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# 新しい DB クラスターをすぐに使用し始めるための Neptune ML AWS CloudFormation テンプレートを使う
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Neptune ML の使用を開始する最も簡単な方法は、 CloudFormation クイックスタートテンプレートを使用することです。このテンプレートは、新しい Neptune DB クラスター、すべての必要な IAM ロール、新しい Neptune グラフノートブックなど、Neptune ML での作業を容易にするために必要なすべてのコンポーネントをインストールします。

**Neptune ML クイックスタートスタックを作成するには**

1. CloudFormation コンソールで CloudFormation スタックを起動するには、以下の表でいずれかの [**Launch Stack (スタックの起動)**] ボタンを選択します。    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/neptune/latest/userguide/machine-learning-quick-start.html)

1.  **[テンプレートを選択]** ページで、**[次へ]** を選択します。

1. [**詳細の指定**] ページで [**次へ**] を選択します。

1. [**Options(オプション)**] ページで、[**Next(次へ)**] を選択します。

1. **[Review]** (確認) ページでは、次の 2 つのチェックボックスをオンにする必要があります。
   + 最初のもの AWS CloudFormation は、カスタム名で IAM リソースを作成する場合があることを認めます。
   + 2 つ目は、AWS CloudFormation には新しいスタックの `CAPABILITY_AUTO_EXPAND` が必要になるかもしれないことを認識します。`CAPABILITY_AUTO_EXPAND` は明示的に CloudFormation がスタックの作成時に事前の確認なしにマクロを自動的に展開できるようにします。

     カスタマーは、処理されたテンプレートから変更セットを作成することが多いため、実際にスタックを作成する前にマクロによって行われた変更を確認できます。詳細については、「CloudFormation [CreateStack](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/APIReference/API_CreateStack.html) API」を参照してください。

   次に **[作成]** を選択します。

クイックスタートテンプレートは以下を作成し、設定します。
+ Neptune DB クラスター
+ 必要な IAM ロール (およびそれらをアタッチする)。
+ 必要な Amazon EC2 セキュリティグループ。
+ 必要な SageMaker AI VPC エンドポイント。
+ Neptune ML の DB クラスターパラメータグループ。
+ そのパラメータグループ内の必要なパラメータ。
+ Neptune ML 用のノートブックサンプルが事前に入力された SageMaker AI ノートブック。すべてのリージョンですべてのインスタンスサイズが使用できるわけではないため、選択したノートブックインスタンスサイズが、リージョンでサポートされているサイズであることを確認する必要があります。
+ Neptune-Export サービスとして。

クイックスタートスタックの準備ができたら、テンプレートが作成した SageMaker AI ノートブックに移動し、あらかじめ入力された例をチェックしてください。これらは、Neptune ML 機能の実験に使用するサンプルデータセットをダウンロードするのに役立ちます。

また、Neptune MLを使用しているときに多くの時間を節約できます。例えば、[%neptune\$1ml](notebooks-magics.md#notebooks-line-magics-neptune_ml) ラインマジック、およびこれらのノートブックがサポートする [%%neptune\$1ml](notebooks-magics.md#notebooks-cell-magics-neptune_ml) セルマジックを参照してください。

また、クイックスタート CloudFormation テンプレートを実行する次の AWS CLI コマンドテンプレートを使用することもできます。

```
aws cloudformation create-stack \
  --stack-name neptune-ml-fullstack-$(date '+%Y-%m-%d-%H-%M') \
  --template-url https://aws-neptune-customer-samples.s3.amazonaws.com/v2/cloudformation-templates/neptune-ml-nested-stack.json \
  --parameters ParameterKey=EnableIAMAuthOnExportAPI,ParameterValue=(true if you have IAM auth enabled, or false otherwise) \
               ParameterKey=Env,ParameterValue=test$(date '+%H%M')\
  --capabilities CAPABILITY_IAM \
  --region (the AWS region, like us-east-1) \
  --disable-rollback \
  --profile (optionally, a named CLI profile of yours)
```