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# カスタムデータセットグループの開始方法
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**重要**  
このチュートリアルでは、自動トレーニングを使用するソリューションを作成します。デフォルトでは、すべての新しいソリューションで自動トレーニングが使用されます。自動トレーニングでは、ソリューションがアクティブな間はトレーニングコストが発生します。不要なコストを避けるため、完了したらソリューションを削除します。詳細については、「[Amazon Personalize リソースを削除するための要件](deleting-resources.md)」を参照してください。

 この開始方法のガイドでは、カスタムデータセットグループと [User-Personalization-v2 レシピ](native-recipe-user-personalization-v2.md) レシピを使用して、パーソナライズされた映画のレコメンデーションをユーザーに提供する方法を示します。このチュートリアルでは、600 名のユーザーからの 9,700 本の映画に対する 100,000 件のレーティングで構成される履歴データを使用します。

開始するには、「[開始方法の前提条件](gs-prerequisites.md)」を完了してから、「[開始方法 (コンソール)](getting-started-console.md)」、「[開始方法 (AWS CLI)](getting-started-cli.md)」、「[開始方法 (SDK for Python (Boto3))](getting-started-python.md)」、または「[開始方法 (SDK for Java 2.x)](getting-started-java.md)」のいずれかに進みます。

開始方法の演習を完了したら、不要な料金が発生しないように、作成したリソースを削除します。詳細については、「[Amazon Personalize リソースを削除するための要件](deleting-resources.md)」を参照してください。

**Topics**
+ [開始方法 (コンソール)](getting-started-console.md)
+ [開始方法 (AWS CLI)](getting-started-cli.md)
+ [開始方法 (SDK for Python (Boto3))](getting-started-python.md)
+ [開始方法 (SDK for Java 2.x)](getting-started-java.md)