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Gremlin Python による IAM 認証を使用した Amazon Neptune データベースへの接続

概要

このガイドでは、署名バージョン 4 認証と AWS SDK for Python (Boto3) を使用して、Gremlin Python ドライバーを使用して IAM 認証を有効にして Amazon Neptune データベースに接続する方法を示します。

基本的な接続を作成する

Gremlin Python ドライバーを使用して IAM 認証との基本的な接続を確立する方法のガイダンスとして、次のコード例を使用します。

from boto3 import Session
from botocore.auth import SigV4Auth
from botocore.awsrequest import AWSRequest

from gremlin_python.process.anonymous_traversal import traversal
from gremlin_python.driver.driver_remote_connection import DriverRemoteConnection

def main():
    endpoint = 'your.cluster.endpoint.neptune.amazonaws.com'
    conn_string = 'wss://' + endpoint + ':8182/gremlin'
    default_region = 'us-east-1'
    service = 'neptune-db'

    credentials = Session().get_credentials()
    if credentials is None:
        raise Exception("No AWS credentials found")
    creds = credentials.get_frozen_credentials()
    # region set inside config profile or via AWS_DEFAULT_REGION environment variable will be loaded
    region = Session().region_name if Session().region_name else default_region

    request = AWSRequest(method='GET', url=conn_string, data=None)
    SigV4Auth(creds, service, region).add_auth(request)

    rc = DriverRemoteConnection(conn_string, 'g', headers=request.headers.items())
    g = traversal().with_remote(rc)

    # simple query to verify connection
    count = g.V().count().next()
    print('Vertex count: ' + str(count))

    # cleanup
    rc.close()

if __name__ == "__main__":
    main()