View a markdown version of this page

数学値式関数の explain 出力例 - Amazon Neptune

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

数学値式関数の explain 出力例

この例では、RETURN abs(-10) は定数 -10 の絶対値を取り、単純な評価を行います。

DFEChunkLocalSubQuery (ID 1) は、変数 ?100 に格納されている静的な値 -10 に対してソリューション注入を実行します。

DFEApply (ID 2) は、?100 変数に格納されている静的な値に対して絶対値関数 abs() を実行する演算子です。

クエリと結果のexplain出力は次のとおりです。

このクエリexplainで を呼び出すには:

AWS CLI
aws neptunedata execute-open-cypher-explain-query \ --endpoint-url https://your-neptune-endpoint:port \ --open-cypher-query "RETURN abs(-10)" \ --explain-mode details

詳細については、 コマンドリファレンスの execute-open-cypher-explain-query AWS CLI を参照してください。

SDK
import boto3 from botocore.config import Config client = boto3.client( 'neptunedata', endpoint_url='https://your-neptune-endpoint:port', config=Config(read_timeout=None, retries={'total_max_attempts': 1}) ) response = client.execute_open_cypher_explain_query( openCypherQuery='RETURN abs(-10)', explainMode='details' ) print(response['results'].read().decode('utf-8'))

他の言語の AWS SDK の例については、「」を参照してくださいAWS SDK

awscurl
awscurl https://your-neptune-endpoint:port/openCypher \ --region us-east-1 \ --service neptune-db \ -X POST \ -d "query=RETURN abs(-10)" \ -d "explain=details"
注記

この例では、 AWS 認証情報が 環境で設定されていることを前提としています。us-east-1 を Neptune クラスターのリージョンに置き換えます。

curl
curl https://your-neptune-endpoint:port/openCypher \ -d "query=RETURN abs(-10)" \ -d "explain=details"

explain 出力:

Query: RETURN abs(-10) ╔════╤════════╤════════╤═══════════════════╤═══════════════════════╤═════════════════════╤══════════╤═══════════╤═══════╤═══════════╗ ║ ID │ Out #1 │ Out #2 │ Name │ Arguments │ Mode │ Units In │ Units Out │ Ratio │ Time (ms) ║ ╠════╪════════╪════════╪═══════════════════╪═══════════════════════╪═════════════════════╪══════════╪═══════════╪═══════╪═══════════╣ ║ 0 │ 1 │ - │ SolutionInjection │ solutions=[{}] │ - │ 0 │ 1 │ 0.00 │ 0 ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────┼───────────────────────┼─────────────────────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 1 │ 2 │ - │ DFESubquery │ subQuery=subQuery1 │ - │ 0 │ 1 │ 0.00 │ 4.00 ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────┼───────────────────────┼─────────────────────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 2 │ - │ - │ TermResolution │ vars=[?_internalVar1] │ id2value_opencypher │ 1 │ 1 │ 1.00 │ 1.00 ║ ╚════╧════════╧════════╧═══════════════════╧═══════════════════════╧═════════════════════╧══════════╧═══════════╧═══════╧═══════════╝ subQuery1 ╔════╤════════╤════════╤═══════════════════════╤══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╤══════╤══════════╤═══════════╤═══════╤═══════════╗ ║ ID │ Out #1 │ Out #2 │ Name │ Arguments │ Mode │ Units In │ Units Out │ Ratio │ Time (ms) ║ ╠════╪════════╪════════╪═══════════════════════╪══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╪══════╪══════════╪═══════════╪═══════╪═══════════╣ ║ 0 │ 1 │ - │ DFESolutionInjection │ outSchema=[] │ - │ 0 │ 1 │ 0.00 │ 0.01 ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 1 │ 2 │ - │ DFEChunkLocalSubQuery │ subQuery=http://aws.amazon.com/neptune/vocab/v01/dfe/past/graph#c4cc6148-cce3-4561-93c0-deb91f257356/graph_1 │ - │ 1 │ 1 │ 1.00 │ 0.03 ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 2 │ 3 │ - │ DFEApply │ functor=abs(?100) │ - │ 1 │ 1 │ 1.00 │ 0.26 ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 3 │ 4 │ - │ DFEBindRelation │ inputVars=[?_internalVar2, ?_internalVar2] │ - │ 1 │ 1 │ 1.00 │ 0.04 ║ ║ │ │ │ │ outputVars=[?_internalVar2, ?_internalVar1] │ │ │ │ │ ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 4 │ 5 │ - │ DFEProject │ columns=[?_internalVar1] │ - │ 1 │ 1 │ 1.00 │ 0.06 ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 5 │ - │ - │ DFEDrain │ - │ - │ 1 │ 0 │ 0.00 │ 0.05 ║ ╚════╧════════╧════════╧═══════════════════════╧══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╧══════╧══════════╧═══════════╧═══════╧═══════════╝ subQuery=http://aws.amazon.com/neptune/vocab/v01/dfe/past/graph#c4cc6148-cce3-4561-93c0-deb91f257356/graph_1 ╔════╤════════╤════════╤══════════════════════╤═════════════════════════════════════╤══════╤══════════╤═══════════╤═══════╤═══════════╗ ║ ID │ Out #1 │ Out #2 │ Name │ Arguments │ Mode │ Units In │ Units Out │ Ratio │ Time (ms) ║ ╠════╪════════╪════════╪══════════════════════╪═════════════════════════════════════╪══════╪══════════╪═══════════╪═══════╪═══════════╣ ║ 0 │ 1 │ - │ DFESolutionInjection │ solutions=[?100 -> [-10^^<LONG>]] │ - │ 0 │ 1 │ 0.00 │ 0.01 ║ ║ │ │ │ │ outSchema=[?100] │ │ │ │ │ ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼─────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 1 │ 3 │ - │ DFERelationalJoin │ joinVars=[] │ - │ 2 │ 1 │ 0.50 │ 0.18 ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼─────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 2 │ 1 │ - │ DFESolutionInjection │ outSchema=[] │ - │ 0 │ 1 │ 0.00 │ 0.01 ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼─────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 3 │ - │ - │ DFEDrain │ - │ - │ 1 │ 0 │ 0.00 │ 0.02 ║ ╚════╧════════╧════════╧══════════════════════╧═════════════════════════════════════╧══════╧══════════╧═══════════╧═══════╧═══════════╝