Tools for PowerShell V4 を使用した Amazon ML の例 - AWS Tools for PowerShell (バージョン 4)
アクション

AWS Tools for PowerShell のバージョン 5 (V5) がリリースされました。

新しいバージョンのツールの使用を開始するには、「AWS Tools for PowerShell ユーザーガイド (V5)」、特に V5 への移行に関するトピックを参照してください。

Tools for PowerShell V4 を使用した Amazon ML の例

次のコード例は、Amazon ML で AWS Tools for PowerShell V4 を使用してアクションを実行し、一般的なシナリオを実装する方法を示しています。

アクションはより大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。アクションは個々のサービス機能を呼び出す方法を示していますが、コンテキスト内のアクションは、関連するシナリオで確認できます。

各例には完全なソースコードへのリンクが含まれており、コードの設定方法と実行方法に関する手順を確認できます。

トピック

アクション

次の例は、Get-MLBatchPrediction を使用する方法を説明しています。

Tools for PowerShell V4

例 1: id ID を含むバッチ予測の詳細なメタデータを返します。

Get-MLBatchPrediction -BatchPredictionId ID

  • API の詳細については、AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4) の「GetBatchPrediction」を参照してください。

次の例は、Get-MLBatchPredictionList を使用する方法を説明しています。

Tools for PowerShell V4

例 1: リクエストで指定された検索条件に一致するすべての BatchPredictions および関連するデータレコードのリストを返します。

Get-MLBatchPredictionList

例 2: ステータスが COMPLETED であるすべての BatchPredictions のリストを返します。

Get-MLBatchPredictionList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

  • API の詳細については、AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4) の「DescribeBatchPredictions」を参照してください。

次の例は、Get-MLDataSource を使用する方法を説明しています。

Tools for PowerShell V4

例 1: ID を含む DataSource のメタデータ、ステータス、データファイル情報を返します

Get-MLDataSource -DataSourceId ID

  • API の詳細については、AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4) の「GetDataSource」を参照してください。

次の例は、Get-MLDataSourceList を使用する方法を説明しています。

Tools for PowerShell V4

例 1: すべての DataSourcesとそれに関連するデータレコードのリストを返します。

Get-MLDataSourceList

例 2: ステータスが COMPLETED であるすべての DataSources のリストを返します。

Get-MLDataDourceList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

  • API の詳細については、AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4) の「DescribeDataSources」を参照してください。

次の例は、Get-MLEvaluation を使用する方法を説明しています。

Tools for PowerShell V4

例 1: ID を含む Evaluation のメタデータとステータスを返します。

Get-MLEvaluation -EvaluationId ID

  • API の詳細については、AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4) の「GetEvaluation」を参照してください。

次の例は、Get-MLEvaluationList を使用する方法を説明しています。

Tools for PowerShell V4

例 1: すべての Evaluation リソースのリストを返します

Get-MLEvaluationList

例 2: ステータスが COMPLETED であるすべての Evaulation のリストを返します。

Get-MLEvaluationList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

  • API の詳細については、AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4) の「DescribeEvaluations」を参照してください。

次の例は、Get-MLModel を使用する方法を説明しています。

Tools for PowerShell V4

例 1: ID を含む MLModel の詳細メタデータ、ステータス、スキーマ、データファイル情報を返します。

Get-MLModel -ModelId ID

  • API の詳細については、AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4) の「GetMLModel」を参照してください。

次の例は、Get-MLModelList を使用する方法を説明しています。

Tools for PowerShell V4

例 1: すべての Model とそれに関連するデータレコードのリストを返します。 

Get-MLModelList

例 2: ステータスが COMPLETED であるすべての Model のリストを返します。

Get-MLModelList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

  • API の詳細については、AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4) の「DescribeMLModels」を参照してください。

次の例は、Get-MLPrediction を使用する方法を説明しています。

Tools for PowerShell V4

例 1: ID を含むモデルのリアルタイム予測エンドポイント URL にレコードを送信します。

Get-MLPrediction -ModelId ID -PredictEndpoint URL -Record @{"A" = "B"; "C" = "D";}

  • API の詳細については、AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4) の「Predict」を参照してください。

次の例は、New-MLBatchPrediction を使用する方法を説明しています。

Tools for PowerShell V4

例 1: ID を含むモデルの新しいバッチ予測リクエストを作成し、指定 S3 の場所に出力を配置します。

New-MLBatchPrediction -ModelId ID -Name NAME -OutputURI s3://...

  • API の詳細については、AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4) の「CreateBatchPrediction」を参照してください。

次の例は、New-MLDataSourceFromS3 を使用する方法を説明しています。

Tools for PowerShell V4

例 1: 名前が NAME、スキーマが SCHEMA である S3 の場所のデータを使用してデータソースを作成します。

New-MLDataSourceFromS3 -Name NAME -ComputeStatistics $true -DataSpec_DataLocationS3 "s3://BUCKET/KEY" -DataSchema SCHEMA

  • API の詳細については、AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4) の「CreateDataSourceFromS3」を参照してください。

次の例は、New-MLEvaluation を使用する方法を説明しています。

Tools for PowerShell V4

例 1: 指定のデータソース ID とモデル ID の評価を作成します

New-MLEvaluation -Name NAME -DataSourceId DSID -ModelId MID

  • API の詳細については、AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4) の「CreateEvaluation」を参照してください。

次の例は、New-MLModel を使用する方法を説明しています。

Tools for PowerShell V4

例 1: トレーニングデータを使用して新しいモデルを作成します。

New-MLModel -Name NAME -ModelType BINARY -Parameter @{...} -TrainingDataSourceId ID

  • API の詳細については、AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4) の「CreateMLModel」を参照してください。

次の例は、New-MLRealtimeEndpoint を使用する方法を説明しています。

Tools for PowerShell V4

例 1: 指定モデル ID の新しいリアルタイム予測エンドポイントを作成します。

New-MLRealtimeEndpoint -ModelId ID

  • API の詳細については、AWS Tools for PowerShell コマンドレットリファレンス (V4) の「CreateRealtimeEndpoint」を参照してください。