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# ワークフローオーケストレーションエージェント
ワークフローオーケストレーションエージェントは、分散システム全体の複数ステップのタスク、プロセス、サービスを管理および調整します。これらのエージェントは、推論や単独での行動ではなく、作業をサブエージェントや他のシステムに委任し、実行コンテキストを維持し、中間結果に基づいて適応します。
これらのエージェントは自動化フローの基本的な部分です。これらは、さまざまなエージェントやツールを順番または条件付きで呼び出す必要がある、長時間実行されるタスク、マルチエージェント構成、クロスドメイン統合を処理する場合に特に便利です。
## アーキテクチャ
ワークフローオーケストレーションエージェントを次の図に示します。
![\[ワークフローオーケストレーションエージェント。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-patterns/images/workflow-orchestration-agents.png)
## 説明
1. ユーザー入力を受信します
+ ユーザー (または外部トリガー) は、UI、API、またはシステムイベントを通じてタスクを開始します。
1. システムイベントを処理します
+ システムコンポーネントはリクエストを受け取り、オーケストレーションを必要とするイベントまたはコマンドを出力します。
1. コンテキストを取得します。
+ ワークフローエージェントは、ナレッジベースとエージェントレジストリをクエリして、メタデータ、ドメイン、以前の成功率に基づいてタスクに適したワーカーエージェントを見つけます。
1. LLM エージェントを選択します。
+ LLM は、タスクの説明と使用可能なオプションを分析することで、最適なエージェントまたはワークフロープランを選択するのに役立ちます。
+ また、タスク固有のプロンプトを作成して、選択したエージェントに送信することもできます。
1. 委任と実行
+ 選択したワーカーエージェントはイベントまたはプロンプトを受け取り、コマンドの実行を開始します。
+ 実行状態を追跡し、失敗時に再試行し、シーケンス内の次のエージェントに中間結果を渡すことができます。
## 機能
+ エージェント構成 (スーパーバイザー、共同作業者エージェント、ツールなど)
+ イベント駆動型またはスケジュールされた実行
+ 時間の経過に伴うメモリと状態の追跡
+ 階層タスクまたは並列タスクのオーケストレーション (非同期ワークフローと比較した同期)
+ 動的なエージェントの選択と連鎖
## 一般的なユースケース
+ マルチステップオートメーション (データの取り込みやレポートなど)
+ カスタマーサービスのルーティングとエスカレーション (agent-as-coordinatorなど)
+ AI エージェントは、同じループ内の人間やボットと連携します。
+ LLM を活用したロジックを使用してエンタープライズプロセスを自動化する
+ ハイブリッドシステムは AI エージェントと従来のオーケストレーションツールを組み合わせる
## 実装のガイダンス
このパターンは、次のツールと を使用して構築できます AWS のサービス。
+ 推論とエージェント選択のための Amazon Bedrock
+ AWS Step Functions ワークフロー構成用の または Amazon EventBridge
+ AWS Lambda 実行ユニットまたはタスクランナーとして
+ 状態と結果を追跡するための Amazon DynamoDB、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、または Amazon RDS
+ AWS AppFabric または Amazon AppFlow によるクロスシステム調整
+ (オプション) Amazon SageMaker 実行エージェントを使用してドメイン固有のワーカーエージェントをホストする
## 概要
ワークフローエージェントは、マルチエージェント環境で目標を調整、適応、調整します。つまり、AI エージェントは、モジュール式の説明可能なワークフローを通じて、コラボレーション、ランタイム条件への適応、複雑な結果の提供を行うことができます。