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G.V() グラフデータベースクライアント
G.V()
G.V() を使用すると、グラフプロジェクトを高速化しday-to-dayグラフデータベースタスクをより効率的に実行できます。AWS これは Marketplace
主な特徴
クエリエディタ
組み込みの Gremlin および Cypher クエリエディタは、クエリの入力時にリアルタイムのオートコンプリート、提案、ドキュメントを提供します。これらの機能は、グラフデータスキーマによって通知され、正確なクエリをすばやく書き込むのに役立ちます。
クエリをワンクリックレポートとしてパラメータ化して保存できるため、グラフデータベースの洞察力のある一元化されたレポートを数分で構築できます。
データ視覚化形式
クエリ結果を分析するために、G.V() には複数のデータ視覚化形式が用意されています。
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地理的マップデータのオプションのアンダーレイを使用して、データ内の接続とパターンを探索するためのグラフの視覚化
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プロパティ値をすばやく比較するためのテーブルビュー、頂点、エッジ、または表形式のクエリ結果を行として整理する
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開発者向けの出力用の JSON データ形式
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階層構造に基づいてデータをナビゲートするオブジェクトブラウザ。情報の複雑な集約に最適です。
グラフデータエクスプローラー
G.V() のノーコード Graph Data Explorer を使用すると、プロパティフィルターを使用してグラフデータを簡単に検索し、グラフビューを介してインタラクティブに頂点からエッジを横断できます。頂点、エッジ、およびそれらのプロパティを数回クリックするだけで作成、更新、削除して、完全なクエリを記述することなくグラフデータを変更することもできます。
グラフデータモデルビュー
グラフデータモデルビューは、ラベル付きプロパティグラフスキーマの詳細な視覚的表現を提供し、チームがデータモデルを理解するのに役立ちます。
Amazon Neptune 統合
G.V() は、以下を含む Amazon Neptune との詳細な統合を提供します。
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IAM 認証
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Neptune API のサポート
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スロークエリ分析
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監査ログのインサイト
詳細については、G.V() ドキュメント
可用性と更新
G.V() は毎月リリースされる新機能で継続的に進化しています。デスクトップhttps://gdotv.com/
製品のデモンストレーション
「G.V() in action」を参照してください。

詳細はこちら
G.V() の機能と機能の詳細については、G.V() ドキュメント