翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # 入門チュートリアル 次のセクションは、Amazon Personalize コンソール、AWS CLI、および AWS SDK で Amazon Personalize の使用を開始するのに役立ちます。このチュートリアルでは、600 名のユーザーからの 9,700 本の映画に対する 100,000 件のレーティングで構成される履歴データを使用します。 チュートリアルを簡略化するには: + ここでは小さなデータセットを使います。これにより、リソースが生成するあらゆる指標に悪影響が及ぶ可能性があります。チュートリアルは Amazon Personalize ワークフローの紹介を目的としており、必ずしも最高のパフォーマンスを発揮するモデルを生成できるわけではありません。 + アイテムインタラクションデータセットのみを作成します。ユーザーが映画を見たという事実に基づいており、映画の評価内容は問いません。これにより、トレーニングデータを簡単に作成することができます。 + イベントレコードのライブユーザーのインタラクションイベントは記録されません。ユーザーイベントをキャプチャする方法については、「[レコメンデーションに影響を与えるリアルタイムイベントの記録](recording-events.md)」を参照してください。 ドメインデータセットグループまたはカスタムデータセットグループを開始することを選択できます。 + ドメインデータセットグループは、ドメインに基づいてさまざまなユースケース向けに最適化されたリソースを提供します。ドメインデータセットグループの作成を開始するには、[開始方法の前提条件](gs-prerequisites.md) を完了してから、[ドメインデータセットグループの開始方法](getting-started-domain.md) のチュートリアルを完了します。 + カスタムデータセットグループを使用すると、カスタムリソースのみを作成および設定できます。カスタムリソースと [User-Personalization-v2 レシピ](native-recipe-user-personalization-v2.md) レシピを使用してユーザー向けにパーソナライズされた映画のレコメンデーションの提供を開始するには、[開始方法の前提条件](gs-prerequisites.md) を完了してから、[カスタムデータセットグループの開始方法](getting-started-custom.md) でチュートリアルを開始します。 開始方法の演習を完了したら、不要な料金が発生しないように、作成したリソースを削除します。詳細については、「[Amazon Personalize リソースを削除するための要件](deleting-resources.md)」を参照してください。 **Topics** + [開始方法の前提条件](gs-prerequisites.md) + [ドメインデータセットグループの開始方法](getting-started-domain.md) + [カスタムデータセットグループの開始方法](getting-started-custom.md)