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Amazon Bedrock Agents
Amazon Bedrock エージェントは、アプリケーションで自律型エージェントを構築および設定できるフルマネージドサービスです。基盤モデル、データソース、ソフトウェアアプリケーション、ユーザーとの会話間のやり取りをオーケストレーションできます。エージェントの作成に対する合理化されたアプローチでは、容量のプロビジョニング、インフラストラクチャの管理、カスタムコードの記述を行う必要はありません。
Amazon Bedrock エージェントの主な機能
Amazon Bedrock エージェントには、次の主要な機能があります。
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フルマネージドサービス – キャパシティをプロビジョニングしたり、基盤となるシステムを管理したりすることなく、インフラストラクチャ管理を完了します。詳細については、Amazon Bedrock ドキュメントの「AI エージェントを使用してアプリケーションのタスクを自動化する」を参照してください。
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API 駆動型開発 – モデル、手順、ツール、設定パラメータを指定して、シンプルな API コールを通じてエージェントを定義して実行します。詳細については、Amazon Bedrock ドキュメントの「エージェントを手動で作成および設定する」を参照してください。
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アクショングループ – API スキーマを使用してアクショングループを作成して、エージェントが実行できる特定のアクションを定義します。詳細については、Amazon Bedrock ドキュメントの「アクショングループを使用してエージェントが実行するアクションを定義する」を参照してください。
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ナレッジベースの統合 – Amazon Bedrock ナレッジベースにシームレスに接続して、組織のデータでエージェントのレスポンスを強化します。詳細については、Amazon Bedrock ドキュメントの「ナレッジベースを使用したエージェントの Augment レスポンス生成」を参照してください。
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高度なプロンプトテンプレート – 前処理、オーケストレーション、ナレッジベースのレスポンス生成、後処理用のプロンプトテンプレートを使用してエージェントの動作をカスタマイズします。詳細については、Amazon Bedrock ドキュメントの「Amazon Bedrock の高度なプロンプトテンプレートを使用したエージェントの精度の向上」を参照してください。
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トレースとオブザーバビリティ – 組み込みトレース機能を使用して、エージェントのstep-by-stepの推論プロセスを追跡します。詳細については、Amazon Bedrock ドキュメントの「トレースを使用してエージェントのstep-by-stepの推論プロセスを追跡する」を参照してください。
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バージョニングとエイリアス – エージェントの複数のバージョンを作成し、制御されたロールアウトのエイリアスを介してデプロイします。詳細については、「Amazon Bedrock ドキュメント」の「アプリケーションで Amazon Bedrock エージェントをデプロイして使用する」を参照してください。
Amazon Bedrock エージェントを使用するタイミング
Amazon Bedrock エージェントは、次のような自律型エージェントのシナリオに特に適しています。
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インフラストラクチャを管理せずにエージェントを構築およびデプロイするためのフルマネージドエクスペリエンスを必要とする組織
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コードではなく設定を通じてエージェントの迅速な開発とデプロイを必要とするプロジェクト
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ナレッジベースやガードレールなどの他の Amazon Bedrock 機能との緊密な統合からメリットを得るユースケース
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エージェントをゼロから構築するための社内リソースがないが、本番環境対応の自律機能が必要なチーム
Amazon Bedrock エージェントの実装アプローチ
Amazon Bedrock エージェントは、ビジネスステークホルダー向けに設定ベースの実装アプローチを提供します。このサービスにより、組織は次のことが可能になります。
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複雑なコードを記述せずに、 AWS Management Console または API コールを通じてエージェントを定義します。
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エージェントが実行できる APIsとオペレーションを指定するアクショングループを作成します。
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ナレッジベースを接続して、ドメイン固有の情報をエージェントに提供します。
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ビジュアルインターフェイスを使用して、エージェントの動作をテストして反復処理します。
このマネージド型アプローチにより、ビジネスチームは AI モデル開発やインフラストラクチャ管理に関する深い技術的専門知識を必要とせずに、自律型エージェントを迅速に開発およびデプロイできます。
Amazon Bedrock エージェントの実際の例
このAWS ブログ記事
このシステムには、Amazon Cognito を介した安全なユーザーアクセス、 でホストされるフロントエンド AWS Amplify、リアルタイム分析と予測のための AWS Lambda アクショングループが含まれています。財務チームは、「2025 年 2 月のコストはいくらだったか」などの自然言語クエリを聞くことができます。システムは、詳細な内訳、最適化の提案、予測で応答します。これらはすべて、 を使用してデプロイされたスケーラブルなサーバーレスアーキテクチャ内で行われます AWS CloudFormation。