反復トレーニング

反復トレーニングを使用すると、Amazon Nova モデルをチューニングするためのより高度なトレーニングパイプラインを開発できます。トレーニングモジュールを連鎖させることで、トレーニング手法をレイヤー化して、モデルをニーズに合わせて正確にカスタマイズできます。

まず、「SageMaker AI HyperPod トレーニング」で説明されている手法のいずれかを使用して Amazon Nova をトレーニングします。トレーニング中に定義された出力用 S3 の場所で、manifest.json ファイルを見つけます。このファイルには、出力モデルが定義されている場所を示す値 checkpoint_s3_bucket が含まれています。この出力場所を将来のトレーニング実行で model_name_or_path 値として使用できます。

Amazon Nova モデルのカスタマイズで反復トレーニングを使用する詳細な手順については、「SageMaker ユーザーガイド」の「Iterative training」セクションを参照してください。