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G.V() グラフデータベースクライアント
G.V()
G.V() を使用すると、グラフプロジェクトを高速化し、日常業務におけるグラフデータベースタスクをより効率的に実行できます。これは AWS Marketplace
の主な特徴
クエリエディタ
組み込みの Gremlin および Cypher クエリエディタは、クエリの入力時にリアルタイムのオートコンプリート、提案、ドキュメントを提示します。正確なクエリをすばやく書き込むのに役立つように、グラフデータスキーマによってこれらの機能について通知されます。
クエリをワンクリックレポートとしてパラメータ化し保存できるため、グラフデータベースの分析情報が豊富な一元化されたレポートを数分で構築できます。
データの視覚化形式
クエリ結果を分析するために、G.V() には複数のデータ視覚化形式が用意されています。
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地理的マップデータのオプションのアンダーレイを使用して、データ内の接続とパターンを探索するためのグラフの視覚化
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テーブルビュー、頂点、エッジ、または表形式のクエリ結果を行として整理することによりプロパティ値をすばやく比較する
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開発者向けの出力用の JSON データ形式
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階層構造に基づいてデータをナビゲートするためのオブジェクトブラウザ。情報の複雑な集約に最適
グラフデータエクスプローラー
G.V() のノーコード Graph Data Explorer を使用すると、プロパティフィルターを使用してグラフデータを容易に検索し、グラフビューを介してインタラクティブに頂点からエッジを横断できます。頂点、エッジ、およびそれらのプロパティを数回クリックするだけで作成、更新、削除して、詳細なクエリを記述することなくグラフデータを変更することもできます。
グラフデータモデルビュー
グラフデータモデルビューは、ラベル付きプロパティグラフスキーマの詳細を視覚的に表現し、チームがデータモデルを理解するのに役立ちます。
Amazon Neptune の統合
G.V() は、以下の内容を含む Amazon Neptune との詳細な統合を実現します。
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IAM 認証
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Neptune API のサポート
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スロークエリの分析
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監査ログの分析情報
詳細については、G.V() ドキュメント
アベイラビリティーと更新
G.V() は毎月リリースされる新機能により継続的に進化しています。今すぐデスクトップ
製品のデモンストレーション
実行中の G.V() を参照してください。
詳細はこちら
G.V() の特徴と機能の詳細については、G.V() ドキュメント