**サポート終了通知:** 2026 年 10 月 30 日に、 AWS は Amazon Pinpoint のサポートを終了します。2026 年 10 月 30 日を過ぎると、Amazon Pinpoint コンソールまたは Amazon Pinpoint のリソース (エンドポイント、セグメント、キャンペーン、ジャーニー、分析) にアクセスできなくなります。詳細については、「[Amazon Pinpoint のサポート終了](https://docs.aws.amazon.com/console/pinpoint/migration-guide)」を参照してください。**注:** SMS、音声、モバイルプッシュ、OTP、電話番号の検証に関連する APIs は、この変更の影響を受けず、 AWS エンドユーザーメッセージングでサポートされています。
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
# Amazon Pinpoint 分析
Amazon Pinpoint によって提供される分析を使用すると、ユーザーの参加、キャンペーンのアウトリーチ、収益などに関連する傾向を表示して、ユーザーベースを把握できます。
ユーザーがプロジェクトとやり取りする際に、Amazon Pinpoint はこれらのやり取りに関する分析データを収集して保存します。そのデータを表示して、[使用状況グラフ](analytics-usage.md)、[収益グラフ](analytics-revenue.md)、[デモグラフィックグラフ](analytics-demographics.md)などの分野を確認できます。例えば、モバイルアプリケーションを使用している場合、毎日アプリケーションを開いているくユーザー数、時刻、アプリケーションによって生み出された収益を示すグラフやメトリクスを表示できます。
デバイスの属性に関するグラフを表示することで、アプリケーションがインストールされているプラットフォームおよびデバイスを確認することもできます。モバイルアプリのこれらのメトリクスやその他のメトリクスを報告するには、サポートされている AWS Mobile SDKs のいずれかを使用して、アプリを Amazon Pinpoint と統合する必要があります。詳細については、[Amazon Pinpoint デベロッパーガイド](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/mobile-sdk.html)の「*Amazon Pinpoint をアプリケーションと統合する*」を参照してください。
[キャンペーングラフ](analytics-campaigns.md)をモニタリングすることで、キャンペーンの成果を全体的および個別に確認することもできます。例えば、送信されたメッセージまたはプッシュ通知の合計数、ユーザーが開いたメッセージまたはプッシュ通知の割合、オプトアウト率、およびその他の情報を確認できます。A / B テストを含むキャンペーンを作成する場合は、分析を使用して、キャンペーン処理の有効性を比較することもできます。例えば、キャンペーンメッセージの特定のバリエーションを受け取るとユーザーがモバイルアプリケーションを開く可能性が高くなるかどうかを評価できます。
アイテムの購入やアプリケーションのアップグレードなど、変換プロセスの各ステップを完了するユーザー数を分析するには、[ファネル](analytics-funnels.md)を作成してモニタリングします。
Amazon Pinpoint の外でイベントデータを分析および保存するには、[Amazon Kinesis にデータをストリーミングする](analytics-streaming.md)よう Amazon Pinpoint を設定します。
## モバイルおよびウェブアプリケーション分析の設定
[**Mobile app analytics**] および [**Web app analytics**] ページをガイドとして使用すると、Amazon Pinpoint に使用状況データを送信するためにモバイルおよびウェブアプリケーションを統合して設定できます。このデータに含まれるメトリクスは、顧客によるアプリケーションの使用状況を判断するために便利です。例えば、過去 30 日間にアプリケーションにログインした顧客の数、アプリケーションの特定の機能を使用した顧客の数、特定のデバイスを使用してアプリケーションにアクセスした顧客の割合などが判断できます。このようなデータは、アプリケーションの利便性の改善や、顧客のエンゲージメント率、満足度および保持率の向上などに役立てることができます。
# Amazon Pinpoint 分析グラフリファレンス
Amazon Pinpoint コンソールの [**分析**] ページには、キーメトリクスの概要が表示されます。また、キャンペーン、人口統計、ファネル、使用状況、収益などに関する詳細を示すダッシュボードも表示されます。詳細な分析のために、これらのたくさんのダッシュボードを日付でフィルタリングすることができます。また、イベントやチャンネルなどの他の属性でこれらのダッシュボードをフィルタリングすることもできます。
**Topics**
+ [Amazon Pinpoint 分析のエンドポイントおよびユーザー](#analytics-endpoints-users)
+ [ダッシュボードのエクスポート](#analytics-exporting)
+ [グラフの概要](analytics-overview.md)
+ [使用状況グラフ](analytics-usage.md)
+ [収益グラフ](analytics-revenue.md)
+ [イベントグラフ](analytics-events.md)
+ [デモグラフィックグラフ](analytics-demographics.md)
+ [キャンペーングラフ](analytics-campaigns.md)
+ [トランザクションメッセージンググラフ](analytics-transactional-messages.md)
## Amazon Pinpoint 分析のエンドポイントおよびユーザー
これらのダッシュボードのグラフとメトリクスには、*エンドポイント*に関するデータを提供するものがあります。他は、*ユーザー*に関するデータを提供します。
*エンドポイント*は、ユーザーのモバイルデバイス、E メールアドレス、電話番号など、メッセージの送信先を表します。エンドポイントに関するデータを表示する前に、アプリケーションはエンドポイントを Amazon Pinpoint に登録する必要があります。または、エンドポイントの定義をインポートする必要があります。
*ユーザー*は、一意のユーザー ID を持つ個人です。この ID は、1 つまたは複数のエンドポイントに割り当てられます。例えば、ユーザーが複数のデバイスでアプリケーションを使用する場合、アプリケーションはそのユーザーのユーザー ID を各デバイスのエンドポイントに割り当てることができます。ユーザーに関するデータを表示する前に、アプリケーションはエンドポイントにユーザー ID を割り当てる必要があります。または、ユーザー ID を含むエンドポイントの定義をインポートする必要があります。
モバイルアプリケーション内でのエンドポイントの登録とユーザー ID の割り当ての詳細については、*Amazon Pinpoint デベロッパーガイド*の「[アプリケーションでエンドポイントを登録する](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/integrate-endpoints.html)」を参照してください。エンドポイントの登録とユーザー ID の割り当ての詳細については、*Amazon Pinpoint デベロッパーガイド*の「[Amazon Pinpoint へのエンドポイントの追加](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/audience-define-endpoints.html)」を参照してください。エンドポイント定義のインポートの詳細については、「[セグメントのインポート](segments-importing.md)」を参照してください。
## ダッシュボードのエクスポート
Amazon Pinpoint コンソールの [**分析**] ページに表示されるダッシュボードからデータをエクスポートすることができます。ダッシュボードからデータをエクスポートすると、Amazon Pinpoint は、ダッシュボードの各セクションのデータを含むカンマ区切り値 (csv) ファイルを含む zip ファイルを作成します。これらの .csv ファイルは、最新のスプレッドシートまたはデータ分析アプリケーションで開くことができます。
ダッシュボードからデータをエクスポートするには、データのデータ範囲 (該当する場合は、他の属性) を選択し、[**Download CSV**] を選択します。
# グラフの概要
[**Analytics overview**] ページには、プロジェクトのエンドポイント、使用状況、キャンペーン応答の概要を示す複数のグラフおよびメトリクスが含まれています。プロジェクトのトランザクション E メールメッセージを送信した場合、このページにはそれらのメッセージへの応答に関する情報についても説明します。
## 分析の概要グラフ表示
Amazon Pinpoint コンソールの[**Analytics overview**] ページでチャートとメトリクスを表示するには、以下のステップを完了します。日付でデータをフィルタリングできます。
**分析の概要のグラフおよびメトリクスを表示してフィルタリングするには**
1. Amazon Pinpoint コンソール ([https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)) を開きます。
1. [**All projects**] ページで、分析データを表示するプロジェクトを選択します。
1. ナビゲーションペインで、[**Analytics**] を選択します。
1. (オプション) 特定の日付または日付範囲のデータを表示するフィルタを適用するには、ページの上部にある日付セレクタを使用して、必要な期間を選択します。新しい日付を選択した後、ページが更新され、選択した期間のデータが表示されます。
## グラフの説明
[**Analytics overview**] ページは、「[アプリケーション分析](#analytics-overview-description-app-analytics)」、「[キャンペーンの分析](#analytics-overview-description-campaign-analytics)」、「[トランザクションメール](#analytics-overview-description-transactional-email-analytics)」の 3 つのセクションで構成されています。
### アプリケーション分析
[**App analytics**] セクションでは、アプリケーションまたはプロジェクトに関係する、一般的に使用されるメトリクスの一部を紹介します。
**Daily active endpoints**
24 時間で少なくとも 1 回アプリケーションを開いたエンドポイントの数を、選択した期間内の日ごとに示します。また、期間全体の 1 日あたりのアクティブエンドポイント数と、期間の最初から最後までの 1 日あたりのアクティブエンドポイント数の変化の割合を示します。アプリケーションやプロジェクトに多数のエンドポイントが含まれている場合、Amazon Pinpoint がこのデータを表示するまでに最大 6 時間の遅延が発生する可能性があります。
**Monthly active endpoints**
過去 30 日間に少なくとも 1 回アプリケーションを開いたエンドポイントの数を、選択した期間の日ごとに示します。また、期間全体の 1 か月あたりのアクティブエンドポイントの平均数と、期間の最初から最後までの 1 か月あたりのアクティブエンドポイント数の変化の割合 (%) を示します。アプリケーションやプロジェクトに多数のエンドポイントが含まれている場合、Amazon Pinpoint がこのデータを表示するまでに最大 6 時間の遅延が発生する可能性があります。
**新しいエンドポイント**
最初に Amazon Pinpoint で登録されたエンドポイントの数を、選択した期間の日ごとに示します。また、期間全体の新規エンドポイントの平均数と、期間の最初から最後までの新規エンドポイントの数の変化の割合 (%) を示します。
**7-day retention rate**
8 日以内にアプリケーションを開いたユーザーのうち、その後の 7 日間のある時点で再度アプリケーションを開くユーザーの割合を示します。このグラフには、全期間の平均 7 日間保持率、期間中の平均 1 日保持率、期間開始時と終了時の保持率の変化率も示されてあいます。
**セッション**
アプリケーションが開かれた合計回数を、選択された期間の日ごとに表示します。また、期間全体の 1 日あたりの平均セッション数と、期間の最初から最後までのセッション数の変化の割合 (%) を示します。
**Revenue**
アプリケーションによってレポートされる収益 (USD) を、選択した期間の日ごとに表示します。また、期間全体の総収益と、期間の最初から最後までの収益の変化の割合 (%) を示します。
### キャンペーンの分析
[**Campaign analytics**] セクションには、キャンペーンの成功を理解するのに役立つ重要なメトリクスがいくつか含まれています。このセクションのメトリクスは、現在のプロジェクトのすべてのキャンペーン向けに集約されたメトリクスです。
**アクティブなターゲット可能なエンドポイント**
現在プロジェクトのステータスが*アクティブ*で、少なくとも 1 つのチャネルでメッセージを受信するようにオプトインされているエンドポイントの数、および各チャネルのアクティブなターゲットエンドポイントの数 (プッシュ通知、E メール、SMSなど) が表示されます。
**キャンペーン**
選択された期間にアクティブだったキャンペーンに関する情報を示します。このセクションでは、次の情報を紹介します。
**アクティブなキャンペーン**
現在アクティブなキャンペーンの数。
**配信されたメッセージ**
対象となる受信者に配信されたメッセージの数。Amazon Pinpoint では、送信したメッセージの数からバウンスしたメッセージの数を引いて、この数を算出します。
**Delivery rate**
メッセージを受信した対象のエンドポイントの割合 (%)。Amazon Pinpoint では、対象の受信者に配信されたメッセージ数を、送信したメッセージの合計数で除算してこの割合を算出します。
**オプトアウト率**
お客様のメッセージを受信してからオプトアウトしたユーザーの割合 (%)。Amazon Pinpoint は、お客様のメッセージを受信してオプトアウトした受信者の数を決定し、その数を選択した期間中にアクティブだった受信者の数で割ることによって、この率を計算します。(受信者は、E メール内のサブスクリプション解除のリンクをクリックするか、SMS メッセージにキーワード `STOP` を返信することでオプトアウトすることができます)。一人の受信者が複数回オプトアウトした場合、受信者は 1 回のみカウントされます。
**E メールのオープン率**
お客様からのメッセージを開いた受信者の割合 (%)。Amazon Pinpoint は、送信されて受信者に開かれた E メールメッセージの数を受信者が受信したメッセージの数で割って、この割合を計算します。
**プッシュオープン率**
受信者によって開かれたプッシュ通知の割合。Amazon Pinpoint では、プッシュ通知を開いた受信者の数を、受信者が受信したプッシュ通知の数で割ってこの割合を算出します。
[**Endpoint deliveries (エンドポイントの配信)**]
選択した期間のそれぞれの日にメッセージを受信した一意のエンドポイントの平均数。グラフでは、選択した期間のそれぞれの日にメッセージを受信した一意のエンドポイントの数を示します。
### トランザクションメール
[**Transactional email**] セクションには、選択した期間中に送信したトランザクションの E メールメッセージに対する反応に関する情報を提供するグラフおよびメトリクスが含まれています。このセクションには、キャンペーンから送信したメッセージまたはその他の種類のチャネルを通じて送信したトランザクションメッセージに関する情報が含まれていないことにご注意ください。また、このセクションに新しいデータが表示されるまでに最大 2 時間かかることがあります。
**送信済み**
送信されたトランザクションメッセージの数。
+ 平均 – 選択した期間の各日に送信されたメッセージの平均数。
+ 合計 – 選択した期間に送信されたメッセージの合計数。
+ 期間での変化 – 選択した期間の開始日と終了日に送信されたメッセージ数の間の変化の割合。この値が em ダッシュ (-) である場合、時間帯の最初の日にトランザクション E メールメッセージが送信されなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値がゼロ (`0`) の場合、変化率を計算することができません。
**配信済み**
対象となる受信者に配信されたトランザクションメッセージの数。
+ 平均 – 選択した期間の各日に配信されたメッセージの平均数。
+ 合計 – 選択した期間に配信されたメッセージの合計数。
+ 期間での変化 – 選択した期間の開始日と終了日に配信されたメッセージ数の間の変化の割合。この値が em ダッシュ (-) である場合、時間帯の最初の日にトランザクション E メールメッセージが配信されなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値がゼロ (`0`) の場合、変化率を計算することができません。
[**オープン済み**]
受信者によって開封されたトランザクションメッセージの数。
+ 平均 – 選択した期間の各日に開封されたメッセージの平均数。
+ 合計 - 選択した期間に開封されたメッセージの合計数。
+ 期間での変化 – 選択した期間の開始日と終了日に開封されたメッセージ数の間の変化の割合。この値が em ダッシュ (-) である場合、時間帯の最初の日にトランザクション E メールメッセージが開かれなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値がゼロ (`0`) の場合、変化率を計算することができません。
**クリック済み**
受信者がトランザクションメッセージのリンクをクリックした回数。
+ 平均 – 選択した期間の各日に発生したクリックの平均数。
+ 合計 – 選択した期間に発生したクリックの合計数。
+ 期間での変化 – 選択した期間の開始日と終了日に発生したクリック数の間の変化の割合。この値がエムダッシュ (-) である場合、期間の最初の日にクリックが発生しなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値がゼロ (`0`) の場合、変化率を計算することができません。
メッセージ受信者がメッセージ内の複数のリンクをクリックした場合、または同じリンクを複数回クリックした場合、正時から次の正時までの間であれば、1 回のクリックとしてカウントされます。異なる複数の時間に行われた複数のクリックは、個別のクリックとしてカウントされます。例えば、午前 8 時 30 分と午前 8 時 45 分にリンクがクリックされた場合は、1 回のクリックとしてカウントされますが、午前 8 時 30 分と午前 9 時 5 分にリンクがクリックされた場合は、正時をまたいでいるため、2 回のクリックとしてカウントされます。
# 使用状況グラフ
[**Usage**] ページには、アプリケーションの使用頻度と、ユーザーの関心を引きつけることができた時間を示すグラフが含まれます。
**注記**
[**Usage**] ページのグラフおよびメトリクスの中には、*エンドポイント*と*ユーザー*を参照しているものがあります。ユーザーとエンドポイントの違いについては、「[Amazon Pinpoint 分析のエンドポイントおよびユーザー](analytics-charts.md#analytics-endpoints-users)」を参照してください。
## 使用状況グラフの表示
Amazon Pinpoint コンソールで**使用**チャートとメトリクスを表示するには、以下のステップを完了します。日付別およびエンドポイント属性別にデータをフィルタリングすることができます。
**使用状況グラフおよびメトリクスを表示およびフィルタリングするには**
1. Amazon Pinpoint コンソール ([https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)) を開きます。
1. [**All projects**] ページで、使用状況メトリクスを表示するプロジェクトを選択します。
1. ナビゲーションペインの [**Analytics**] で [**Usage**] を選択します。
1. (オプション) 特定の日付または日付範囲のデータを表示するフィルタを適用するには、ページの上部にある日付セレクタを使用して、必要な期間を選択します。新しい日付を選択した後、ページが更新され、選択した期間のデータが表示されます。
1. (オプション) 特定の属性を持つユーザーまたはエンドポイントのデータのみを表示するフィルタを適用するには、[**Filters**] セクションを展開します。**エンドポイント属性**リストから属性を選択します。属性を選択したら、[**Endpoint Attribute Values**] リストから属性値を選択します。次に、[**View charts**] を選択して、更新されたメトリクスを確認します。
**注記**
過去 90 日間使用していない場合、このフィルターは非表示になります。
[**Filters**] セクションに、フィルターが使用できないことを示すメッセージが表示された場合は、[**More information**] を選択し、[**Enable filters**] を選択します。そうすると、現在の AWS リージョンでアカウントのフィルターが復元されます。アカウントに関連付けられているデータの量によっては、この処理が完了するまでに最大 72 時間かかることがあります。
データをさらに絞り込むには、データをフィルタリングする追加の属性および属性値ごとにこのステップを繰り返します。
## グラフの説明
[**Usage**] ページは、3 つのセクション ([ユーザーメトリクス](#analytics-usage-description-users)、[セッションメトリクス](#analytics-usage-description-sessions)、[認証メトリクス](#analytics-usage-description-authentication)) で構成されています。
### ユーザーメトリクス
**[ユーザーメトリクス]** セクションには、ユーザーやエンドポイントのアプリケーションとのやり取りに関する情報が記載されています。これらのグラフは、ユーザー維持の理解を深めるのに役立ちます。つまり、過去にお客様のアプリケーションを使用した顧客が後に再び開く可能性を表します。
**注記**
エンドポイントに影響を与える API 操作により、以下のメトリクスが影響を受ける可能性があります。**日次アクティブエンドポイント**、**月次アクティブエンドポイント**、**日次アクティブユーザー**、**月次アクティブユーザー**。例えば、`UpdateEndpoint` または `PutEvents` の API 操作を使用してエンドポイントを変更する場合、**日次アクティブユーザー**などのメトリクスは、**日次セッション**よりも高いカウントを示す可能性があります。
ユーザーとエンドポイントの違いについては、「[Amazon Pinpoint 分析のエンドポイントおよびユーザー](analytics-charts.md#analytics-endpoints-users)」を参照してください。
**Daily active endpoints**
アプリケーションを開いたエンドポイントの数を、選択した期間の日ごとに示します。また、期間全体の 1 日あたりのアクティブエンドポイント数と、期間の最初から最後までの 1 日あたりのアクティブエンドポイント数の変化の割合を示します。アプリケーションやプロジェクトに多数のエンドポイントが含まれている場合、Amazon Pinpoint がこのデータを表示するまでに最大 6 時間の遅延が発生する可能性があります。
**Monthly active endpoints**
過去 30 日間のある時点でアプリケーションを開いたエンドポイントの数を、選択した期間の日ごとに示します。また、期間全体の 1 か月あたりのアクティブエンドポイントの平均数と、期間の最初から最後までの 1 か月あたりのアクティブエンドポイント数の変化の割合 (%) を示します。アプリケーションやプロジェクトに多数のエンドポイントが含まれている場合、Amazon Pinpoint がこのデータを表示するまでに最大 6 時間の遅延が発生する可能性があります。
**新しいエンドポイント**
最初に Amazon Pinpoint で登録されたエンドポイントの数を、選択した期間の日ごとに示します。また、期間全体の新規エンドポイントの平均数と、期間の最初から最後までの新規エンドポイントの数の変化の割合 (%) を示します。
**日次のアクティブユーザー**
アプリケーションを開いたユーザーの数を、選択した期間の日ごとに示します。また、期間全体のデイリーアクティブユーザー数と、期間の最初から最後までのデイリーアクティブユーザー数の変化の割合 (%) を示します。
**月次のアクティブユーザー**
過去 30 日間のある時点でアプリケーションを開いたユーザーの数を、選択した期間の日ごとに示します。また、期間全体のマンスリーアクティブユーザー数と、期間の最初から最後までのマンスリーアクティブユーザー数の変化の割合 (%) を示します。
**新規のユーザー**
Amazon Pinpoint で作成された新規ユーザー ID の数を、選択した期間の日ごとに示します。また、期間全体の新規ユーザーの平均数と、期間の最初から最後までの新規ユーザー数の変化の割合 (%) を示します。
**7-day retention rate**
8 日以内にアプリケーションを開いたユーザーのうち、その後の 7 日間のある時点で再度アプリケーションを開くユーザーの割合を示します。このグラフには、全期間の平均 7 日間保持率、期間中の平均 1 日保持率、期間開始時と終了時の保持率の変化率も示されてあいます。
**スティッキー係数**
選択した期間の各日にアクティブだった 1 か月のアクティブエンドポイントの一部分を示します。例えば、スティッキー係数 0.25 は、直近 30 日間にアクティブだったエンドポイントの 25% が、選択した日にアクティブだったことを意味します。また、期間全体の平均スティッキー係数と、期間の最初から最後までのスティッキー係数の変化の割合 (%) を示します。アプリケーションやプロジェクトに多数のエンドポイントが含まれている場合、Amazon Pinpoint がこのデータを表示するまでに最大 6 時間の遅延が発生する可能性があります。
### セッションメトリクス
[**Session metrics**] セクションには、アプリケーションが開かれた頻度に関する情報が記載されています。これらのメトリクスは、顧客ごとのアプリケーションの使用頻度や、アプリケーションの使用頻度が高い日時を理解するのに役立ちます。
**セッション**
アプリケーションが開かれた回数を、選択された期間の日ごとに示します。また、期間全体の平均セッション数と、期間の最初から最後までのセッション数の変化の割合 (%) を示します。
**Sessions per endpoint**
エンドポイントあたりのセッションの数を示します。Amazon Pinpoint では、期間内のセッション数を、期間内にアプリケーションを開いた一意のエンドポイントの数で割って、この数を算出します。また、期間全体のエンドポイントあたりの平均セッション数と、期間の最初から最後までのエンドポイントあたりのセッション数の変化の割合 (%) を示します。
**ユーザーあたりのセッション**
ユーザーあたりのセッションの数を示します。Amazon Pinpoint では、期間内のセッション数を、期間内にアプリケーションを開いた一意のユーザーの数で割って、この数を算出します。また、期間全体のユーザーごとのセッション数と、期間の最初から最後までのユーザーごとのセッション数の変化の割合を示します。
**セッションヒートマップ**
エンドポイントでアプリケーションが開かれた日時を示します。このグラフの時間には、各エンドポイントの現地時間が反映されます。このグラフの四角形の色が暗くなるほど、アプリケーションを開いているエンドポイントの数が増えることを示します。
### 認証メトリクス
[**Authentication metrics**] セクションには、既存のユーザーがアプリケーションにサインインする頻度や、新規ユーザーがアプリケーションにサインアップする頻度に関する情報が記載されています。これらのグラフは、ユーザー獲得プログラムや、最近利用していないユーザーをアプリケーションに戻そうとするキャンペーンの状況の追跡に役立ちます。
**サインイン**
アプリケーションにサインインした回数を、選択した期間の日ごとに示します。また、期間全体の平均サインイン数と、期間の最初から最後までのサインイン数の変化の割合 (%) を示します。
**サインアップ**
ユーザーがアプリケーション用に新しいアカウントを作成した回数を、選択した期間の日ごとに示します。また、期間全体の平均サインアップ数と、期間の最初から最後までのサインアップ数の変化の割合 (%) を示します。
**認証の失敗**
ユーザーがサインインしようとした結果、サインインできなかった回数を、選択した期間の日ごとに示します。また、期間全体の平均認証失敗数と、期間の最初から最後までの認証失敗数の変化の割合 (%) を示します。
# 収益グラフ
[**Revenue**] ページのグラフおよびメトリクスは、ユーザーの購入アクティビティや、アプリケーションによる収益の詳細を示します。
**注記**
[**Revenue**] ページのグラフおよびメトリクスの中には、*エンドポイント*と*ユーザー*を参照しているものがあります。ユーザーとエンドポイントの違いについては、「[Amazon Pinpoint 分析のエンドポイントおよびユーザー](analytics-charts.md#analytics-endpoints-users)」を参照してください。
モバイルアプリの収益やその他のメトリクスを報告するには、サポートされている AWS Mobile SDKs のいずれかを使用して、アプリを Amazon Pinpoint と統合する必要があります。詳細については、『*Amazon Pinpoint デベロッパーガイド*』の「[Integrating Amazon Pinpoint with your application](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/integrate.html)」を参照してください。
## 収益グラフの表示
Amazon Pinpoint コンソールで **収益**チャートとメトリクスを表示するには、以下のステップを完了します。日付別およびエンドポイント属性別にデータをフィルタリングすることができます。
**収益グラフおよびメトリクスを表示してフィルタリングするには**
1. Amazon Pinpoint コンソール ([https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)) を開きます。
1. [**All projects**] ページで、収益メトリクスを表示するプロジェクトを選択します。
1. ナビゲーションペインの [**Analytics**] で [**Revenue**] を選択します。
1. (オプション) 特定の日付または日付範囲のデータを表示するフィルタを適用するには、ページの上部にある日付セレクタを使用して、必要な期間を選択します。新しい日付を選択した後、ページが更新され、選択した期間のデータが表示されます。
1. (オプション) 特定の属性を持つエンドポイントのデータのみを表示するフィルタを適用するには、[**Filters**] セクションを展開します。**エンドポイント属性**リストから属性を選択します。属性を選択したら、[**Endpoint Attribute Values**] リストから属性値を選択します。次に、[**View charts**] を選択して、更新されたメトリクスを確認します。
**注記**
過去 90 日間使用していない場合、このフィルターは非表示になります。
[**Filters**] セクションに、フィルターが使用できないことを示すメッセージが表示された場合は、[**More information**] を選択し、[**Enable filters**] を選択します。そうすると、現在の AWS リージョンでアカウントのフィルターが復元されます。アカウントに関連付けられているデータの量によっては、この処理が完了するまでに最大 72 時間かかることがあります。
データをさらに絞り込むには、データをフィルタリングする追加の属性および属性値ごとにこのステップを繰り返します。
## グラフの説明
[**Revenue**] ページには、次のセクションが表示されます。
**Revenue**
すべてのユーザーがアプリケーション内で使用した金額 (USD) を、選択した期間の日ごとに示します。また、このグラフは、期間全体でアプリケーションによって生み出された平均収益と、期間の最初から最後までの収益の変化の割合 (%) を示します。
**エンドポイントあたりの収益**
エンドポイントごとにアプリケーション内で使用した平均金額を、選択した期間の日ごとに示します。Amazon Pinpoint では、選択した期間に生み出された収益を、その期間内にケーションアプリケーションを開いた一意のユーザーの数で割って、この数を算出します。また、このグラフは、期間全体のエンドポイントあたりの平均収益と、期間の最初から最後までのエンドポイントあたりの収益の変化の割合 (%) を示します。
**支払いユーザー**
少なくとも 1 つ購入した一意のユーザー数を、選択された期間の日ごとに示します。また、有料ユーザーの合計数や平均有料ユーザー数、期間の最初から最後までの有料ユーザー数の変化の割合 (%) を示します。
**支払いユーザーあたりの収益**
各有料ユーザーが使用した金額を示します。Amazon Pinpoint では、選択した期間の日ごとに生み出された収益を、その日に少なくとも 1 回購入した一意のユーザーの数で割って、この数を算出します。また、このグラフは、期間全体の有料ユーザーあたりの平均収益と、期間の最初から最後までの有料ユーザーあたりの収益の変化の割合 (%) を示します。
**販売数**
アプリケーションで購入した項目の合計数を、選択した期間の日ごとに示します。また、合計販売数や 1 日あたりの平均販売数、期間の最初から最後までの販売数の変化の割合 (%) を示します。
**エンドポイントあたりの販売数**
エンドポイントごとに購入された 1 日の平均項目数を示します。Amazon Pinpoint では、日ごとの販売数を、選択した期間にアクティブだったエンドポイント数で割って、この数を算出します。また、このグラフは、期間全体のエンドポイントあたりの平均販売数と、期間の最初から最後までのエンドポイントあたりの販売数の変化の割合 (%) を示します。
**購入**
アプリケーションでの購入数を、選択した期間の日ごとに示します。また、期間全体の合計購入数と、分析期間の最初から最後までの購入数の変化の割合 (%) を示します。
**エンドポイントあたりの販売数**
エンドポイントあたりの 1 日の平均購入数を、選択した期間の日ごとに示します。Amazon Pinpoint では、**購入数**を、購入されたエンドポイントの数で割って、分析期間の日ごとにこの数を算出します。また、このグラフは、期間全体のエンドポイントあたりの平均購入数と、期間の最初から最後までのエンドポイントあたりの販売数の変化の割合 (%) を示します。
# イベントグラフ
[**イベント**] ページのグラフとメトリクスは、特定のタイプのイベントとイベント属性のデータを表示して傾向を確認するのに役立ちます。ページ上のデータをフィルタリングして、アプリケーションより Amazon Pinpoint にレポートされるイベントを表示することができます。
## イベントグラフの表示
Amazon Pinpoint コンソールで **イベント** チャートとメトリクスを表示するには、以下のステップを完了します。日付、イベントおよびエンドポイント属性別にデータをフィルタリングすることができます。
**イベントグラフおよびメトリクスを表示してフィルタリングするには**
1. Amazon Pinpoint コンソール ([https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)) を開きます。
1. [**All projects**] ページで、イベントデータを表示するプロジェクトを選択します。
1. ナビゲーションペインの [**Analytics**] で [**イベント**] を選択します。
1. (オプション) 特定の日付または日付範囲のデータを表示するフィルタを適用するには、ページの上部にある日付セレクタを使用して、必要な期間を選択します。新しい日付を選択した後、ページが更新され、選択した期間のデータが表示されます。
1. (オプション) 追加のフィルターを適用するには、[**Filters**] セクションを展開します。
**注記**
過去 90 日間使用していない場合、これらのフィルターは非表示になります。
[**Filters**] セクションに、フィルターが使用できないことを示すメッセージが表示された場合は、[**More information**] を選択し、[**Enable filters**] を選択します。そうすると、現在の AWS リージョンでアカウントのフィルターが復元されます。アカウントに関連付けられているデータの量によっては、この処理が完了するまでに最大 72 時間かかることがあります。
追加のフィルターを使用できる場合は、次のいずれかの操作を行います。
+ 特定のタイプのイベントのデータのみを表示するフィルターを適用するには、[**イベント**] リストからイベントタイプを選択します。イベントタイプを選択したら、[**Event Attributes and Metrics**] と [**Event Attribute Values**] リストからイベント属性またはメトリクスと値を選択します。
**イベント**リストには、過去 14 日間にアプリケーションから報告されたイベントのタイプが表示されます。その期間中にアプリケーションからイベントが報告されなかった場合は、**すべてのイベントタイプ**オプションのみを使用でき、特定のイベントタイプでデータをフィルタリングすることはできません。
+ 特定の属性を持つエンドポイントのデータのみを表示するフィルターを適用するには、[**Endpoint Attributes**] リストから属性を選択します。属性を選択したら、[**Endpoint Attribute Values**] リストから属性値を選択します。次に、[**View charts**] を選択して、更新されたメトリクスを確認します。
データをさらに絞り込むには、データをフィルタリングするイベントまたは属性ごとにこのステップを繰り返します。
**注記**
アプリケーションやプロジェクトに多数のエンドポイントが含まれている場合、Amazon Pinpoint がこのデータを表示するまでに最大 6 時間の遅延が発生する可能性があります。
## グラフの説明
[**イベント**] ページには、次のセクションが表示されます。
**Event count**
このチャートは、アプリケーションによってレポートされたイベントの数を、選択した期間の日ごとに表示します。また、1 日あたりの平均イベント数、期間内のイベントの合計数、期間の最初から最後までのイベント数の変化の割合 (%) を示します。
**Endpoint count**
このチャートは、選択したイベントをレポートしたエンドポイントの数を、選択した期間の日ごとに表示します。このグラフには、毎日イベントをレポートしたエンドポイントの平均数、イベントを毎日レポートしたエンドポイントの合計数、期間の最初から最後までにイベントをレポートしたエンドポイント数の変化の割合 (%) を示します。
**Events per session**
このチャートは、アプリケーションセッションごとに発生したイベントの平均数を、選択した期間の日ごとに表示します。Amazon Pinpoint では、選択したイベントが毎日発生した回数を、その日に発生したセッションの数で除算することによってこのメトリクスを算出します。
また、期間全体のセッションごとの平均イベント数や、期間の最初から最後までのセッションごとのイベント数の変化の割合を示します。
# デモグラフィックグラフ
**[デモグラフィック]** ページのグラフは、顧客と顧客がアプリケーションへのアクセスに使用するデバイスの特性を理解するのに役立ちます。カスタムメトリクスを Amazon Pinpoint にレポートするようにアプリケーションを設定している場合は、このページにはそれらのメトリクスのデータが表示されます。
## デモグラフィックグラフの表示
Amazon Pinpoint コンソールで、**人口統計**チャートを表示するには、以下のステップを完了します。チャネル別にデータをフィルタリングすることができます。
**デモグラフィックグラフを表示してフィルタリングするには**
1. Amazon Pinpoint コンソール ([https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)) を開きます。
1. [**All projects**] ページで、デモグラフィックデータを表示するプロジェクトを選択します。
1. ナビゲーションペインの [**Analytics**] で [**Demographics**] を選択します。
1. (オプション) 特定のチャンネルのデータのみを表示するフィルタを適用するには、[**All channels**] を選択して、チャネルを選択します。
## グラフの説明
[**Demographics**] ページには、次のセクションが表示されます。
**プラットフォーム**
さまざまなプラットフォームのアプリケーションを使用するユーザーの比率を示します。
**アプリケーションのバージョン**
さまざまなバージョンのアプリケーションを使用するアプリケーションユーザーの比率を示します。
**デバイスモデル**
iPhone や Galaxy S9 など、様々なデバイスモデルでアプリケーションを利用するユーザーの割合を表示します。
**デバイス作成**
Apple や Samsung など、様々なメーカーのデバイスでアプリケーションを利用するユーザーの割合を示しています。
**ユーザーの場所**
アプリケーションが使用されているユーザーの国を示します。
**カスタム属性**
アプリケーションによってレポートされる各カスタム属性の値を表示します。
# キャンペーングラフ
[**キャンペーン**] ページのグラフおよびメトリクスは、プロジェクトのすべてのキャンペーンに関する情報を提供します。特定のキャンペーンを選択して、そのキャンペーンの追加情報やエンゲージメントメトリクスを表示することもできます。
## キャンペーングラフの表示
Amazon Pinpoint コンソールで**キャンペーン**チャートとメトリクスを表示するには、以下のステップを完了します。日付でデータをフィルタリングできます。
**キャンペーングラフおよびメトリクスを表示してフィルタリングするには**
1. Amazon Pinpoint コンソール ([https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)) を開きます。
1. [**All projects**] ページで、キャンペーンデータを表示するプロジェクトを選択します。
1. ナビゲーションペインの [**Analytics**] で [**キャンペーン**] を選択します。
1. (オプション) 特定の日付または日付範囲のデータを表示するフィルタを適用するには、ページの上部にある日付セレクタを使用して、必要な期間を選択します。新しい日付を選択した後、ページが更新され、選択した期間のデータが表示されます。
## グラフの説明
[**キャンペーン**] ページは、選択した期間にアクティブだったすべてのキャンペーンの集約されたグラフおよびメトリクスを示すセクションで構成されます。また、それらすべてのキャンペーンを一覧表示するテーブルが含まれています。テーブルから特定のキャンペーンを選択すると、そのキャンペーンに固有のデータで新しい一連のグラフおよびメトリクスが表示されます。
### 集約されたキャンペーンメトリクス
[**キャンペーン**] ページには、次のグラフとメトリクスが含まれます。これらは、選択した期間にアクティブだったすべてのキャンペーンで集約されています。
**アクティブでターゲット可能なエンドポイント**
*ターゲット可能なエンドポイント*の総数が表示されます。ターゲットとなるエンドポイントとは、現在のプロジェクトのステータスが*アクティブ*で、少なくとも 1 つのチャネルでメッセージの受信をオプトインしているエンドポイントのことです。このセクションでは、すべてのチャネルにおけるアクティブなターゲットエンドポイントの総数、および各チャネル (プッシュ通知、E メール、SMSなど) のアクティブなターゲットエンドポイントの数を表示します。
**キャンペーン**
現在アクティブなキャンペーンの合計数を示します。選択した期間について、このセクションには、自分からメッセージを受信したエンドポイントの数と、それらのメッセージの配信、開封、オプトアウトの割合も表示されます。**エンドポイントの配信**エリアには、キャンペーンからのメッセージを受信した一意のエンドポイントの数が表示されます。
### 個々のキャンペーンのメトリクス
キャンペーンのテーブルからキャンペーンを選択すると、そのキャンペーンに固有のグラフとメトリクスが表示されます。表示されるグラフとメトリクスは、キャンペーンで使用するチャネルのタイプにより異なります。
**注記**
A / B テストキャンペーンを選択した場合は、次のセクションに示されているグラフとメトリクスが処理ごとに表示されます。このレポートでは、キャンペーンのさまざまな処理の有効性を比較することができます。
#### E メールキャンペーン
E メールチャネルを使用する標準キャンペーンを選択すると、次のグラフとメトリクスが表示されます。
**配信数メトリクス**
このセクションでは、このキャンペーンで送信および配信されたメッセージ数に関連する、以下のグラフおよびメトリクスについて説明します。
**送信されたメッセージ**
送信されたメッセージの数。
**配信されたメッセージ**
対象となる受信者に配信されたメッセージの数。Amazon Pinpoint では、送信したメッセージの合計数からハードバウンスしたメッセージの数を引いて、この数を算出します。
**クリックされたリンク**
メッセージ受信者がメッセージ内の複数のリンクをクリックした場合、または同じリンクを複数回クリックした場合、正時から次の正時までの間であれば、1 回のクリックとしてカウントされます。異なる複数の時間に行われた複数のクリックは、個別のクリックとしてカウントされます。例えば、午前 8 時 30 分と午前 8 時 45 分にリンクがクリックされた場合は、1 回のクリックとしてカウントされますが、午前 8 時 30 分と午前 9 時 5 分にリンクがクリックされた場合は、正時をまたいでいるため、2 回のクリックとしてカウントされます。
[**Endpoint deliveries (エンドポイントの配信)**]
メッセージが毎日配信される一意の E メールエンドポイントの平均数。グラフでは、選択した期間のそれぞれの日にメッセージが配信された一意の E メールエンドポイントの数を示します。
**配信率メトリクス**
このセクションでは、このキャンペーンからのメッセージの配信に関する次のメトリクスを示します。
**Delivery rate**
対象となる受信者に配信されたメッセージの割合 (%)。Amazon Pinpoint は、開かれたメッセージの数を、配信されたメッセージの数で割ってこの割合を算出します。
**E メールのオープン率**
意図した受信者によって開かれたメッセージの割合 (%)。Amazon Pinpoint は、開かれたメッセージの数を、配信されたメッセージの数で割ってこの割合を算出します。
**バウンス率**
対象となる受信者に配信できなかったメッセージの割合 (%)。このメトリクスでは、*ハードバウンス*のみ計測されます。つまり、受信者の E メールアドレスに、メッセージを配信できない永続的な問題があるメッセージを指します。Amazon Pinpoint は、バウンスされた E メールの数を、送信されたメッセージの数で割ってこの割合を算出します。
**キャンペーンの実行**
このセクションでは、このキャンペーンが実行される度にメッセージのタイミングと配信に関する次のメトリクスを示します。
**実行日時**
このキャンペーン実行が送信された日時。
**対象エンドポイント**
このキャンペーン実行の一環としてメッセージを送信しようとした一意のエンドポイントの数。
**送信されたメッセージ**
このキャンペーンの実行中に送信されたメッセージの数。対象セグメントに形式が不正な E メールアドレスが含まれていた場合、またはハードバウンスを生成することが分かっていた場合、この数は、対象エンドポイントの数とは異なる場合があります。また、この数には、オプトアウトされたエンドポイントも含まれていません。
**配信されたメッセージ**
このキャンペーンから送信され、対象となる受信者に配信されたメッセージの数。
**Delivery rate**
キャンペーンから送信され、意図した受信者に配信されたメッセージの割合です。Amazon Pinpoint では、**配信されたメッセージ**を、**送信されたメッセージ**で割ってこの割合を算出します。
**開かれた E メールの総数**
このキャンペーンから送信され、意図した受信者によって開かれたメッセージの数。技術的な制限により、この値には、イメージをサポートする E メールクライアントでメッセージを開いた受信者のみが含まれます。
**E メールのオープン率**
このキャンペーンから送信され、意図した受信者によって開かれたメッセージのパーセンテージ。Amazon Pinpoint では、**開かれた E メールの合計数**を、**配信されたメッセージ数**で割ってこの割合を算出します。
**バウンス率**
このキャンペーンから送信され、対象となる受信者に配信できなかったメッセージの割合。このメトリクスでは、ハードバウンスのみ測定されます。Amazon Pinpoint では、キャンペーン時にバウンスされたメッセージの数を、**配信されたメッセージの数**で割ってこの割合を算出します。
#### プッシュ通知キャンペーン
プッシュ通知を送信する標準キャンペーンを選択すると、次のグラフとメトリクスが表示されます。
**キャンペーンの配信数**
このセクションでは、このキャンペーンで送信および配信されたプッシュ通知の数に関連する、以下のグラフおよびメトリクスについて説明します。
**送信されたメッセージ**
送信されたプッシュ通知の数。
**配信されたメッセージ**
対象となる受信者に配信されたプッシュ通知の数。Amazon Pinpoint では、送信した通知の合計数から配信できなかった通知の数を引いて、この数を算出します。
[**Endpoint deliveries (エンドポイントの配信)**]
メッセージが毎日配信される一意のプッシュ通知エンドポイントの平均数。グラフでは、選択した期間のそれぞれの日にメッセージが配信された一意のプッシュ通知エンドポイントの数を示します。
**キャンペーンのエンゲージメント率**
このセクションでは、このキャンペーンで送信されたプッシュ通知の配信率とエンゲージメント率に関連する、以下のグラフおよびメトリクスについて説明します。
**Delivery rate**
対象となる受信者に配信されたプッシュ通知の割合 (%)。Amazon Pinpoint は、開かれたプッシュ通知の数を、配信されたプッシュ通知の数で割ってこの割合を算出します。
**プッシュオープン率**
意図した受信者によって開かれたプッシュ通知の割合。Amazon Pinpoint は、お客様からのプッシュ通知を開封した受信者の数を、意図した受信者に配信されたプッシュ通知の数で割って、この率を計算しています。
**キャンペーンセッション**
このセクションでは、このキャンペーンからのプッシュ通知を受信してから 24 時間以内に一意のエンドポイントによってアプリケーションが開かれた回数に関連する以下のグラフおよびメトリクスについて説明します。
**合計セッション**
選択された期間にエンドポイントによってアプリケーションが開かれた回数。
**Sessions per endpoint**
キャンペーンからのプッシュ通知を受信してから 24 時間以内に一意のエンドポイントにアプリケーションが開かれた回数を、選択された期間の日ごとに示します。
**Campaign session heat map**
キャンペーンからプッシュ通知を受け取ってからユーザーがアプリケーションを開いた日時を示します。四角形の色が暗くなるほど、ユーザー数が多くなることを表します。時刻は各ユーザーの現地のタイムゾーンに基づきます。
**キャンペーンの販売数**
このセクションでは、このキャンペーンからのプッシュ通知を受信してから 24 時間以内に一意のエンドポイントによって購入されたユニットの数に関連する以下のグラフおよびメトリクスについて説明します。
**販売総数**
選択された期間にエンドポイントによって購入されたユニットの数。
**エンドポイントあたりの販売数**
キャンペーンからのプッシュ通知を受信してから 24 時間以内に一意のエンドポイントによって行われた購入を、分析期間の日ごとに示します。
**キャンペーンの実行**
このセクションでは、このキャンペーンが実行される度にプッシュ通知のタイミングと配信に関する次のメトリクスを示します。
**実行日時**
このキャンペーン実行が送信された日時。
**対象エンドポイント**
このキャンペーン実行の一環としてプッシュ通知を送信しようとした一意のエンドポイントの数。
**送信されたメッセージ**
このキャンペーン実行中に送信されたプッシュ通知の数。対象セグメントに無効なトークン、またはオプトアウトされたエンドポイントが含まれる場合、この数値は、対象となるエンドポイントの数と異なる場合があります。
**配信されたメッセージ**
キャンペーン実行から送信され、目的の受信者に配信されたプッシュ通知の数。
**Delivery rate**
キャンペーン実行から送信され、目的の受信者に配信されたプッシュ通知のパーセンテージ。Amazon Pinpoint では、**配信されたメッセージ**を、**送信されたメッセージ**で割ってこの割合を算出します。
**開かれたプッシュの総数**
このキャンペーン実行から送信され、受信者によって開かれたプッシュ通知の数。
**プッシュオープン率**
このキャンペーン実行から送信され、受信者によって開かれたプッシュ通知のパーセンテージ。Amazon Pinpoint では、**開かれたプッシュ通知の合計数**を、**配信されたメッセージ数**で割ってこの割合を算出します。
#### SMS キャンペーン
SMS チャネルを使用する標準キャンペーンを選択すると、次のグラフとメトリクスが表示されます。
**配信メトリクス**
このセクションでは、このキャンペーンからのメッセージの配信に関する次のメトリクスを示します。
**送信されたメッセージ**
送信されたメッセージの数。
**配信されたメッセージ**
対象となる受信者に配信されたメッセージの数。Amazon Pinpoint では、送信したメッセージ数から配信できなかったメッセージの数を引いて、この数を算出します。
**Delivery rate**
対象となる受信者に配信されたメッセージの割合 (%)。Amazon Pinpoint は、開かれたメッセージの数を、配信されたメッセージの数で割ってこの割合を算出します。
[**Endpoint deliveries (エンドポイントの配信)**]
メッセージが毎日配信される一意の SMS エンドポイントの平均数。グラフでは、選択した期間のそれぞれの日にメッセージが配信された一意の SMS エンドポイントの数を示します。
**SMS の使用額**
このセクションでは、選択した期間中にキャンペーン用に送信した SMS メッセージパーツの総数が表示されます。また、メッセージパーツの送信するためにかかった合計金額および平均金額 (USD) を表示します。
*メッセージパーツ*は、SMS メッセージの一部です。SMS メッセージが通信事業者によって許可されている最大文字数を超えている場合、Amazon Pinpoint は自動的にメッセージを複数のメッセージパーツに分割し、各メッセージ部分を受信者に送信します。
**キャンペーンの実行**
このセクションでは、このキャンペーンが実行される度にメッセージのタイミングと配信に関する次のメトリクスを示します。
**実行日時**
このキャンペーン実行が送信された日時。
**対象エンドポイント**
このキャンペーン実行の一環としてメッセージを送信しようとした一意のエンドポイントの数。
**送信されたメッセージ**
このキャンペーンの実行中に送信されたメッセージの数。対象セグメントに無効な電話番号、またはオプトアウトされたエンドポイントが含まれる場合、この数値は、対象となるエンドポイントの数と異なる場合があります。
**送信されたメッセージパーツ**
このキャンペーンの実行中に送信されたメッセージパーツの数。この数値は、送信されたメッセージの数と異なる場合があります。通信事業者が許容する最大文字数以上のキャンペーンメッセージが含まれていた場合です。
**配信されたメッセージ**
キャンペーンから送信され、対象となる受信者に配信されたメッセージの数。
**Delivery rate**
キャンペーンから送信され、意図した受信者に配信されたメッセージの割合です。Amazon Pinpoint では、**配信されたメッセージ**を、**送信されたメッセージ**で割ってこの割合を算出します。
# トランザクションメッセージンググラフ
**[トランザクションメッセージング]** ページには、送信したトランザクションメッセージの数を示すグラフおよびメトリクスが表示されます。このページは、それらのメッセージに対する受信者の反応を測定するのに役立ちます。例えば、このページには、配信、開封、クリック、バウンスされた、またはスパムとして報告されたトランザクション E メールメッセージの数が表示されます。
**注記**
このページのデータには、トランザクションメッセージに関する情報のみが含まれます。キャンペーンを使用して送信したメッセージに関する情報は含まれません。キャンペーンによって送信されたメッセージのデータを表示するには、[キャンペーングラフ](analytics-campaigns.md)を使用します。また、このページに新しいデータが表示されるまでに最大 2 時間かかることがあります。
**重要**
KPI の計算は、イベントの量が多いため、1 時間ごとに分割されたデータに基づいて実行されます。一定の状況下では、1 時間の始まりまたは終わりに近いイベントを、前または次の 1 時間のパーティションに書き込むことができます。これにより、KPI が 1% 程度ずれる可能性があります。
## トランザクションメッセージンググラフの表示
Amazon Pinpoint コンソールで **トランザクションメッセージ**チャートとメトリクスを表示するには、以下のステップを完了します。チャネル別および日付別にデータをフィルタリングすることができます。
**トランザクションメッセージンググラフおよびメトリクスを表示してフィルタリングするには**
1. Amazon Pinpoint コンソール ([https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)) を開きます。
1. [**All projects**] ページで、トランザクションメッセージングデータを表示するプロジェクトを選択します。
1. ナビゲーションペインの [**Analytics**] で [**Transactional Messaging**] を選択します。
1. ページ上部にあるメニューを使用して、次のイメージに示すようにトランザクションの [**E メール**] または [**SMS**] メッセージのデータを表示するかどうかを選択します。
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/pinpoint/latest/userguide/images/analytics-transactional-messaging-channel-selector.png)
1. (オプション) 特定の日付または日付範囲のデータを表示するフィルタを適用するには、ページの上部にある日付セレクタを使用して、必要な期間を選択します。新しい日付を選択した後、ページが更新され、選択した期間のデータが表示されます。
## グラフの説明
[**Transactional messaging**] ページには、選択した期間中に送信したトランザクションの E メールおよび SMS メッセージに対して受信者がどう反応したかに関する情報を提供する複数のグラフおよびメトリクスが含まれています。
SMS メッセージの場合は、送信したメッセージパーツの番号および料金もこのページで確認することができます。*メッセージパーツ*は、SMS メッセージの一部です。SMS メッセージが通信事業者によって許可されている最大文字数を超えている場合、Amazon Pinpoint は自動的にメッセージを複数のメッセージパーツに分割ます。各メッセージパーツには、その前のメッセージの一部が追加情報として含まれます。このように分割されたメッセージを受信すると、受信者のデバイスは、この追加情報を使用して、受信メッセージを 1 つのメッセージパーツに結合します。
### トランザクション SMS グラフ
チャネルセレクターを使用してトランザクション SMS メッセージのデータを表示すると、次のグラフおよびメトリクスが表示されます。
**送信されたメッセージ**
送信したメッセージの次の数を表示します。
+ 平均 – 選択した期間の各日に送信されたメッセージの平均数。
+ 合計 – 選択した期間に送信されたメッセージの合計数。
+ 期間での変化 – 選択した期間の開始日と終了日に送信されたメッセージ数の間の変化の割合。この値が em ダッシュ (-) である場合、時間帯の最初の日にメッセージが送信されなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値がゼロ (`0`) の場合、変化率を計算することができません。
グラフは、選択した期間の各日に送信されたメッセージの合計数を示します。
**送信されたメッセージパーツ**
送信したメッセージパーツの数を表示します。
+ 平均 – 選択した期間の各日に送信されたメッセージパーツの平均数。
+ 合計 – 選択した期間に送信されたメッセージパーツの合計数。
+ 期間での変化 – 選択した期間の開始日と終了日に送信されたメッセージパーツ数の間の変化の割合。この値が em ダッシュ (-) である場合、時間帯の最初の日にメッセージパーツが送信されなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値がゼロ (`0`) の場合、変化率を計算することができません。
グラフは、選択した期間の各日に送信されたメッセージパーツの合計数を示します。
**配信数**
受信者に配信されたメッセージの次の数を表示します。
+ 平均 – 選択した期間の各日に配信されたメッセージの平均数。
+ 合計 – 選択した期間に配信されたメッセージの合計数。
+ 期間での変化 – 選択した期間の開始日と終了日に配信されたメッセージ数の間の変化の割合。この値が em ダッシュ (-) である場合、時間帯の最初の日にメッセージが配信されなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値がゼロ (`0`) の場合、変化率を計算することができません。
グラフは、選択した期間の各日に配信されたメッセージの合計数を示します。
複数の要因によって、これらの値が送信されたメッセージの平均数および合計数と異なる場合があります。例えば、存在しない電話番号に SMS メッセージを送信すると、送信にはカウントされますが、配信にはカウントされません。
**Delivery rate**
選択した期間中に送信され、受信者に配信されたメッセージの平均割合を表示します。Amazon Pinpoint は、まず期間中の各日の日別配信率を算出することで、平均配信率を算出します。(日次配信率は、ある日に配信されたメッセージの数をその日に送信されたメッセージの数で割ったものです)。そして、Amazon Pinpoint は、毎日の配送料の合計を計算し、その合計を期間内の日数で割ります。
また、このセクションには、選択した期間の選択した期間の開始日と終了日の日別配信率の間の変化の割合も表示されます。この値が em ダッシュ (-) である場合、時間帯の最初の日にメッセージが配信されなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値が 0 パーセント (`0%`) の場合、変化率を計算することができません。
グラフは、選択した期間の各日の配信率を示します。
**国またはリージョン別のメッセージ**
選択した期間にメッセージを送信したすべての国を一覧表示します。この表は国ごとに、お客様がその国の受信者に送信したメッセージ数 (**Messages sent**)、お客様がその国の受信者に送信したメッセージパーツ数 (**Message parts sent**)、その国の受信者に配信したメッセージ数 (**Messages delivered)**、お客様がその国の受信者に送信したメッセージパーツごとに支払った平均価格 (**Average price per part**) を示しています。
**メッセージ配信エラー**
選択した期間に送信したメッセージにより発生したエラーの数を表示します。発生したエラーのすべてのタイプのリストを表示するには、[**Show all SMS errors**] セクションを展開します。エラーごとに、このセクションに、選択した期間にエラーが発生した回数 (**Total over period**)、1 日にエラーが発生した平均回数 (**Average over period**)、および期間の開始日と終了日に発生したエラー数の間の割合の変化 (**Change over period**)が表示されます。
### トランザクション E メールグラフ
チャネルセレクターを使用してトランザクション E メールメッセージのデータを表示すると、次のグラフおよびメトリクスが表示されます。
**送信数**
送信されたメッセージの次の数を表示します。
+ 平均 – 選択した期間の各日に送信されたメッセージの平均数。
+ 合計 – 選択した期間に送信されたメッセージの合計数。
+ 期間での変化 – 選択した期間の開始日と終了日に送信されたメッセージ数の間の変化の割合。この値が em ダッシュ (-) である場合、時間帯の最初の日にメッセージが送信されなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値がゼロ (`0`) の場合、変化率を計算することができません。
グラフは、選択した期間の各日に送信されたメッセージの合計数を示します。
**配信数**
受信者に配信されたメッセージの次の数を表示します。
+ 平均 – 選択した期間の各日に配信されたメッセージの平均数。
+ 合計 – 選択した期間に配信されたメッセージの合計数。
+ 期間での変化 – 選択した期間の開始日と終了日に配信されたメッセージ数の間の変化の割合。この値が em ダッシュ (-) である場合、時間帯の最初の日にメッセージが配信されなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値がゼロ (`0`) の場合、変化率を計算することができません。
グラフは、選択した期間の各日に配信されたメッセージの合計数を示します。
複数の要因によって、これらの値が送信されたメッセージの平均数および合計数と異なる場合があります。例えば、メッセージがバウンスされた場合は、送信にはカウントされますが、配信にはカウントされません。
**開封数**
受信者によって開封されたメッセージの数が表示されます。
+ 平均 – 選択した期間中に送信したメッセージのうち、1 日あたりに開封されたメッセージの平均数。
+ 合計 - 選択した期間中に送信したメッセージのうち、開封されたメッセージの合計数。
+ 期間での変化 – 選択した期間の開始日と終了日に開封されたメッセージ数の間の変化の割合。この値が em ダッシュ (-) である場合、時間帯の最初の日にメッセージが開かなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値がゼロ (`0`) の場合、変化率を計算することができません。
グラフは、選択した期間の各日に開封されたメッセージの合計数を示します。
Amazon Pinpoint は、送信する各トランザクションメッセージの最後に、非常に小さく透明なイメージを追加します。受信者が、これらのイメージを含むメッセージを開封すると、E メールクライアントが当社のサーバーからイメージダウンロードします。正時から次の正時までの間にメッセージが 1 回または複数回開封された場合は、1 回の開封としてカウントされます。正時をまたいで複数回開封された場合は、それぞれ別々の開封としてカウントされます。例えば、午前 8 時 30 分と午前 8 時 45 分にリンクがクリックされた場合は、1 回のクリックとしてカウントされますが、午前 8 時 30 分と午前 9 時 5 分にリンクがクリックされた場合は、正時をまたいでいるため、2 回のクリックとしてカウントされます。
**クリック数**
受信者がメッセージのリンクをクリックした回数を表示します。
+ 平均 – 選択した期間の各日に発生したクリックの平均数。
+ 合計 – 選択した期間に発生したクリックの合計数。
+ 期間での変化 – 選択した期間の開始日と終了日に発生したクリック数の間の変化の割合。この値がエムダッシュ (-) である場合、期間の最初の日にクリックが発生しなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値がゼロ (`0`) の場合、変化率を計算することができません。
グラフは、選択した期間の各日に発生したクリックの合計数を示します。
リンクが含まれるメッセージを送信するとき、Amazon Pinpoint はそれらのリンクを、当社のサーバーを参照するリンクに置き換えます。受信者がこれらのリンクのいずれかをクリックすると、受信者を目的の場所にリダイレクトし、クリックをカウントします。メッセージ受信者がメッセージ内の複数のリンクをクリックした場合、または同じリンクを複数回クリックした場合、正時から次の正時までの間であれば、1 回のクリックとしてカウントされます。異なる複数の時間に行われた複数のクリックは、個別のクリックとしてカウントされます。例えば、午前 8 時 30 分と午前 8 時 45 分にリンクがクリックされた場合は、1 回のクリックとしてカウントされますが、午前 8 時 30 分と午前 9 時 5 分にリンクがクリックされた場合は、正時をまたいでいるため、2 回のクリックとしてカウントされます。
**苦情数**
受信者によってスパムとして報告されたメッセージの数を表示します。
+ 平均 – 選択した期間の各日にスパムとして報告されたメッセージの平均数。
+ 合計 – 選択した期間にスパムとして報告されたメッセージの合計数。
+ 期間での変化 – 選択した期間の開始日と終了日にスパムとして報告されたメッセージ数の間の変化の割合。この値が em ダッシュ (-) である場合、期間の最初の日にスパムとして報告されたメッセージはありません。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値がゼロ (`0`) の場合、変化率を計算することができません。
グラフは、選択した期間の各日にスパムとして報告されたメッセージの合計数を示します。
受信者が E メールクライアントを使用して**スパムとしてマーク**または同様の機能をメッセージに適用すると、受信者の E メールプロバイダーは、メッセージがスパム報告されたと当社に通知します。
**Delivery rate**
選択した期間中に送信され、受信者に配信されたメッセージの平均割合を表示します。Amazon Pinpoint は、まず期間中の各日の日別配信率を算出することで、平均配信率を算出します。(日次配信率は、ある日に配信されたメッセージの数をその日に送信されたメッセージの数で割ったものです)。そして、Amazon Pinpoint は、毎日の配送料の合計を計算し、その合計を期間内の日数で割ります。
また、このセクションには、選択した期間の選択した期間の開始日と終了日の日別配信率の間の変化の割合も表示されます。この値が em ダッシュ (-) である場合、時間帯の最初の日にメッセージが配信されなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値が 0 パーセント (`0%`) の場合、変化率を計算することができません。
**バウンス率**
選択した期間中にバウンスしたメッセージの平均的な割合を表示します。Amazon Pinpoint は、まず選択した期間内の各日のバウンス率を計算することで、平均バウンス率を算出します。(日次バウンス率は、ある日にバウンスされたメッセージの数をその日にバウンスされたメッセージの数で割ったものです)。そして、Amazon Pinpoint は、毎日のバウンス率の合計を計算し、その合計を期間内の日数で割ります。
また、このセクションには、選択した期間の選択した期間の開始日と終了日の日別バウンス率の間の変化の割合も表示されます。この値が em ダッシュ (-) である場合、時間帯の最初の日にメッセージがバウンスされなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値が 0 パーセント (`0%`) の場合、変化率を計算することができません。
**苦情率**
選択した期間中に送信され、受信者にレポートされたスパムの平均割合を表示します。Amazon Pinpoint は、まず選択した期間内の各日の苦情率を計算することで、平均苦情率を算出します。(日次苦情率は、ある日にスパムとして報告されたメッセージの数を、その日に送信されたメッセージの数で割ったものです) そして、Amazon Pinpoint は、毎日の苦情率の合計を計算し、その合計を期間内の日数で割ります。
また、このセクションには、選択した期間の選択した期間の開始日と終了日の日別苦情率の間の変化の割合も表示されます。この値が em ダッシュ (-) である場合、期間の最初の日にスパムとして報告されたメッセージはありません。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値が 0 パーセント (`0%`) の場合、変化率を計算することができません。
**一意のユーザーイベント数**
メッセージを開封した一意の受信者の数 (**一意のメッセージ開封数**) とメッセージ内クリックされたリンク数 (**一意のメッセージクリック数**) を表示します。
+ 平均 – 選択した期間の各日に発生した開封イベントまたはクリックイベントの平均数。
+ 合計 – 選択した期間に発生した開封イベントまたはクリックイベントの合計数。
+ 期間での変化 - 選択した期間の開始日および終了日に発生した開封イベント数またはクリックイベント数の間の変化の割合。この値が em ダッシュ (-) である場合、期間の最初の日にオープンまたはクリックイベントが発生しなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値がゼロ (`0`) の場合、変化率を計算することができません。
このグラフは、選択した期間の各日にメッセージを開封してメッセージ内のリンクをクリックした一意の受信者の合計数を示します。
**開封数**や**クリック数**のメトリクスとは異なり、これらのメトリクスは、開封されたメッセージと発生したクリックイベントの合計数ではなく、メッセージを開封した、またはメッセージ内のリンクをクリックした一意の受信者の数を示します。つまり、1 人のユーザーがメッセージを 5 回開封した場合、**開封数**グラフに 5 つの開封イベントが示されますが、このグラフには 1 つの開封イベントのみが表示されます。
**バウンスイベントと苦情イベント**
選択した期間中の各日に発生したソフトバウンス、ハードバウンス、苦情の数が表示されます。ソフトバウンスは通常、一時的なものです。例えば、メッセージの配信を試みたときに受信者の受信箱がいっぱいである、またはメールサーバーが一時的にオフラインである場合、ソフトバウンスとしてカウントします。ハードバウンスは永続的です。例えば、受信者の E メールアドレスが存在しないか、メールサーバーが貴社のドメインからのメッセージを受け入れない場合、ハードバウンスとしてカウントします。
# Amazon Pinpoint を使用したファネルグラフの作成
Amazon Pinpoint を使用して、何人のユーザーが一連のステップを完了したかを示すグラフである、*ファネル*を分析できます。例えば、ファネルの一連のステップは、(ショッピングカート内のような) 購入またはその他の意図されたユーザーの行動につながる変換プロセスを指す場合があります。
ファネルをモニタリングすることで、アプリケーションに加えられた変更、または Amazon Pinpoint キャンペーンにより、変換レートが向上したかどうかを評価できます。
ファネルに属するステップを指定すると、[**Create a funnel**] ページに以下のように表示されます。
![\[ファネルのステップ (受信、セッションの開始、設定を開く、更新) のメトリクスを示す棒グラフ。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/pinpoint/latest/userguide/images/funnel.png)
この例では、グラフにはアプリケーションの更新プロセスで各ステップを完了したユーザーの割合が表示されます。列の値を比較することで、ステップ間の低下率を確認できます。この例では、通知を受け取り、アプリケーションセッションを開始するユーザー間に 35% の低下が見られます。次に、セッションを開始して、アプリケーションの設定ページを開くユーザー間に 19% の低下が見られます。
ファネルを作成するには、分析する変換プロセスの一部の各イベントを指定します。ファネルにイベントを追加すると、アプリケーションによってレポートされるイベントを選択することができます。アプリケーションは、以下のタイプのイベントをレポートできます。
+ スタンダードイベント – アプリケーションのセッションが起動または停止したときに、自動的にレポートするイベントが含まれます。標準イベントのイベントタイプの名前は、`_session.start` のように、アンダースコアプレフィックスで示されます。標準イベントには、アプリケーション内購入をレポートする収益化イベントも含まれます。
+ カスタムイベント – アプリケーションに固有のアクティビティをモニタリングするために定義します。例えば、ゲームのレベルを完了する、ソーシャルメディアに投稿する、特定のアプリケーション設定の実行などがあります。
イベントをレポートするようにアプリケーションを設定する方法については、「[Amazon Pinpoint によるイベントのストリーミング](analytics-streaming.md)」を参照してください。
## ファネルの有効化
過去 90 日間使用していない場合、ファネルレポートは非表示になります。
[funnels] ページにファネルレポートが非表示になっていることを示すメッセージが表示された場合は、[**Enable funnels**] を選択します。そうすると、現在の AWS リージョンでアカウントのファネルが復元されます。アカウントに関連付けられているデータの量によっては、この処理が完了するまでに最大 72 時間かかることがあります。
## ファネルの作成
Amazon Pinpoint アカウントのファネルデータが既に読み込まれている場合は、新しいファネルの作成を開始できます。
**ファネルを作成するには**
1. Amazon Pinpoint コンソール ([https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)) を開きます。
1. [**All projects**] ページで、どのプロジェクトの中にファネルを作成するかを選択します。
1. ナビゲーションパネルの [**Analytics**] で、[**Funnels**] を選択します。
1. [**Create a funnel**] を選択します。
1. **ファネル名**に、ファネルの名前を入力します。
1. ファネルグラフに追加するイベントを選択します。各イベントに、以下を指定します。
+ **シリーズ名** – イベントグラフの名前です。
+ **イベント** – Amazon Pinpoint に報告されるイベントの種類です。
+ **属性** – グラフに追加するイベントに関連付けられる属性値のペアです。
1. イベントを追加するには、[**Create another series**] を選択します。**このシリーズを複製する** を選択してイベントをコピーすることもできます。
# Amazon Pinpoint によるイベントのストリーミング
Amazon Pinpoint は、イベントデータと呼ばれる*エンゲージメントデータとアプリケーション使用状況データを*、サポートされている にストリーミングできます。 AWS のサービス これにより、分析とストレージのオプションが増えます。イベントデータは、個々のイベントを表示して問題をトラブルシューティングしたり、個々の顧客イベントを確認したりするために使用できます。『Amazon Pinpoint デベロッパーガイド』の「[Amazon Pinpoint イベントを Kinesis にストリーミングする](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/event-streams.html)」を参照してください。****
アプリケーションを Amazon Pinpoint と統合すると、ユーザーによって開始されたセッション数などの、イベントがレポートされます。Amazon Pinpoint は、コンソールのアプリケーションの分析グラフおよびメトリクスで、このデータを提供します。分析データは、キャンペーンがメッセージを送信したデバイスの数など、Amazon Pinpoint によって作成されたキャンペーンイベントを表示します。
Amazon Pinpoint は 90 日間データを保持します。このデータを無期限に保存する、またはカスタムクエリとツールを使用して分析するには、イベントデータを Amazon Kinesis に送信するように Amazon Pinpoint を設定できます。
**Topics**
+ [Amazon Kinesis について](#analytics-streaming-about-kinesis)
+ [Amazon Pinpoint のイベントを Kinesis にストリーミングする](#analytics-streaming-kinesis)
## Amazon Kinesis について
Kinesis プラットフォームでは、 AWSのストリーミングデータのロードと分析に使用できるサービスを提供します。Amazon Pinpoint は、アプリケーション、キャンペーン、ジャーニーイベントを Amazon Kinesis Data Streams またはAmazon Data Firehose に送信するように設定することができます。イベントをストリーミングすることによって、以下のようにより柔軟なデータ分析のオプションが利用可能になります。
+ イベントを複数のアプリケーションから 1 つのストリームへ集約し、このデータをコレクションとして分析する。
+ AWS クエリサービスを使用してイベントを分析する。例えば、Amazon Managed Service for Apache Flink を使用して、ストリーミングデータに対して SQL クエリを実行できます。
### Amazon Kinesis Data Streams について
Amazon Kinesis Data Streams は、ストリーミングデータを処理、分析するカスタムアプリケーションを構築するのに使用できるサービスです。例えば、Kinesis Data Streams にイベントをストリーミングすることは、カスタムダッシュボードのイベントデータの使用、イベントに基づいたアラートの生成、イベントへの動的な応答に役立ちます。
詳細については、「[Amazon Kinesis Data Streams デベロッパーガイド](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/)」を参照してください。
### Amazon Data Firehose について
Amazon Data Firehose は、ストリーミングデータを Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Redshift、Amazon OpenSearch Service (OpenSearch Service) などの AWS データストアに配信するために使用できるサービスです。例えば、Firehose へイベントをストリーミングすると次のような利点があります。
+ 独自の分析用アプリケーションやツールを使用して、Amazon S3、Amazon Redshift、または OpenSearch Service のイベントを分析します。
+ Amazon S3 にイベントを送信し、Amazon Athena でこのデータに SQL クエリを書き込めます。
+ イベントデータを Amazon S3 に長期保存のためにバックアップします。
詳細については、「[Amazon Data Firehose デベロッパーガイド](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/)」を参照してください。
## Amazon Pinpoint のイベントを Kinesis にストリーミングする
Kinesis プラットフォームでは、 AWSのストリーミングデータのロードと分析に使用できるサービスを提供します。アプリケーション、キャンペーン、ジャーニーイベントを Amazon Kinesis Data Streams に送信して、外部アプリケーションまたはサードパーティーの分析ツールで処理するように、Amazon Pinpoint を設定できます。Amazon Data Firehose を使用して、このイベントデータをデータストア (Amazon Redshift など) にストリーミングするように Amazon Pinpoint を設定することもできます。 AWS
### 前提条件
このセクションのステップを完了する前に、Amazon Pinpoint を使用する同じアカウントで、Amazon Kinesis ストリーム、または Firehose 配信ストリームを作成します。Kinesis ストリームの作成の詳細については、*Amazon Kinesis Data Streams デベロッパーガイド*の「[データストリームの作成および更新](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/working-with-streams.html)」を参照してください。Firehose 配信ストリーム作成について詳しくは、「*Amazon Data Firehose デベロッパーガイド*」の「[Amazon Data Firehose 配信ストリームの作成](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/basic-create.html)」を参照してください。
オプションで、ストリームにデータを送信するためのアクセス権限を付与する IAM ロールを作成できます。このロールを作成しない場合、Amazon Pinpoint によって自動的に作成できます。このポリシーの手動作成の詳細については、「」を参照してください。[Kinesis にイベントをストリーミングするための IAM ロール](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/permissions-streams.html)の*Amazon Pinpoint デベロッパーガイド*。
### イベントストリーミングのセットアップ
イベントストリーミングをセットアップするには、Amazon Pinpoint で次のステップを実行します。
**注記**
Amazon Kinesis Streams を作成していない場合は、次の Amazon Kinesis コンソールにアクセスしてください。[https://console.aws.amazon.com/kinesis](https://console.aws.amazon.com/kinesis)。ストリーミング作成の詳細については、「[Amazon Kinesis Data Streams デベロッパーガイド](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/)」または「[Amazon Data Firehose デベロッパーガイド](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/)」を参照してください。
ストリームをセットアップして送信するためのアクセス許可があることを確認します。アクセス許可の詳細については、「[Kinesis にイベントをストリーミングするための IAM ロール](/pinpoint/latest/developerguide/permissions-streams.html)」を参照してください。
**イベントのストリーミングをセットアップするには**
1. にサインイン AWS マネジメントコンソール し、[https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/) で Amazon Pinpoint コンソールを開きます。
1. [**All projects**] ページで、データストリーミングを設定するプロジェクトを選択します。
1. ナビゲーションペインの [**Settings**] で、[**Event stream**] を選択します。
1. [**Services**] セクションで、[**Edit**] を選択します。
1. [**Stream to Amazon Kinesis**] を選択します。
1. [**Choose a stream type**] で、次のいずれかのオプションを選択します。
+ **Send events to an Amazon Kinesis Data Stream** – 分析のため外部アプリケーションに Amazon Pinpoint イベントデータを送信する場合は、このオプションを選択します。
+ **Amazon Data Firehose ストリームにイベントを送信する** – Amazon Redshift などの AWS データストアにイベントデータを送信する場合は、このオプションを選択します。
1. [**Amazon Kinesis Stream**] で、データをエクスポートするために使用する Amazon Kinesis ストリームを選択します。
**注記**
Amazon Kinesis Streams を作成していない場合は、次の Amazon Kinesis コンソールにアクセスしてください。[https://console.aws.amazon.com/kinesis](https://console.aws.amazon.com/kinesis)。ストリーミング作成の詳細については、「[Amazon Kinesis Data Streams デベロッパーガイド](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/)」または「[Amazon Data Firehose デベロッパーガイド](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/)」を参照してください。
1. [**IAM ロール**] で、次のいずれかのオプションを選択します。
+ [**Use an existing role**] – このオプションを選択すると、Amazon Pinpoint がアカウントに既に存在する IAM ロールを使用します。選択したロールは `firehose:PutRecordBatch` アクションに従う必要があります。このアクションを許可するポリシーの例については、*Amazon Pinpoint デベロッパーガイド*の「[アクセス権限ポリシー](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/permissions-streams.html#permissions-streams-permissionspolicies)」を参照してください。
+ [**Automatically create a role**] – 必要なアクセス権限を持つ IAM ロールを自動的に作成するには、このオプションを選択します。このロールは、Amazon Pinpoint がステップ 7 で選択したストリームにデータを送信するのを許可します。
1. [**Save**] を選択します。
Amazon Pinpoint がプロジェクトのイベントを受信すると、このデータを Kinesis ストリームに送信します。Amazon Pinpoint がイベントに送信するデータの詳細については、*Amazon Pinpoint デベロッパーガイド*の「[Amazon Pinpoint イベントを Kinesis にストリーミングする](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/event-streams.html)」を参照してください。