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# Graph.Build
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 どのドメインでも、特定のユースケースに効果的に対処するグラフモデルを設計するには、対象分野のエキスパートとのコラボレーションが重要です。グラフ分析などの従来のグラフワークロードに取り組んでいる場合でも、GraphRAG、リンク予測、ニューロシンボリック推論などの高度な AI アプリケーションを調べる場合でも、グラフモデルを構築して反復する機能は不可欠です。Graph.Build を使用すると、グラフモデルの設計と改良へのアクセスが容易になり、ドメインのエキスパートはエンジニアやデータアナリストと緻密に連携して、影響力のあるカスタマイズされたソリューションを作成できます。

 [Graph.Build](https://graph.build/) プラットフォームは、専用のノーコードグラフモデル設計スタジオおよびビルドファクトリです。

 Graph.Build は [AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/seller-profile?id=778d246b-80cd-4728-9fbf-31cc3e1cc182) で利用できます。

## Graph.Build Studio:
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 Studio はノーコードの共同グラフ設計 IDE です。スタジオを使用して、LPG グラフ、RDF グラフのオントロジー、ETL モデル、データキャプチャ設定の変更、さらには仮想 SPARQL グラフエンドポイントのスキーマを設計できます。

## Graph.Build トランスフォーマー:
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 トランスフォーマーは、実際のデータからグラフモデルを作成します。トランスフォーマーグラフモデルは Studio で設計できます。つまり、グラフモデルの設計、構築、テストにコードは必要ありません。[Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/rds/aurora/)、[Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/)、[Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/)、[Amazon MSK](https://aws.amazon.com/msk/) などの幅広いデータソースにトランスフォーマーを接続できます。トランスフォーマーには、変更データキャプチャ (CDC)、更新または挿入モードでの仮想化やマテリアライズなど、他のデータセットで見つかったグラフモデルを維持するための幅広い機能があります。

## Graph.Build ライター:
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 ライターは、Amazon Neptune や Neptune Analytics などのターゲットグラフデータベースで、ラベル付きプロパティグラフ (LPG) とリソース記述フレームワーク (RDF) の両方のグラフモデルを記述または更新するように設定されています。

![\[Ontology model diagram for air routes, showing relationships between country, city, airport, airline, route, and plane entities.\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/neptune/latest/userguide/images/graph-build-screenshot.png)


 今すぐ[デモをリクエスト](https://graph.build/enquire/book-a-demo)してください。