翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# リソース
<a name="resources"></a>

次のリソース AWS と、自律型エージェント開発に関連するその他のリソースを使用します。

## AWS ブログ
<a name="aws-blogs"></a>
+ [Amazon Bedrock AgentCore Memory: コンテキスト対応エージェントの構築](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-bedrock-agentcore-memory-building-context-aware-agents/)
+ [Best practices for building robust generative AI applications with Amazon Bedrock Agents – Part 1](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/best-practices-for-building-robust-generative-ai-applications-with-amazon-bedrock-agents-part-1/)
+ [Best practices for building robust generative AI applications with Amazon Bedrock Agents – Part 2](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/best-practices-for-building-robust-generative-ai-applications-with-amazon-bedrock-agents-part-2/)
+ [LlamaIndexと Amazon Bedrock を使用して強力な RAG パイプラインを構築する](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-powerful-rag-pipelines-with-llamaindex-and-amazon-bedrock/)
+ [Amazon Bedrock AgentCore Observability を使用して信頼できる AI エージェントを構築する](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-trustworthy-ai-agents-with-amazon-bedrock-agentcore-observability/)
+ [Amazon Bedrock LlamaIndexと RAGAS を使用して RAG レスポンスを評価する](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/evaluate-rag-responses-with-amazon-bedrock-llamaindex-and-ragas/)
+ [Amazon Bedrock AgentCore コードインタープリタの紹介](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-the-amazon-bedrock-agentcore-code-interpreter/)
+ [Amazon Bedrock AgentCore Gateway の紹介: エンタープライズ AI エージェントツール開発の変革](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-bedrock-agentcore-gateway-transforming-enterprise-ai-agent-tool-development/)
+ [Amazon Bedrock AgentCore Identity の紹介: エージェント AI を大規模に保護する](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-bedrock-agentcore-identity-securing-agentic-ai-at-scale/) 
+ [オープンソース AI エージェント SDK Strands Agentsである の紹介](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/introducing-strands-agents-an-open-source-ai-agents-sdk/)
+ [エージェント相互運用性のオープンプロトコル パート 1: MCP でのエージェント間通信](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/open-protocols-for-agent-interoperability-part-1-inter-agent-communication-on-mcp/)
+ [Amazon Bedrock AgentCore ランタイムでエージェントとツールを安全に起動およびスケーリングする](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/securely-launch-and-scale-your-agents-and-tools-on-amazon-bedrock-agentcore-runtime/)
+ [AWS Transform for .NET、.NET アプリケーションを大規模にモダナイズするための最初のエージェント AI サービス](https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-transform-for-net-the-first-agentic-ai-service-for-modernizing-net-applications-at-scale/)
+ [AWS 毎週の切り上げ: Strands Agents](https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-weekly-roundup-strands-agents-aws-transform-amazon-bedrock-guardrails-aws-codebuild-and-more-may-19-2025/)

## AWS 規範ガイダンス
<a name="aws-prescriptive-guidance"></a>
+ [でのエージェント AI の運用 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/strategy-operationalizing-agentic-ai/)
+ [でのエージェント AI の基礎 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-foundations/)
+ [でのエージェント AI のパターンとワークフロー AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-patterns/)
+ [でのエージェント AI 用のサーバーレスアーキテクチャの構築 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-serverless/)
+ [でのエージェント AI 用のマルチテナントアーキテクチャの構築 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-multitenant/)
+ [でのエージェント AI のセキュリティ AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-security/introduction.html)
+ [で拡張生成オプションとアーキテクチャを取得する AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/retrieval-augmented-generation-options/introduction.html)

## AWS リソース
<a name="aws-resources"></a>
+ [Amazon Bedrock ドキュメント](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html)
+ [Amazon Bedrock AgentCore ドキュメント](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/what-is-bedrock-agentcore.html)
+ [Amazon Bedrock AgentCore スターターツールキット](https://github.com/aws/bedrock-agentcore-starter-toolkit) (GitHub リポジトリ)
+ [Amazon Nova ドキュメント](https://docs.aws.amazon.com/nova/latest/userguide/what-is-nova.html)
+ [AWS MCP サーバー](https://github.com/awslabs/mcp) (GitHub リポジトリ)

## その他のリソース
<a name="other-resources"></a>
+ [AutoGen ドキュメント](https://www.microsoft.com/en-us/research/project/autogen/) (Microsoft)
+ [効果的なエージェントの構築](https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents) (Anthropic)
+ [CrewAI GitHub リポジトリ](https://github.com/crewAIInc/crewAI)
+ [LangChainドキュメント](https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction)
+ [LangGraph プラットフォーム](https://blog.langchain.dev/langgraph-platform-ga/)
+ [LlamaIndexドキュメント](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/understanding/rag/)
+ [Model Context Protocol ドキュメント](https://modelcontextprotocol.io/)
+ [Strands Agentsドキュメント](https://strandsagents.com/)
+ [Strands Agents ツールの概要](https://strandsagents.com/0.1.x/user-guide/concepts/tools/tools_overview/)
+ [Strands Agents クイックスタートガイド](https://strandsagents.com/0.1.x/user-guide/quickstart/)