Amazon Personalize から Data Wrangler を起動する

Amazon Personalize から Data Wrangler を起動するには

1. https://console.aws.amazon.com/personalize/home で Amazon Personalize コンソールを開き、アカウントにサインインします。

2. [データセットグループ] のページで、データセットグループを選択します。

3. [データセットの設定] で [データセットの作成] を選択し、作成するデータセットのタイプを選択します。Data Wrangler を使用してアクションデータセットまたはアクションインタラクションデータセットを準備することはできません。

4. [Data Wrangler を使用してデータをインポート] を選択し、[次へ] を選択します。

5. SageMaker ドメインの場合は、既存のドメインを使用するか、新しいドメインを作成するかを選択します。SageMaker AI Studio Classic で Data Wrangler にアクセスするには、SageMaker AI ドメインが必要です。ドメインとユーザープロファイルの詳細については、「Amazon SageMaker AI デベロッパーガイド」の「SageMaker AI ドメイン」を参照してください。

6. 既存のドメインを使用するには、[SageMaker AI ドメイン] と [ユーザープロファイル] を選択してドメインを設定します。

7. 新しいドメインを作成するには

   • 新しいドメインに名前を付けます。

   • ユーザープロファイル名を選択します。

   • [実行ロール] で、「アクセス許可のセットアップ」で作成したロールを選択します。または、CreateRole アクセス許可がある場合は、ロール作成ウィザードを使用して新しいロールを作成します。使用するロールには、AmazonSageMakerFullAccess ポリシーがアタッチされている必要があります。

8. [次へ] を選択します。新しいドメインを作成する場合、SageMaker AI はドメインの作成を開始します。これには最大 10 分かかることがあります。

9. SageMaker AI ドメインの詳細を確認します。

10. [Data Wrangler でデータをインポート]を選択します。SageMaker AI Studio Classic は環境の作成を開始し、完了すると、SageMaker AI Studio Classic で Data Wrangler の [データフロー] ページが新しいタブで開きます。SageMaker AI Studio Classic が環境の作成を完了するまでに、最大 5 分かかることがあります。作成が完了すると、Data Wrangler へのデータのインポートを開始する準備が整います。詳細については、「Data Wrangler へのデータのインポート」を参照してください。