Amazon Bedrock テンプレート - Amazon OpenSearch Service

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Amazon Bedrock テンプレート

Amazon Bedrock CloudFormation テンプレートは、OpenSearch Service と Amazon Bedrock の間にコネクタを作成するために必要な AWS リソースをプロビジョニングします。

まず、テンプレートは、将来の Lambda 関数が OpenSearch Service ドメインにアクセスすることを許可する IAM ロールを作成します。次に、テンプレートは、ドメインで ML Commons プラグインを使用してコネクタを作成する Lambda 関数を作成します。OpenSearch Service がコネクタを作成すると、リモート推論のセットアップが完了し、Amazon Bedrock API オペレーションを使用してセマンティック検索を実行できるようになります。

注記

Amazon Bedrock は独自の ML モデルをホストするため、モデルを SageMaker Runtime にデプロイする必要はありません。代わりに、テンプレートは Amazon BedRock 用の事前定義されたエンドポイントを使用し、エンドポイントのプロビジョニング手順をスキップします。

Amazon Bedrock CloudFormation テンプレートを使用するには

  1. Amazon OpenSearch Service コンソールを開きます。

  2. 左側のナビゲーションペインで、統合を選択します。

  3. [Amazon Bedrock を介して Amazon Titan Text Embeddings モデルと統合] で、[ドメインを設定]、[パブリックドメインを設定] を選択します。

  4. プロンプトの指示に従ってモデルをセットアップします。

注記

OpenSearch Service には、Amazon VPC ドメインを設定するための個別のテンプレートも用意されています。このテンプレートを使用する場合は、Lambda 関数の Amazon VPC ID を指定する必要があります。

さらに、OpenSearch Service には、Cohere モデルと Amazon Titan マルチモーダル埋め込みモデルに接続するための次の Amazon Bedrock テンプレートが用意されています。

  • Integration with Cohere Embed through Amazon Bedrock

  • Integrate with Amazon Bedrock Titan Multi-modal