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プラットフォーム選択に関する考慮事項
エージェント AI プラットフォームを選択または設計する場合、組織は次の点を考慮する必要があります。
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統合の深さ — プラットフォームが既存のデータソース、ツール、プロトコルとどの程度統合されているかを評価します。
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スケーラビリティ – プラットフォームが自律的なワークロードとマルチエージェントコラボレーションをサポートするように動的にスケーリングできるようにします。
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セキュリティとコンプライアンス — 組織およびリージョンの要件に照らして、データのプライバシー、暗号化、ガバナンスの機能を評価します。
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拡張性 – 新しいツール、モデル、またはエージェントを時間の経過とともに追加できるモジュールアーキテクチャのプラットフォームを選択します。
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オブザーバビリティ – エージェントインタラクションの詳細なテレメトリ、トレーサビリティ、監査ログを提供するプラットフォームを優先します。
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コスト効率 – サーバーレスモデルまたは使用量ベースのモデルを検討して、可変ワークロードのコストを最適化します。