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# コーディングエージェント
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コーディングエージェントは、タスクのプログラミング、コードの生成または変更、IDEs や CLIs。これらのエージェントは、自然言語の理解と構造化された推論を組み合わせて、関数の生成からバグ修正、テストオーサリングまで、ソフトウェア開発を支援、拡張、自動化します。

オートコンプリートツールとは異なり、コーディングエージェントはユーザーの目標を積極的に解釈し、開発環境のコンテキストをクエリし (ファイルを開いてエラーをトレースするなど）、要件を特定し、アクションを提案して実行します。

## アーキテクチャ
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コーディングエージェントのパターンを次の図に示します。

![\[コーディングエージェント。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-patterns/images/coding-agents.png)


## 説明
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1. クエリを受信する
   + ユーザーは、コマンドパレット、チャットウィンドウ、または CLI を介して自然言語の手順を提供します (たとえば、「この関数にログを追加する」または「読みやすいようにリファクタリングする」）。

1. 環境コンテキストを抽出します
   + エージェントは、アクティブなファイル、カーソルの位置、コードスニペット、シンボルテーブルなど、IDE からコンテキストを収集します。
   + エラーメッセージ、テスト結果、および他のエージェントからの出力を出力します。

1. LLM の推論
   + エージェントは、クエリや環境コンテキストを含むプロンプトを LLM に送信します。
     + LLM は推論パスを実行して以下を決定します。
     + 変更点
     + ソリューションを生成する方法
     + リファクタリング、書き換え、またはコーディングのステップ

1. アクションを実行します
   + LLM は出力をエージェントに返し、IDE またはランタイム環境にインポートします。
   + これには、コードの挿入または変更、コメントやドキュメントの生成、ダウンストリームのビルド、テスト、リンティングタスクのトリガーなどが含まれます。

## 機能
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+ 高コンテキスト対応 (IDE 状態、カーソル、構文ツリーなど)
+ 目標とフィードバックの反復的な推論
+ オプションのコード計画とアクションの分離 (例: 最初の理由とアクション)
+ 同期デベロッパーワークフローまたは非同期デベロッパーワークフローで動作

## 一般的なユースケース
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+ タスクの説明からのコード生成
+ コードのリファクタリングと最適化
+ テストケースの生成と検証
+ エラーの説明とデバッグ
+ ドキュメントアシスタント
+ ペアプログラミングコパイロット

## 実装のガイダンス
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+ このパターンは、次のツールと を使用して構築できます AWS のサービス。
+ LLM 駆動型の生成と推論のための Amazon Bedrock
+ コーディングの提案と完了のための Amazon Q Developer
+ AWS Lambda サンドボックス環境を実行およびテストするための または Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)
+ AWS Cloud9、VS Code 拡張機能、またはコンテキストをホストおよび評価するためのカスタム IDE 統合
+ 中間プロンプト、レスポンス、リビジョン履歴を保存するための Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)

## 概要
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コーディングエージェントは、自然言語の解釈、コンテキストの分析、複数ステップのコード変更の生成、ソフトウェア開発ライフサイクルとの統合が可能な新しい AI を活用した開発ツールです。