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# トレーニング時に使用する列の設定
<a name="custom-config-columns"></a>

**重要**  
デフォルトでは、すべての新しいソリューションで自動トレーニングが使用されます。自動トレーニングでは、ソリューションがアクティブな間はトレーニングコストが発生します。不要なコストを避けるために、完了したら[ソリューションを更新](updating-solution.md)して自動トレーニングを無効にすることができます。トレーニングのコストの詳細については、「[Amazon Personalize の料金](https://aws.amazon.com/personalize/pricing/)」を参照してください。

レシピがアイテムのレコメンデーションまたはユーザーセグメントを生成する場合、Amazon Personalize がソリューションバージョンの作成 (モデルのトレーニング) 時に考慮する列を変更できます。

トレーニング時に使用する列を変更して、Amazon Personalize がモデルのトレーニング (ソリューションバージョンの作成) に使用するデータを制御できます。これにより、トレーニングデータのさまざまな組み合わせを試してみることができます。または、意味のあるデータがない列を除外することもできます。例えば、レコメンデーションのフィルタリングにのみ使用したい列があるとします。この列をトレーニングから除外すると、Amazon Personalize はフィルタリング時にのみこの列を考慮します。

EVENT\_TYPE 列を除外することはできません。デフォルトでは、Amazon Personalize はトレーニング時に使用できるすべての列を使用します。次のデータは、常にトレーニングから除外されます。
+ ブール値データ型の列
+ [インプレッションデータ](interactions-datasets.md#interactions-impressions-data)
+ カテゴリやテキスト以外のカスタム文字列フィールド

 トレーニングにインプレッションデータを含めることはできませんが、ユースケースまたはレシピがそれを使用する場合、Amazon Personalize はインプレッションデータを使用してレコメンデーションを取得したときに探索をガイドします。

 ソリューションをすでに作成していて、トレーニング時に使用する列を変更したい場合は、ソリューションを複製できます。ソリューションを複製するときは、レシピやハイパーパラメータなど、既存のソリューションの構成を出発点として使用し、必要に応じて変更を加えることができます。詳細については、「[ソリューションの複製 (コンソール)](cloning-solution.md)」を参照してください。

Amazon Personalize コンソール、AWS Command Line Interface (AWS CLI)、または AWS SDK を使用してトレーニングするときに Amazon Personalize が使用する列を設定できます。Amazon Personalize コンソールで列を選択する方法については、「[ソリューションの作成 (コンソール)](create-solution.md#configure-solution-console)」の詳細設定ステップを参照してください。ソリューションを作成したら、ソリューションが使用する列を Amazon Personalize コンソールのソリューションの詳細ページに表示するか、[DescribeSolution](API_DescribeSolution.md) のオペレーションで表示できます。

**Topics**
+ [トレーニング時に使用する列の設定 (AWS CLI)](#custom-config-columns-cli)
+ [トレーニング時に使用するカラムの設定 (AWS SDK)](#custom-configure-columns-sdk)

## トレーニング時に使用する列の設定 (AWS CLI)
<a name="custom-config-columns-cli"></a>

列をトレーニングから除外するには、ソリューション構成の一部として `trainingDataConfig` に `excludedDatasetColumns` オブジェクトを指定します。キーごとに、データセットタイプを指定します。値ごとに、除外する列のリストを指定します。次のコードは、AWS CLI を使用してソリューションを作成するときに列を除外する方法を示しています。

```
aws personalize create-solution \
--name {{solution name}} \
--dataset-group-arn {{dataset group ARN}} \
--recipe-arn {{recipe ARN}} \
--solution-config "{\"trainingDataConfig\": {\"excludedDatasetColumns\": { \"{{datasetType}}\" : [ \"{{column1Name}}\", \"{{column2Name}}\"]}}}"
```

## トレーニング時に使用するカラムの設定 (AWS SDK)
<a name="custom-configure-columns-sdk"></a>

列をトレーニングから除外するには、ソリューション構成の一部として `trainingDataConfig` に `excludedDatasetColumns` オブジェクトを指定します。キーごとに、データセットタイプを指定します。値ごとに、除外する列のリストを指定します。次のコードは、SDK for Python (Boto3) を使用してソリューションを作成するときに、列を除外する方法を示しています。

```
import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

create_solution_response = personalize.create_solution(
  name = '{{solution name}}',
  recipeArn = '{{recipe ARN}}',
  datasetGroupArn = '{{dataset group ARN}}',
  solutionConfig = {
    "trainingDataConfig": {
      "excludedDatasetColumns": { 
          "{{datasetType}}": ["{{COLUMN_A}}", "{{COLUMN_B}}"]
      }
    }
  }
)
solution_arn = create_solution_response['solutionArn']
print('solution_arn: ', solution_arn)
```