入門チュートリアル

ここでは小さなデータセットを使います。これにより、リソースが生成するあらゆる指標に悪影響が及ぶ可能性があります。チュートリアルは Amazon Personalize ワークフローの紹介を目的としており、必ずしも最高のパフォーマンスを発揮するモデルを生成できるわけではありません。

アイテムインタラクションデータセットのみを作成します。ユーザーが映画を見たという事実に基づいており、映画の評価内容は問いません。これにより、トレーニングデータを簡単に作成することができます。

イベントレコードのライブユーザーのインタラクションイベントは記録されません。ユーザーイベントをキャプチャする方法については、「レコメンデーションに影響を与えるリアルタイムイベントの記録」を参照してください。

ドメインデータセットグループは、ドメインに基づいてさまざまなユースケース向けに最適化されたリソースを提供します。ドメインデータセットグループの作成を開始するには、開始方法の前提条件 を完了してから、ドメインデータセットグループの開始方法 のチュートリアルを完了します。

カスタムデータセットグループを使用すると、カスタムリソースのみを作成および設定できます。カスタムリソースと User-Personalization-v2 レシピ レシピを使用してユーザー向けにパーソナライズされた映画のレコメンデーションの提供を開始するには、開始方法の前提条件 を完了してから、カスタムデータセットグループの開始方法 でチュートリアルを開始します。