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# MCP の開始方法
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AWS は、プロトコルの開発と実装に貢献することで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を積極的にサポートしています。 AWS は、LangGraph、、 CrewAIなどの主要なオープンソースエージェントフレームワークと連携してLlamaIndex、プロトコルでのエージェント間通信の未来を形成しています。

エージェントアーキテクチャに MCP を実装するには、次のアクションを実行します。

1. [Strands Agents SDK](https://strandsagents.com/) などのフレームワークでの MCP 実装について説明します。

1. Model [Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/introduction) の技術ドキュメントを確認してください。

1. [エージェント相互運用性のオープンプロトコル パート 1: MCP でのエージェント間通信](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/open-protocols-for-agent-interoperability-part-1-inter-agent-communication-on-mcp/) (AWS ブログ) を読み、エージェントの相互運用性について学びます。

1. [MCP コミュニティ](https://github.com/orgs/modelcontextprotocol/discussions)に参加して、プロトコルの進化に影響を与えます。

MCP は、エージェントが外部データやサービスとやり取りできるようにする通信レイヤーを提供し、エージェントが他のエージェントとやり取りできるようにするためにも使用できます。プロトコルの [Streamable HTTP トランスポート](https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/transports#streamable-http)実装により、デベロッパーはホイールを再考案することなく、包括的な一連のインタラクションパターンを使用できます。これらのパターンは、ステートレスリクエスト/レスポンスフローと永続的 IDs を使用したステートフルセッション管理の両方をサポートします。

MCP などのオープンプロトコルを採用することで、AI テクノロジーの進化に合わせて柔軟性、相互運用性、適応性を維持するエージェントシステムを構築するように組織を配置できます。agent-to-toolプロトコルの実装の詳細については、このガイドの後半にある[「ツール統合戦略](tool-integration-strategy.md)」を参照してください。