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# 開始方法 (コンソール)
この演習では、Amazon Personalize コンソールを使用して、特定のユーザー向けに映画のレコメンデーションを返すソリューションを含むカスタムデータセットグループを作成します。この演習を開始する前に、「[開始方法の前提条件](gs-prerequisites.md)」を確認してください。
開始方法の演習を完了したら、不要な料金が発生しないように、作成したリソースを削除します。詳細については、「[Amazon Personalize リソースを削除するための要件](deleting-resources.md)」を参照してください。
## ステップ 1: データセットグループとデータセットを作成する
この手順ではまず、データセットグループを作成します。次に、Amazon Personalize のアイテムインタラクションデータセットをデータセットグループに作成します。**
**データセットグループとデータセットを作成するには**
1. [https://console.aws.amazon.com/personalize/home](https://console.aws.amazon.com/personalize/home) で Amazon Personalize コンソールを開き、アカウントにサインインします。
1. [**データセットグループの作成]** を選択します。
1. **[データセットグループの詳細]** で [**Dataset group name (データセットグループ名)**] にデータセットグループの名前を指定します。
1. **[Domain]** (ドメイン) で、**[Custom]** (カスタム) を選択します。画面の表示は次のようになります。
![\[名前、ドメイン、タグフィールドを含むデータセットグループの作成ページを示します。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/personalize/latest/dg/images/gs-1-dataset-group-v02.png)
1. **[グループの作成]** を選択してください。**概要**ページが表示されます。
1. **[ステップ 1: [データセットを作成してデータをインポートする]** の概要ページで、**[データセットの作成]** を選択し、**[アイテムインタラクションデータセット]** を選択します。
1. **[Amazon Personalize データセットにデータを直接インポートする]** を選択し、**[次へ]** を選択します。
1. **[アイテムインタラクションデータセットを設定]** ページで、**[データセット名]** にデータセットの名前を指定します。
1. **[スキーマの選択]** で、**[新しいスキーマの作成]** を選択します。**[スキーマの定義]** セクションには、最小限のアイテムインタラクションスキーマが表示されます。スキーマは以前に `ratings.csv` ファイルに追加したヘッダーと一致するため、変更を加える必要はありません。トレーニングデータをまだ作成していない場合は、「[開始方法の前提条件](gs-prerequisites.md)」を参照してください。
1. **[新しいスキーマ名]** で、新しいスキーマの名前を指定します。画面の表示は次のようになります。
![\[データセットとスキーマフィールドを含むアイテムインタラクションスキーマの設定ページを示します。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/personalize/latest/dg/images/gs-2-schema.png)
1. [**次へ**] を選択します。**[アイテムインタラクションデータセットのインポートジョブの設定]** ページが表示されます。次に、「[ステップ 2: アイテムインタラクションデータをインポートする](#getting-started-console-import-data)」を完了してインタラクションデータのインポートします。
## ステップ 2: アイテムインタラクションデータをインポートする
データセットを作成したので、今度はアイテムインタラクションデータをデータセットにインポートします。
**アイテムインタラクションデータをインポートするには**
1. **[アイテムインタラクションデータセットのインポートジョブを設定]** ページで、**[データのインポートソース]** を **[S3 からデータをインポート]** のままにしておきます。
1. **[データセットのインポートジョブ名]** で、インポートジョブの名前を指定します。
1. **[追加の S3 バケットポリシーが必要です]** という名前の情報ダイアログボックスで、Amazon Personalize にアクセス許可を付与していない場合は、指示に従って[必要な Amazon S3 バケットポリシーを追加](granting-personalize-s3-access.md)します。
1. **[Data location]** (データの場所) で、映画のデータファイルが Amazon Simple Storage Service (S3) のどこに保存されるかを指定します。次の構文を使用します。
**s3://amzn-s3-demo-bucket//filename.csv**
1. **[IAM ロール]** セクションの **[IAM サービスロール]** で、**[カスタム IAM ロールの ARN を入力]** を選択します。
1. [**カスタム IAM ロールの ARN**] で、[Amazon Personalize 向けの IAM ロールの作成](set-up-required-permissions.md#set-up-create-role-with-permissions) で作成したロールを指定します。
**[データセットのインポートジョブの詳細]** と **[IAM ロール]**のセクションは、次のようになっているはずです。
![\[インポートジョブフィールドを含むアイテムインタラクションデータセットのインポートジョブの設定ページを示します。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/personalize/latest/dg/images/gs-3-import-job.png)
1. **[イベントメトリクスを S3 に公開する]** と **[タグ]** セクションを変更せずに、**[インポートを開始]** を選択します。データインポートジョブが開始され、**[ダッシュボード概要]** ページが表示されます。初期状態では、状態は**作成待機** (続いて**作成進行中**) であり、**リューションの作成**は無効になっています。
データインポートジョブが完了すると、ステータスが **[アクティブ]** になり **[ソリューション作成]** ボタンが有効になります。
1. データをインポートし、「[ステップ 3: ソリューションを作成する](#getting-started-console-create-solution)」でソリューションを作成する準備が整いました。
## ステップ 3: ソリューションを作成する
このチュートリアルでは、「[ステップ 2: アイテムインタラクションデータをインポートする](#getting-started-console-import-data)」でインポートしたデータセットを使用してモデルをトレーニングします。トレーニングしたモデルは*ソリューションバージョン*と呼ばれます。
**重要**
このチュートリアルでは、自動トレーニングを使用するソリューションを作成します。自動トレーニングでは、ソリューションがアクティブな間はトレーニングコストが発生します。不要なコストを避けるため、完了したらソリューションを削除します。詳細については、「[Amazon Personalize リソースを削除するための要件](deleting-resources.md)」を参照してください。
**ソリューションを作成するには**
1. データセットグループの **[概要]** ページの **[ステップ 3: トレーニングリソースとレコメンデーションリソースを設定する]** で **[ソリューションの作成]** を選択します。
1. [**Solution name (ソリューション名)**] で、ソリューションの名前を指定します。
1. **[ソリューションタイプ]** には **[おすすめアイテム]** を選択します。
1. **[レシピ]** で、`aws-user-personalization-v2` を選択します。
画面の表示は次のようになります。
![\[ソリューション名、タイプ、レシピフィールドを含むソリューションの設定ページを示します。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/personalize/latest/dg/images/gs-5-create-solution.png)
1. [**次へ**] を選択します。**[キャンペーンの設定]** フィールドは変更しないでください。作成するソリューションは、7 日ごとに新しいモデルを自動的にトレーニングし、最新のアイテムインタラクションデータにより多くの重みを与えます。
1. **[次へ]** を選択し、ソリューションの詳細を確認します。
1. **[ソリューションの作成]** を選択すると、ソリューションの詳細ページが表示されます。ソリューションを作成すると、Amazon Personalize は 1 時間以内に最初のソリューションバージョンの作成を開始します。トレーニングが開始されると、詳細ページの **[ソリューションバージョン]** セクションに表示され、そのステータスをモニタリングできます。
**ソリューションバージョンのステータス**が*[アクティブ]* になったら、[ステップ 4: キャンペーンの作成](#getting-started-console-deploy-solution) に移行できます。
## ステップ 4: キャンペーンの作成
この手順では、キャンペーンを作成します。このキャンペーンは、前のステップで作成したソリューションバージョンをデプロイします。
**キャンペーンを作成するには**
1. ナビゲーションペインで **[カスタムリソース]** を展開し、**[キャンペーン]** を選択します。
1. **[キャンペーンの作成** を選択します。**[新しいキャンペーンを作成]** ページが表示されます。
1. [**Campaign details (キャンペーンの詳細)**] で [**Campaign name (キャンペーン名)**] にキャンペーンの名前を指定します。
1. **[ソリューション]** で、前のステップで作成したソリューションを選択します。
1. **[最新のソリューションバージョンを自動的に使用する]** を選択します。他のすべてのフィールドは変更しないでください。
画面の表示は次のようになります。
![\[キャンペーン設定フィールドを含む新しいキャンペーンの作成ページを示します。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/personalize/latest/dg/images/getting-started-create-new-campaign.png)
1. **[キャンペーンの作成]** を選択します。キャンペーンの作成が開始され、キャンペーンの詳細ページに **[パーソナライゼーション API]** セクションが表示されます。
キャンペーンの作成には数分かかることがあります。Amazon Personalize がキャンペーンの作成を完了すると、ページが更新され、**[Test campaign results]** (キャンペーン結果をテスト) のセクションが表示されます。画面の表示は次のようになります。
![\[レコメンデーションリクエストのフィールドを含むテストキャンペーンセクションを示します。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/personalize/latest/dg/images/gs-campaign-test-before-results.png)
## ステップ 5: レコメンデーションを取得する
この手順では、前のステップで作成したキャンペーンを使用してレコメンデーションを取得します。
**推奨事項を取得するには**
1. [**Test campaign result (キャンペーン結果のテスト)**] の [**ユーザー ID**] で、*レーティング*の値 (例: **83**) を指定します。他のすべてのフィールドは変更しないでください。
1. **[レコメンデーションの取得]** を選択します。**[Recommendations]** (レコメンデーション) のパネルには、推奨アイテムのアイテム ID とスコアが一覧表示されます。
画面の表示は次のようになります。
![\[レコメンデーション結果を含むキャンペーンのテストキャンペーンセクションを示します。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/personalize/latest/dg/images/gs-test-campaign-with-results.png)