、通常、ビジネスケースが使用されるさまざまな目的をサポートする複数のシナリオを開発する必要があります。  **最小変更シナリオ** – 財務パフォーマンスの最小期待値を評価するには、ステータスクォーへの最小予想変更を想定したシナリオを準備します。このシナリオは、最悪の場合のバックストップとして、移行に投資する権限を取得する際に役立つサポートを提供します。このシナリオでは、可用性や耐障害性など、他のquality-of-serviceのニーズに対して予想される最小の容量増加度と最小限の変更をモデル化します。最小の変更により、現在の運用モデルのコストとリソースの非効率性が最も低くなります。 **最も可能性の高いシナリオ** – プログラム戦略と優先順位付けの決定を通知するには、ビジネスが期待することを反映するシナリオを準備します。このシナリオには、ピーク時の使用率の増加または減少の可能性と、ビジネスからの高レベルのサービス品質 (特に可用性と回復力) の需要を満たすためのアップグレードコストを含める必要があります。 **その他の特定のシナリオ** – ビジネスケースに大きな影響を与える可能性のある仮定をまだ作成する必要がある場合は、その仮定が当てはまるかどうかを示すシナリオを開発します。ただし、これらの代替シナリオの数は絶対的に最小限にしておくことをお勧めします。合計 3 つを超えるシナリオは進行が遅く、コストがかかり、混乱し、維持が困難になります。可能な限り、実験を行い、より大きな仮定を削除してください。 ## インフラストラクチャと移行のコストモデルを検証して絞り込む ポートフォリオ分析を完了し、ターゲットの設計とサイズ設定を準備したら AWS のサービス、シナリオ AWS ごとに の現在の運用モデル (COM) と将来の運用モデル (FOM) の運用コストの見積もりを絞り込みます。通常、以下の見積もりを絞り込む必要があります。 + ハイパーバイザーホストサーバー、ベアメタルサーバー、ストレージ、ネットワークデバイス、セキュリティアプライアンスハードウェアの更新、インストール、メンテナンスの **COM インフラストラクチャコスト**。シナリオに必要な容量の実際の料金と割引レベルで計算します。 + **COM データセンターとコロケーションされた施設のコスト**には、スペース、冷却、電力、ラック、無停電電源装置 (UPS)、ケーブル、物理セキュリティシステム、成長に合わせてサイズ設定され容量を満たすように指定されたシステム、シナリオの高可用性とディザスタリカバリ (DR) レベルが含まれます。 + WAN リンク、コンテンツ配信ネットワーク、仮想プライベートネットワーク (VPNs) のコストを含む **COM ネットワークサービスのコスト**は、シナリオの接続、帯域幅、スループット、レイテンシーのニーズに対して契約料金を使用して計算されます。 + 既存の契約に基づく **COM アプリケーションとインフラストラクチャソフトウェアのコスト**。シナリオの使用量の増加または削減を提供します。 + 洗練されたサービスアーキテクチャ、インスタンスサイズ、優先料金モデル、予想される使用量、使用状況の変動性に基づいて、必要に応じて技術サポートとマネージドサービスを含む **FOM AWS ユーティリティコスト**。 + 最終的なアプリケーション設計、アプリケーションを実行するインフラストラクチャの設定、時間の経過に伴う増加、ライセンスの移管可能性ルールに基づく **FOM** アプリケーションライセンス。 + **FOM 移行とモダナイゼーションのコスト見積もり**。シナリオのベースライン移行ウェーブプランを反映するように改良され、特にリプラットフォーム、再購入、またはリファクタリングされるワークロードごとにコストを提供するように詳述されています。  + アセットの償却コストと契約早期終了コストの見積もり、ベースライン移行ウェーブプランの廃止タイミングを反映するように改訂された **FOM** 廃止コスト、償却を最小限に抑えるために再利用できるアセットと切り替えることができるアセットの検証、物理アセットとメディアの廃棄コスト。  + **移行の並列実行コスト**は、各移行カットオーバーと既存の各サービス廃止のタイミングを反映するように調整されています。 ## IT 生産性と IT 運用を改善し、効率バリューモデルをサポートする 方向性のあるビジネスケースと同様に、IT 運用とサポートに関する価値モデルを改良および開発するには、主に 2 つのアプローチがあります。選択するアプローチは、COM が社内で管理されているか、請負業者または外部委託サービスで管理されているかによって異なります。 ### 社内チームの生産性向上 IT 運用とサポートが社内で管理されている場合、ビジネスケースの焦点は次の通りです。 + 移行と対象範囲に含まれる運用自動化による生産性の向上を特定して定量化する + 社内チームのために解放された時間が、通常より価値の高い他のアクティビティに簡単かつ生産的に適用できることを検証し、チームに進歩の機会とより大きな報酬を与え、組織により多くの価値をもたらす チーム内の各ロールの各メンバーがさまざまな通常のアクティビティに費やした時間のメリットニーズの分析と、さまざまなアクティビティのワークロードの予想される削減に関するガイダンスを評価します。  次の表は、IT オペレーションの大部分を消費し、チーム内のさまざまなロールの労力をサポートするタスクのアクティビティ別のワークロード削減の一般的なレベルに関する初期ガイダンスを示しています。この表には、生産性の実現方法の説明が含まれています。  **注記** ** **リストされているアクティビティは通常、複数の異なるロールのチームメンバーによって実行されるため、各タスクの生産性の節約は、チーム内のすべてのロールにわたって評価する必要があります。たとえば、インフラストラクチャタワー (コンピューティング、ストレージ、ネットワークなど) 別に編成された IT 運用チームでは、設備投資の計画と予算編成が各タワーのタワーリードに共通する場合があります。  | | | 運用およびサポートアクティビティ | 削減額レベル | 生産性ドライバー | | --- |--- |--- | | インフラストラクチャ設計 | 中 | 設計が簡素化され、考慮するパラメータが少なくなります。 | | 設備投資の計画と予算編成 | 高 | OPEX 中心の Elastic サービスは、実質的にすべての予算と計画の問題を削除します。 | | 購入 | 高 | の確立後、調達 AWS アカウント が大幅に簡素化されます。 | | 容量プランニング | 中～非常に高い | ネットワーキングとコンピューティングキャパシティ管理のワークロードは通常すべて排除され、ストレージでは大幅に簡素化されます。 | | チューニング | 非常に高い | インスタンスのサイズはいつでも変更できるため、マネージドサービスにチューニングは必要なく、他のサービスにはほとんど必要ありません。 | | ハードウェア障害の管理 | 非常に高い | クラウドでのハードウェア処理のすべての側面は、 によって透過的に処理されます AWS。 | | サーバーの可用性と通信のモニタリング | 高 | AWS ツールのサポートと自動化により、モニタリングと通信は広範囲に簡素化されます。 | | セキュリティ管理 | 中 | ワークロードは、 AWS セキュリティ機能や、 AWS クラウド ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク、施設の[セキュリティ責任](https://aws.amazon.com/compliance/shared-responsibility-model/) AWS を持つことで大幅に削減されます。 | | ネットワークとストレージのアップグレード、メンテナンス、パッチ。 | 非常に高い | クラウドでのネットワークとストレージのメンテナンスのすべての側面は、 によって透過的に処理されます AWS。 | | ラックとスタッキング — ハードウェアの物流 | 非常に高い | クラウドでのハードウェア管理のすべての側面は、 によって透過的に処理されます AWS。 | | バックアップ | 中 | バックアップは、 AWS ツール、柔軟なストレージシステム、自動化によって広範囲に簡素化されます。 | | マネージドサービス (Amazon S3、Amazon RDS AWS Lambda、 など AWS Fargate) | 非常に高い | マネージドサービスは、 によって完全に管理されている環境で実行されるため AWS、メンテナンス、パッチ適用、モニタリング、プロビジョニングの管理アクティビティは必要ありません。 | | デバイスとサービスのセットアップとコミッショニング | 非常に高い | に移行した AWS エステートのハードウェアセットアップのアクティビティは通常、VPN VPNs または AWS データセンターへの接続を確立するための WAN AWS Direct Connect 接続デバイスを除き、削減されます。 | | エンドポイント保護とウイルス対策保護 | 高 | エンドポイント保護とウイルス対策サービスのアプリケーションとメンテナンスは、通常、移行設計の一環として広範囲に自動化されています。 | | 脅威、脆弱性、リスク評価 | 高 | AWS は、コアプラットフォームに重点を置いた、この要素のサポートを提供します。また、 AWS が提供するメカニズムにより、安全なアーキテクチャでの評価が簡素化されます。 | | データセンターインフラストラクチャプロジェクト管理 | 高 | インフラストラクチャサービスの拡張、更新、または廃止のためのインストール作業のためのプロジェクト管理。インフラストラクチャソフトウェアとサービスの一部の管理は残りますが、これはオンプレミスインフラストラクチャよりもはるかにシンプルで、ハードウェアアクティビティは排除されます。 | | データセンター施設管理 | 中～非常に高い | すべてのサーバー、ストレージデバイス、セキュリティアプライアンス、および関連するラックに起因する施設管理作業は、移行されるすべてのものに対して削除されます。ただし、通常、一部の作業は、WAN リンクネットワークデバイスとハイブリッドアーキテクチャでオンプレミスに保持されているインフラストラクチャの施設を提供するためのままです。 | | アプリケーションアーキテクチャ、開発、管理、テスト | 低 | アジャイル開発ツールチェーンを、必要に応じてテスト環境を構築するためのアプリケーションスタックのインスタンス化と破壊の自動化と組み合わせて使用すると、アプリケーション開発のリードタイムが短縮され、多くの手動テストステップが不要になります。 | | アプリケーションソフトウェアのインストールと設定 | 中 | アプリケーションスタックの完全なインストールと設定は、 などのサービスを使用して簡単に自動化 AWS CloudFormation され、ランディングゾーンを使用して簡素化されます。ランディングゾーンは、 を使用して簡単に設定できます AWS Control Tower。 | | IT サポート | 中 | L1 および L2 サポートの削減は、セルフサービスのプロビジョニングに Service Catalog 機能を使用することで容量とパフォーマンスの問題を削減し、低コストの高可用性アーキテクチャの使用を増やすことで実現されます (停止の削減と自動スケーリングとエッジコンピューティングの設定）。 | | データベース管理 | 最小低 | これらのアクティビティはほとんど変更されません。通常、 のリソースは AWS オンプレミスインフラストラクチャと同じレベルで提供されます。 | | インフラストラクチャとセキュリティの要件のキャプチャ、分析、設計 | Minimal | | ドキュメント | Minimal | | アプリケーションとパフォーマンスのモニタリング | Minimal | | L3 テクニカルサポート、クエリへの回答、トラブルシューティングと問題解決 | Minimal | | アプリケーションソフトウェアのインストールと設定 | Minimal | | アプリケーション L3 のサポート (予算編成と長距離キャパシティプランニングを除く) | Minimal | 次の表は、ワークロード削減の各レベルで予想される削減額を示しています。 | | | レベル | 予想 | | --- |--- | | 非常に高い | 85%～100% | | 高 | 60%～90% | | 中 | 30%～70% | | 低 | 10%～35% | | Minimal | 0%～10% | これらのメトリクスは、生産性の向上を評価し、詳細なビジネスケースに含めるための出発点となります。実際の生産性の向上は、特定の状況によって異なります。範囲の中間と下限の両方で生産性の節約を計算して、一般的なシナリオと保守的なシナリオを推定すると便利です。 プログラムが進むにつれて、各アクティビティに費やされた時間の実際のデータをロールごとにキャプチャすることが重要です。このデータは、運用を推定するための改善されたベースを構築し、新しいプロジェクトとサービスの拡張のコストをサポートします。 ### 外部委託された IT 運用とサポートのコスト削減 IT 運用とサポートが主に請負業者に委託または管理されている場合、パートナー AWS 主導の を含むマネージドサービスソリューションを提供する AWS パートナーに見積りをリクエストすることで、将来の運用モデル (FOM) のコスト配分を準備することができます[AWS Managed Services](https://aws.amazon.com/managed-services/partners/)。 [「方向性のあるビジネスケースの作成](directional-business-case.md)」セクションの [「運用コストの最適化の構築](directional-business-case.md#building-operational-cost-optimization)」のサブセクションで説明されているように、 AWS アカウントマネージャーに連絡して AMS の料金を直接リクエストすることもできます。 詳細なビジネスケースでは、ベンチマークの数値を、改訂された AWS のサービス 部品表と予想されるサービス消費量、AMS パッケージと必要なオプション、および必要なサービスレベルに基づく引用に置き換えます。コストには、1 回限りの実装コンポーネントと消費ベースの実行レートがあります。  残りの IT オペレーション、移行されないサービスで保持する必要があるサポート AWS、契約上のペナルティ (早期終了など) がある場合は 1 回限りのコストを含めます。 ## レジリエンスバリューモデルを開発する では AWS、高可用性、ディザスタリカバリ、耐障害性に優れた幅広いアーキテクチャを構築できます。消費ベースの料金とは、 サービスが使用時にのみ課金されることを意味します。これら 2 つの要因を組み合わせることで、耐障害性に優れたコストパフォーマンスが得られます。  さらに、 AWS お客様はこれを使用してワークロードの耐障害性を向上させています。[IDC 2018 調査](https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/AWS-BV%20IDC%202018.pdf?aliId=1614258770)では、参加している顧客が年間停止回数を 73% 削減し、平均復旧時間 (MTTR) を 58% 削減し、生産性の低下を 94% 削減した例を示しています。同じ調査では、レジリエンスの向上によって得られる財務上のメリットは、IT インフラストラクチャのコスト削減のメリットよりも 50% 大きいことがわかりました。  さらに、アプリケーションのソフトウェア開発ライフサイクルをモダナイズすることで、さらなる回復力が達成されます。テストオートメーションを備えた CI/CD パイプラインが導入されてビジネスの俊敏性が向上した場合、ソフトウェア欠陥は開発サイクルの早い段階で発見され、ソフトウェアメンテナンスコストが大幅に削減されます。 ビジネスケースでこの価値を評価して含めるには、まずアプリケーションのビジネスオーナーと協力して、移行する各ワークロード*の全体的なメリットの機会*を把握します**。 **これには、次の項目が含まれる場合があります。 + サービスの中断の数、平均期間、性質 + サービスの中断の例としては、停止、パフォーマンスの減速、計画的なバッチおよびメンテナンスウィンドウのオーバーラン、主要な関数のバグ、ピーク時のアクセススロットリングなどがあります。  + e コマースシステムなどの収益を生み出すサービスの中断による収益への影響 + 中断時間とトランザクションレートに基づいて、サービスの中断によって完了できない可能性があるトランザクションの数 + 影響を受ける各トランザクションの平均値 + サポートエンジニアが本番稼働システムの欠陥を解決する時間の追加コストと、開発プロセスの早い段階で発見するコストの比較 + 内部ユーザーの生産性と損失時間のコストへの影響 次に、予想される と、サービス中断による損失時間のより控えめな削減を評価し** **、耐障害性を高める必要があります。たとえば、次の項目を含めることを検討してください。 + 高可用性アーキテクチャを使用して停止回数と MTTR を減らし、目標復旧時間 (RTO) と目標復旧時点 (RPO) を改善 + 自動スケーリングなどの機能を使用した、スローダウンの削減、容量スロットリングの排除、バッチ処理のオーバーランの回避 + CI/CD パイプラインの実装とインフラストラクチャのスピンアップとスピンダウンの自動回帰テストにより、本番環境でのみ検出されるアプリケーションのバグの数を削減し、コストを最小限に抑えます。 これらを移行およびモダナイズするアプリケーションのポートフォリオにまとめ、ケースの毎年の予想およびより保守的なビジネス価値の数値を計算します。メリットは移行スケジュールに沿って拡大し、寄与するアプリケーションの使用量の増加の期待に沿ってボリュームを拡大する必要があります。  ## ビジネスの俊敏性バリューモデルを開発する ビジネスの俊敏性は、 AWS 顧客が移行する主な理由です AWS。 [IDC 2018 の顧客調査](https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/AWS-BV%20IDC%202018.pdf?aliId=1614258770)では、ビジネス俊敏性のメリットは、測定される合計メリットの 47% を占め、インフラストラクチャのコスト削減によるメリットの 5 倍以上を占めていることを示しています。 AWS あらゆるトランスフォーメーションから生じるビジネス俊敏性のメリットを正確に予測することは困難です。ただし、多数のユーザーをサポートするアプリケーションやビジネス上の差別化要因であるアプリケーションに焦点を当てることで、この利点の重要な部分をモデル化し、ベースラインの詳細なビジネスケースに含めることができます。 移行が進むにつれて、より多くのメリットが定量化可能になるにつれて、ビジネス俊敏性バリューモデルを段階的に改善および拡張します。これにより、ビジネスケースが関連付けられるため、プログラムを運営する主要な意思決定サポートツールとして使用できます。 ビジネスの俊敏性バリューモデルを構築するには、次のガイダンスを使用します。 + 次のような、ビジネスパフォーマンスを最大限に向上させる機会があるワークロードを選択します。 + 収益を生成するワークロード  + 効率の向上を推進し、ビジネスからコストを排除するスコープを持つビジネス運用ワークロード + 大規模なユーザーベースをサポートするビジネス生産性向上ツール + 収益と効率を生成するワークロードについては、以下を実行します。 + アプリケーションのメジャーアップグレードとマイナーアップグレードが推進されると予想される収益増加または運用効率について、現実的かつ保守的な評価を行います。 + アプリケーション開発速度を高め、インフラストラクチャのデプロイ時間を短縮できる 1 年あたりのメジャーリリースとマイナーリリースの数 AWS の増加を見積もります。このベースラインメトリクスの一部は、IDC レポートに記載されています。 + 現実的で保守的なメリットの期待値を計算します。ビジネスケースの期間にわたってマッピングし、それぞれのワークロードが移行されてからしばらくして、効率を最大に引き上げることができます。 + ビジネス生産性向上ツールの場合は、以下を実行します。 + メジャーなアプリケーションアップグレードとマイナーなアプリケーションアップグレードが推進できることが予想される時間の節約について、現実的で保守的な評価を行います。 + 影響を受けるユーザーベース全体の人々の時間と労力の平均コストを見積もります。 + メジャーリリース頻度とマイナーリリース頻度の増加の数値を使用し、ビジネスケースの期間中のメリットを計算します。 デベロッパーの生産性の向上と起動時間の短縮により、追加のリソースが不要になるため、割引キャッシュフロー、NPV、ROI、MIRR、およびペイバック計算に含めるために、各ワークロードの純利益ラインをビジネスケースのキャッシュフローモデルに追加します。