自然言語を使用した視覚化の生成 - Amazon OpenSearch Service

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自然言語を使用した視覚化の生成

運用データに関するさらなるインサイトを得るために、Amazon Q Developer for OpenSearch Service では、自然言語プロンプトを使用して視覚化を構築できます。視覚化ページまたは検出ページから自然言語を使用して、次の例のような視覚化を生成できます。

OpenSearch Service のサンプル Amazon Q ビジュアライゼーション。

視覚化は、さまざまなディメンションに従ってエラー分析を分割することで、トラブルシューティングを迅速化できます。視覚化は、パターンと傾向の特定、意思決定の迅速化、関係の公開、複雑なデータの簡素化にも役立ちます。

自然言語を使用して視覚化を生成するには

  1. Amazon Q for OpenSearch Service が設定されていることを確認します。

  2. OpenSearch Dashboards メインメニューで、検出ページを選択し、データソースを選択します。

  3. 次のスクリーンショットに示すように、Amazon Q メニューから視覚化の生成を選択します。

    ボタンを見つけて視覚化を作成する方法を示す画像。

  4. 検出ページで自然言語クエリを入力した場合、Amazon Q はそのクエリに基づいて視覚化を作成するときにコンテキストをコピーします。自然言語クエリをまだ入力していない場合は、Amazon Q テキストボックスにプロンプトを入力し、テキストボックスの横にあるボタンをクリックしてクエリを実行します。Amazon Q は、ビジュアライゼーションの作成に数秒かかることがあります。

  5. ビジュアルを更新するには、ビジュアルの右上隅にあるビジュアルの編集ボタンを選択します。「これを折れ線グラフに変更する」などの新しいプロンプトを入力し、適用を選択します。