メトリクス属性のガイドラインと要件 - Amazon Personalize
Amazon Personalize に対する CloudWatch へのアクセスの付与Amazon Personalize に対する、Amazon S3 リソースへのアクセス許可の付与

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メトリクス属性のガイドラインと要件

Amazon Personalize は、メトリクス属性を作成した後にのみ、レコメンデーションのインパクトの計算とレポートを開始します。最も完全な履歴を構築するには、インタラクションデータをインポートする前にメトリクス属性を作成することをお勧めします。Amazon Personalize コンソールでアイテムインタラクションデータセットのデータセットインポートジョブを作成する場合、新しいタブでメトリクス属性を作成するオプションがあります。その後、インポートジョブに戻って完了できます。

メトリクス属性を作成してイベントを記録したり、増分一括データをインポートしたりすると、メトリクスごとに毎月いくらかの CloudWatch コストが発生します。CloudWatch の料金については、[Amazon CloudWatch の料金] ページをご覧ください。CloudWatch へのメトリクスの送信を停止するには、メトリクス属性を削除します。

レコメンデーションのインパクトを長期的に確認するには、顧客がレコメンデーションに反応するたびにデータをインポートし続けてください。すでにデータをインポートしている場合でも、メトリクス属性を作成して、レコメンデーションの影響の測定を開始できます。ただし、Amazon Personalize は、作成前にインポートしたデータについてはレポートしません。

メトリクス属性を含むレポートを生成するためのガイドラインと要件は次のとおりです。

  • CloudWatch にデータにアクセスしてデータを格納するには、Amazon Personalize のアクセス許可を付与する必要があります。IAM ポリシーの例については、「Amazon Personalize に対する CloudWatch へのアクセスの付与」を参照してください。

  • Amazon S3 にメトリクスを発行するには、Amazon Personalize にバケットへの書き込み権限を付与します。また、メトリクス属性にバケットパスを指定する必要があります。IAM ポリシーの例については、「Amazon Personalize に対する、Amazon S3 リソースへのアクセス許可の付与」を参照してください。

  • CloudWatch にメトリクスを発行するには、レコードが 14 日未満である必要があります。データが古い場合、これらのレコードは計算やレポートに含まれません。

  • 重複するイベント (すべての属性が完全に一致するイベント) をインポートすると、メトリクスが不正確になるなど、予期しない動作が発生する可能性があります。インポートする前にバルクデータから重複レコードを削除し、PutEvents 操作で重複するイベントをインポートしないようにすることをお勧めします。

  • アイテムインタラクションデータセットには EVENT_TYPE 列が必要です。

  • Action インタラクションデータセット内のデータのメトリックレポートを作成することはできません。

  • データセットグループごとに最大 1 つのメトリクス属性を作成できます。各メトリクス属性には最大 10 個のメトリクスを含めることができます。

ソースを比較するには、各インタラクションイベントに recommendationId または eventAttributionSource が含まれている必要があります。固有のイベント属性ソースは最大 100 個まで提供できます。PutEvents のコードの例については、「イベントメトリクスと属性レポート」を参照してください。

  • recommendationId を指定すると、Amazon Personalize はソースキャンペーンまたはレコメンダーを自動的に判断し、レポートの EVENT_ATTRIBUTION_SOURCE 列で識別します。

  • 両方の属性を指定した場合、Amazon Personalize は eventAttributionSource のみを使用します。

  • ソースを指定しない場合、Amazon Personalizeはレポートでソース SOURCE_NAME_UNDEFINED にラベルを付けます。

Amazon Personalize に対する CloudWatch へのアクセスの付与

重要

アクセス許可を付与すると、Amazon Personalize は少量のデータを CloudWatch に配置して検証します。これには 0.30 USD 未満の 1 回限りのコストが発生します。CloudWatch の料金の詳細については、「Amazon CloudWatch の料金」を参照してください。

Amazon Personalize に CloudWatch へのアクセスを許可するには、新しい AWS Identity and Access Management (IAM) ポリシーを Amazon Personalize サービスロールにアタッチして、CloudWatch のPutMetricDataアクションを使用するアクセス許可をロールに付与します。以下のポリシーの例は、PutMetricData のアクセス許可を付与します。

JSON
{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "cloudwatch:PutMetricData"
      ],
      "Resource": "*"
    }
  ]
}

Amazon Personalize に対する、Amazon S3 リソースへのアクセス許可の付与

Amazon Personalize で Amazon S3 バケットへのアクセス許可を付与するには

  • Amazon Personalize サービスロールに IAM ポリシーをアタッチして、バケットの PutObject アクションを使用するアクセス許可をロールに付与します。

    JSON
    {
    "Version": "2012-10-17",
    "Id": "PersonalizeS3BucketAccessPolicy",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "PersonalizeS3BucketAccessPolicy",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:PutObject"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket",
                "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket/*"
            ]
        }
    ]
}

  • PutObject アクションを使用するための許可を、Amazon Personalize プリンシパルに付与するバケットポリシーを出力の Amazon S3 バケットにアタッチします。

    暗号化に AWS Key Management Service （AWS KMS) を使用する場合は、Amazon Personalize と Amazon Personalize IAM サービスロールにキーを使用するアクセス許可を付与する必要があります。詳細については、「AWS KMS キーを使用するためのアクセス許可を Amazon Personalize に付与する」を参照してください。

    JSON
    {
    "Version": "2012-10-17",
    "Id": "PersonalizeS3BucketAccessPolicy",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "PersonalizeS3BucketAccessPolicy",
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": "personalize.amazonaws.com"
            },
            "Action": [
                "s3:PutObject"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket",
                "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket/*"
            ]
        }
    ]
}