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# ルーティングのワークフロー
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ルーティングパターンでは、分類子またはルーターエージェントは LLM を使用してクエリのインテントまたはカテゴリを解釈し、入力を特殊なダウンストリームタスクまたはエージェントにルーティングします。

![\[ルーティングのワークフロー。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-patterns/images/workflow-for-routing.png)


ルーティングワークフローは、エージェントが入力インテント、タスクタイプ、またはドメインをすばやく分類し、リクエストを特殊なサブエージェント、ツール、またはワークフローに委任する必要があるシナリオで使用されます。これは、一般アシスタント、エンタープライズ機能へのフロントドア、ドメインにまたがるユーザー向け AI インターフェイスなどの機能エージェントに特に役立ちます。

ルーティングは、次の場合に特に効果的です。
+ さまざまなタスク (検索、要約、予約、計算など) にわたるリクエストのトリアージ。
+ 入力は、より特殊なワークフローに入る前に前処理または正規化する必要があります。
+ 入力タイプ (画像とテキスト、構造化クエリと非構造化クエリなど) が異なる場合は、カスタム処理が必要です。
+ エージェントは会話型スイッチボードとして機能し、タスクを特殊なエージェントまたはマイクロサービスに委任します。
+ このワークフローは、インテリジェントなディスパッチによってエージェントの動作の品質と効率の両方が決定される、ドメイン固有の副操縦士、カスタマーサポートボット、エンタープライズサービスルーター、マルチモーダルエージェントで一般的です。

## 機能
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+ ファーストパス LLM はディスパッチャーとして機能します
+ ルートは個別のワークフローや他のエージェントパターンを呼び出すことができます
+ 機能のモジュラー拡張をサポート

## 一般的なユースケース
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+ マルチドメインアシスタント (「これは法的、医療的、または財務的な質問ですか？」)
+ LLM 推論で強化された決定木
+ 動的ツールの選択 (検索とコード生成など)