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# MSK サーバーレスのクラスターをモニタリングする
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Amazon MSK が Amazon CloudWatch と統合することで、MSK サーバーレスクラスターのメトリクスを収集、表示、および分析できるようになります。次の表に示すメトリクスは、すべてのサーバーレスクラスターで使用できます。これらのメトリクスは、トピックの各パーティションの個別のデータポイントとして公開されるため、トピックレベルの見通しを得るための「SUM」統計としてご覧になることをお勧めします。

Amazon MSK は、1 分に 1 回の頻度で `PerSec` メトリクスを CloudWatch に公開します。つまり、1 分間の「SUM」統計は、`PerSec` メトリクスの 1 秒あたりのデータを正確に表しているということです。1 分を超える時間の 1 秒あたりのデータを収集するには、次の CloudWatch 数学式を使用します: `m1 * 60/PERIOD(m1)`。


**デフォルトのモニタリングレベルで使用可能なメトリクス**  

| 名前 | 表示可能なタイミング | ディメンション | 説明 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| BytesInPerSec | プロデューサーがトピックに書き込んだ後 | クラスター名、トピック | クライアントから受信した 1 秒あたりのバイト数。このメトリクスはトピックで使用できます。 | 
| BytesOutPerSec | コンシューマーグループがトピックから消費した後 | クラスター名、トピック | クライアントに送信された 1 秒あたりのバイト数。このメトリクスはトピックで使用できます。 | 
| FetchMessageConversionsPerSec | コンシューマーグループがトピックから消費した後 | クラスター名、トピック | トピックの 1 秒あたりのフェッチメッセージ変換回数。 | 
| EstimatedMaxTimeLag | コンシューマーグループがトピックから消費した後 | クラスター名、コンシューマーグループ、トピック  | MaxOffsetLag メトリクスの推定時間。 | 
| MaxOffsetLag | コンシューマーグループがトピックから消費した後 | クラスター名、コンシューマーグループ、トピック  | トピック内のすべてのパーティションにおける最大オフセットラグ。 | 
| MessagesInPerSec | プロデューサーがトピックに書き込んだ後 | クラスター名、トピック | トピックの 1 秒あたりの受信メッセージ数。 | 
| ProduceMessageConversionsPerSec | プロデューサーがトピックに書き込んだ後 | クラスター名、トピック | トピックの 1 秒あたりの生成メッセージ変換回数。 | 
| SumOffsetLag | コンシューマーグループがトピックから消費した後 | クラスター名、コンシューマーグループ、トピック  | トピック内のすべてのパーティションの集計オフセットラグ。 | 

**MSK サーバーレスメトリクスの表示**

1. にサインイン AWS マネジメントコンソール し、[https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/) で CloudWatch コンソールを開きます。

1. ナビゲーションペインで、[**Metrics**] (メトリクス) から **[All metrics]** (すべてのメトリクス) を選択します。

1. メトリクスで「**kafka**」を検索します。

1. **<shared id="AWS"/>/Kafka / Cluster Name, Topic]** (<shared id="AWS"/>/Kafka / クラスター名、トピック) または **[<shared id="AWS"/>/Kafka / Cluster Name, Consumer Group, Topic]** (<shared id="AWS"/>/Kafka / クラスター名、コンシューマグループ、トピック) を選択すると、各種のメトリクスが表示されます。