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# プロトコル
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AI エージェントは、他のエージェントやサービスとやり取りするために標準化された通信プロトコルを必要とします。エージェントアーキテクチャを実装している組織は、相互運用性、ベンダーの独立性、投資の将来性に関して大きな課題に直面しています。

このセクションでは、柔軟性と相互運用性を最大化するオープンスタンダードに焦点を当ててagent-to-agentプロトコルランドスケープをナビゲートするのに役立ちます。(agent-to-toolプロトコルの詳細については、このガイドの後半にある[「ツール統合戦略](tool-integration-strategy.md)」を参照してください）。

このセクションでは、2024 Anthropic 年に によって最初に開発されたオープンスタンダードである Model Context Protocol (MCP) について説明します。現在、 はプロトコルの開発と実装に貢献することで MCP AWS を積極的にサポートしています。 AWS は、、LangGraph、 CrewAIなどの主要なオープンソースエージェントフレームワークと協力してLlamaIndex、プロトコルでのエージェント間通信の未来を形成しています。詳細については、「Open [Protocols for Agent Interoperability Part 1: Inter-Agent Communication on MCP](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/open-protocols-for-agent-interoperability-part-1-inter-agent-communication-on-mcp/)」(AWS ブログ) を参照してください。

**このセクションでは、次の操作を行います。**
+ [プロトコルの選択が重要な理由](protocol-selection.md)
+ [Agent-to-agentプロトコル](agent-to-agent-protocols.md)
+ [エージェントプロトコルの選択](selecting-agentic-protocols.md)
+ [エージェントプロトコルの実装戦略](implementation-strategy.md)
+ [MCP の開始方法](getting-started-with-mcp.md)
+ [A2A の開始方法](getting-started-a2a.md)