Agent-to-agentプロトコル

次の表は、複数のエージェントがコラボレーション、タスクの委任、および情報の共有を可能にするエージェントプロトコルの概要を示しています。

[プロトコル]	に最適	考慮事項
MCP エージェント間通信	柔軟なエージェントコラボレーションパターンを求める組織	エージェントagent-to-agent通信の既存の基盤を構築する AWS 、によって提案されたモデルコンテキストプロトコル (MCP) の拡張 OAuth ベースのセキュリティによるシームレスなエージェントコラボレーションを実現
A2A プロトコル	クロスプラットフォームエージェントエコシステム	によるバックアップ Google MCP と比較して導入が限られている新しい標準
AutoGen マルチエージェント	研究に焦点を当てたマルチエージェントシステム	によってバックアップ Microsoft 複雑なエージェントインタラクションに強い
CrewAI	ロールベースのエージェントチーム	独立した実装組織構造のシミュレートに適しています

プロトコルオプション間の決定

agent-to-agent通信を実装する場合は、特定の通信要件を適切なプロトコル機能と一致させます。異なるインタラクションパターンには、異なるプロトコル機能が必要です。次の表は、一般的な通信パターンの概要を示し、各シナリオに最適なプロトコルの選択を推奨しています。

パターン:	説明	理想的なプロトコルの選択
シンプルなリクエストとレスポンス	エージェント間の 1 回限りのインタラクション	ステートレスフローを持つ MCP
ステートフルな対話	コンテキストを使用した継続的な会話	セッション管理による MCP
マルチエージェントコラボレーション	複数のエージェント間の複雑なやり取り	MCP エージェント間または AutoGen
チームベースのワークフロー	ロールが定義された階層エージェントチーム	MCP エージェント間、CrewAI、または AutoGen

コミュニケーションパターン以外にも、いくつかの技術的および組織的な要因がプロトコルの選択に影響を与える可能性があります。次の表は、特定の実装要件に最も近いプロトコルを評価するのに役立つ重要な考慮事項の概要を示しています。

考慮事項	説明	例
セキュリティモデル	認証と認可の要件	MCP の OAuth 2.0
デプロイ環境	エージェントが実行して通信する場所	分散マシンまたは単一マシン
エコシステムの互換性	既存のエージェントフレームワークとの統合	LangChain、または Strands Agents
スケーラビリティのニーズ	エージェントインタラクションの予想される増加	MCP のストリーミング機能

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AWS ドキュメントを使用するには、JavaScript を有効にする必要があります。手順については、使用するブラウザのヘルプページを参照してください。

プロトコルの選択が重要な理由

エージェントプロトコルの選択