Apache Airflow 変数の AWS Secrets Manager におけるシークレットキーの使用 - Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
バージョン前提条件アクセス許可要件コードサンプル次のステップ

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Apache Airflow 変数の AWS Secrets Manager におけるシークレットキーの使用

以下のサンプルは、Amazon Managed Workflows for Apache Airflow の Apache Airflow 変数のシークレットキーを取得するために AWS Secrets Manager を呼び出します。AWS Secrets Manager シークレットを使用した Apache Airflow 接続の設定 でのステップを完了していることが前提となります。

バージョン

このページのコード例は、Python 3.10 の Apache Airflow v2 および Python 3.11 の Apache Airflow v3 で使用可能です。

前提条件

このページのサンプルコードを使用するには、以下が必要です。

アクセス許可

要件

このコード例を Apache Airflow v2 以降で使用する場合、追加の依存関係は必要ありません。aws-mwaa-docker-images を使用して、Apache Airflow をインストールします。

コードサンプル

以下の手順では、Secrets Manager を呼び出してシークレットを取得する DAG コードを作成する方法について説明します。

  1. コマンドプロンプトで、DAG コードが保存されているディレクトリに移動します。例:

    cd dags

  2. 以下のコードサンプルの内容をコピーし、ローカルに secrets-manager-var.py として保存します。

    from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.models import Variable
from airflow.utils.dates import days_ago
from datetime import timedelta
import os
DAG_ID = os.path.basename(__file__).replace(".py", "")
DEFAULT_ARGS = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'email': ['airflow@example.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
}
def get_variable_fn(**kwargs):
    my_variable_name = Variable.get("test-variable", default_var="undefined")
    print("my_variable_name: ", my_variable_name)
    return my_variable_name
with DAG(
    dag_id=DAG_ID,
    default_args=DEFAULT_ARGS,
    dagrun_timeout=timedelta(hours=2),
    start_date=days_ago(1),
    schedule_interval='@once',
    tags=['variable']
) as dag:
    get_variable = PythonOperator(
        task_id="get_variable",
        python_callable=get_variable_fn,
        provide_context=True
    )

次のステップ

  • この例の DAG コードを Amazon S3 バケットの dags フォルダにアップロードする方法については、DAG の追加と更新 を参照してください。