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# 最新のソフトウェアエージェントの 3 つの柱
<a name="three-pillars"></a>

今日の AI を活用したプラットフォーム、マイクロサービスアーキテクチャ、イベント駆動型システムのコンテキストでは、ソフトウェアエージェントは、自律性、非同期性、機関という 3 つの相互依存的な原則によって定義できます。次の図と後続の図では、三角形は最新のソフトウェアエージェントのこれら 3 つの柱を表しています。

![\[最新のソフトウェアエージェントの 3 つの柱: 機関、自律性、非同期性。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-foundations/images/three-pillars.png)


## 自律性
<a name="autonomy"></a>

最新のエージェントは独立して動作します。人間のプロンプトを必要とせずに、内部の状態と環境コンテキストに基づいて意思決定を行います。これにより、データにリアルタイムで対応し、独自のライフサイクルを管理し、目標と状況に応じた入力に基づいて動作を調整できます。

自律性はエージェントの行動の基盤です。これにより、エージェントは継続的な監視やハードコードされた制御フローなしで機能できます。

## 非同期性
<a name="asynchronicity"></a>

エージェントは基本的に非同期です。つまり、ブロック呼び出しや線形ワークフローに頼ることなく、イベント、シグナル、刺激の発生時に応答します。この特性により、スケーラブルでノンブロッキングの通信、分散環境での応答性、コンポーネント間の疎結合が可能になります。

非同期性により、エージェントはリアルタイムシステムに参加し、他のサービスやエージェントとスムーズかつ効率的に調整できます。

## 定義原則としての機関
<a name="agency"></a>

自律性と非同期性が必要ですが、これらの機能だけでは、システムを真のソフトウェアエージェントにするには不十分です。重要な差別化要因は、以下を導入する機関です。
+ 目標指向の動作: エージェントは目標を追求し、目標に対する進捗状況を評価します。
+ 意思決定: エージェントはオプションを評価し、ルール、モデル、学習したポリシーに基づいてアクションを選択します。
+ 委任されたインテント: エージェントは個人、システム、または組織に代わって行動し、目的意識が組み込まれています。
+ コンテキスト推論: エージェントは環境のメモリまたはモデルを組み込み、動作をインテリジェントにガイドします。

自律型および非同期型のシステムは、依然として事後対応型サービスである可能性があります。ソフトウェアエージェントになるのは、意図と目的を持って行動し、*エージェント*になる能力です。

## 目的を持つ機関
<a name="agency-purpose"></a>

自律性、非同期性、および機関の原則により、システムは分散環境間でインテリジェントに、適応的に、独立して動作できます。これらの原則は数十年にわたる概念的およびアーキテクチャ的な進化に根ざしており、現在構築されている最も高度な AI システムの多くを支えています。

生成 AI、目標指向のオーケストレーション、マルチエージェントコラボレーションの新しい時代では、ソフトウェアエージェントを本当にエージェントにする理由を理解することが不可欠です。エージェンシーを定義特性として認識すると、自動化を超えて、目的を持って自律型インテリジェンスの領域に移行するのに役立ちます。