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Amazon CloudWatch メトリクス AWS Elemental MediaTailor によるモニタリング
CloudWatch を使用して AWS Elemental MediaTailor メトリクスをモニタリングできます。CloudWatch は、サービスのパフォーマンスに関する raw データを収集し、そのデータを読み取り可能なほぼリアルタイムのメトリクスに処理します。これらの統計は 15 か月間保持されるため、履歴情報にアクセスし、ウェブアプリケーションまたはサービスの動作をより的確に把握できます。また、特定のしきい値を監視するアラームを設定し、これらのしきい値に達したときに通知を送信したりアクションを実行したりできます。詳細については、「Amazon CloudWatch ユーザーガイド」を参照してください。
メトリクスは、古いマニフェストを調査するときに便利です。詳細については、「メトリクスを使用して古いマニフェストを診断する」を参照してください。
メトリクスはまずサービスの名前空間ごとにグループ化され、次に各名前空間内のさまざまなディメンションの組み合わせごとにグループ化されます。
CloudWatch コンソールを使用してメトリクスを表示するには
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CloudWatch コンソール (https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
) を開きます。 -
ナビゲーションペインで [Metrics (メトリクス)] を選択してください。
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[すべてのメトリクス] で、[MediaTailor] 名前空間を選択します。
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メトリクスを表示するメトリクスディメンション (originID など) を選択します。
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表示する期間を指定します。
AWS Command Line Interface (AWS CLI) を使用してメトリクスを表示するには
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コマンドプロンプトで、次のコマンドを使用します。
aws cloudwatch list-metrics --namespace "AWS/MediaTailor"
AWS Elemental MediaTailor CloudWatch メトリクス
AWS Elemental MediaTailor 名前空間には、次のメトリクスが含まれます。これらのメトリクスはデフォルトでユーザーのアカウントに発行されます。
チャネルアセンブリ (CA) メトリクス
次の表では、すべてのメトリクスをチャネルまたはチャネル出力で使用できます。
| メトリクス | 説明 |
|---|---|
4xxErrorCount
|
|
5xxErrorCount
|
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RequestCount
|
リクエストの総数。トランザクション数は、プレイヤーが更新されたマニフェストをリクエストする頻度とプレイヤーの数に大きく依存します。プレイヤーリクエストのそれぞれがトランザクションとして計上されます。 |
TotalTime
|
アプリケーションサーバーがリクエストの処理にかかった時間。クライアントとネットワークとの間でのバイトの受信と書き込みに使用された時間が含まれます。 |
サーバー側の広告挿入 (SSAI) メトリクス
次の表に、サーバー側の広告挿入メトリクスを示します。
| メトリクス | 説明 |
|---|---|
AdDecisionServer.Ads
|
ユーザー指定の CloudWatch 期間内において、広告決定サーバー (ADS) レスポンスに含まれていた広告の数。 ディメンション:
|
AdDecisionServer.Duration
|
ユーザー指定の CloudWatch 期間内において、MediaTailor が ADS から受信したすべての広告の合計継続時間 (ミリ秒単位)。この期間は、 ディメンション: |
AdDecisionServer.Errors
|
ユーザー指定の CloudWatch 期間内において、MediaTailor が ADS から受信した HTTP 200 以外のステータスコードを持つレスポンス、空のレスポンス、およびタイムアウトレスポンスの数。 ディメンション: |
AdDecisionServer.FillRate
|
ユーザー指定の期間中に、ADS からのレスポンスが対応する個々の ad avail を埋めた率の単純平均。 加重平均を取得するには、 ディメンション: |
AdDecisionServer.Latency
|
MediaTailor から ADS へのリクエストの応答時間をミリ秒単位で表します。 ディメンション: |
AdDecisionServer.Timeouts
|
ユーザー指定の CloudWatch 期間中の ADS に対するタイムアウトリクエストの数。 ディメンション: |
AdNotReady
|
ユーザー指定の期間中に、内部トランスコーダーサービスによるトランスコードが未完了の広告を ADS が参照した回数。 このメトリクスの値が大きいと、全体的な ディメンション: |
AdsBilled
|
MediaTailor が挿入に基づいて顧客に請求する広告の数。 ディメンション:
|
Avail.Duration
|
CloudWatch 期間内における、ad avail の計画された合計ミリ秒数。計画された合計は、オリジンマニフェスト内の ad avail 継続時間に基づきます。 ディメンション:
|
Avail.FilledDuration
|
CloudWatch 期間内に MediaTailor が広告で埋める ad avail 時間の計画された合計ミリ秒数。 ディメンション:
|
Avail.FillRate
|
CloudWatch 期間内に MediaTailor が個々の ad avail を埋める率の計画された単純平均。 加重平均を取得するには、 MediaTailor が達成できる最大 ディメンション: |
Avail.Impression
|
MediaTailor がサーバー側のレポート中にインプレッションビーコンを発した広告の数。MediaTailor は、最終的にビーコンが配信されたかどうかにかかわらず、少なくとも 1 つのインプレッション URI を持つ広告ごとに 1 つのカウントを出力します。このメトリクスを分母として使用して、ビデオ完了率 (VCR) を計算します (「」を参照) ディメンション:
|
Avail.Complete
|
MediaTailor がサーバー側のレポート中に完全なビーコンを発射した広告の数。MediaTailor は、ビーコンが最終的に配信されたかどうかにかかわらず、少なくとも 1 つの完全な追跡 URI を持つ広告ごとに 1 つのカウントを出力します。動画完成率 (VCR) を計算するには、 の合計を の合計 ディメンション:
|
Avail.ObservedDuration
|
CloudWatch 期間内に発生した、ad avail の観測された合計ミリ秒数。 ディメンション: |
Avail.ObservedFilledDuration
|
CloudWatch 期間内に MediaTailor が広告で埋めた ad avail 時間の観測されたミリ秒数。 ディメンション: |
Avail.ObservedFillRate
|
CloudWatch 期間内に MediaTailor が個々の ad avail を埋めた率の観測された単純平均。 最初の ディメンション: |
Avail.ObservedSlateDuration
|
CloudWatch 期間内に挿入されたスレートの観測された合計ミリ秒数。 ディメンション: |
GetManifest.Age
|
マニフェストの合計経過時間をミリ秒単位で表します。オリジンがマニフェストを作成する時点から、MediaTailor がパーソナライズされたマニフェストを送信する時点まで測定されます。 マニフェストの経過時間を測定するためのメトリクスの詳細については、「」を参照してくださいメトリクスを使用して古いマニフェストを診断する。 ディメンション: |
GetManifest.Errors
|
ユーザー指定の CloudWatch 期間中、MediaTailor がマニフェストを生成する間に受信されたエラーの数。 ディメンション: |
GetManifest.Latency
|
マニフェストを生成するリクエストの MediaTailor 応答時間をミリ秒単位で表します。 マニフェストの経過時間を測定するためのメトリクスの詳細については、「」を参照してくださいメトリクスを使用して古いマニフェストを診断する。 ディメンション: |
GetManifest.MediaTailorAge
|
マニフェストが MediaTailor に保存された時間をミリ秒単位で表します。MediaTailor がオリジンレスポンスを受信したときから、MediaTailor がパーソナライズされたマニフェストを送信するときに測定されます。 マニフェストの経過時間を測定するためのメトリクスの詳細については、「」を参照してくださいメトリクスを使用して古いマニフェストを診断する。 ディメンション: |
Origin.Age
|
オリジンにマニフェストがあるミリ秒単位の時間。オリジンがマニフェストを作成するときから MediaTailor がオリジンリクエストを送信するときまで測定されます。 すべての マニフェストの経過時間を測定するためのメトリクスの詳細については、「」を参照してくださいメトリクスを使用して古いマニフェストを診断する。 ディメンション: |
Origin.Errors
|
ユーザー指定の CloudWatch 期間中、MediaTailor がオリジンサーバーから受信した HTTP 200 以外のステータスコードを持つレスポンスとタイムアウトレスポンスの数。 すべての ディメンション: |
Origin.ManifestFileSizeBytes
|
HLS と DASH の両方のオリジンマニフェストのファイルサイズをバイト単位で指定します。通常、このメトリクスは と組み合わせて使用されます すべての ディメンション: |
Origin.ManifestFileSizeTooLarge
|
マニフェストサイズが設定された量より大きいオリジンからのレスポンスの数。通常、このメトリクスは と組み合わせて使用されます すべての ディメンション: |
Origin.Timeouts
|
ユーザー指定の CloudWatch 期間中のオリジンサーバーに対するタイムアウトリクエストの数。 すべての ディメンション: |
Requests
|
すべてのリクエストタイプにおける 1 秒あたりの同時トランザクションの数。トランザクション数は、主にプレイヤーの数と、プレイヤーが更新されたマニフェストをリクエストする頻度によって異なります。プレイヤーリクエストのそれぞれがトランザクションとして計上されます。 ディメンション:
|
SkippedReason.DurationExceeded
|
ADS が指定された表示期間よりも長い広告期間を返したために表示に挿入されなかった広告の数。このメトリクスの値が大きいと、 ディメンション:
|
SkippedReason.EarlyCueIn
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早期 のためにスキップされた広告の数 ディメンション:
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SkippedReason.ImportError
|
インポートジョブのエラーによりスキップされた広告の数。 ディメンション:
|
SkippedReason.ImportInProgress
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既存のアクティブなインポートジョブのためにスキップされた広告の数。 ディメンション:
|
SkippedReason.InternalError
|
MediaTailor の内部エラーのためにスキップされた広告の数。 ディメンション:
|
SkippedReason.NewCreative
|
アセットがクライアントによって初めてリクエストされたために avail に挿入されなかった広告の数。このメトリクスの値が高いと、アセットが正常にトランスコードされるまで ディメンション:
|
SkippedReason.NoVariantMatch
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広告とコンテンツの間にバリアントが一致しないためにスキップされた広告の数。 ディメンション:
|
SkippedReason.PersonalizationThresholdExceeded
|
この設定でパーソナライゼーションしきい値設定を超える広告の期間。 ディメンション:
|
SkippedReason.ProfileNotFound
|
トランスコードプロファイルが見つからないためにスキップされた広告の数。 ディメンション:
|
SkippedReason.TranscodeError
|
トランスコードエラーによりスキップされた広告の数。 ディメンション:
|
SkippedReason.TranscodeInProgress
|
広告がまだトランスコードされていないために表示に挿入されなかった広告の数。このメトリクスの値が高いと、アセットが正常にトランスコードされるまで ディメンション:
|
注記
HLS Interstitials セッションでは、広告決定の遅延バインド性により、一部のメトリクスの動作が異なります。
Avail.ObservedFilledDurationMediaTailor は実際のクライアント側の再生動作を観測できないAvail.FilledDurationため、 は一致します。Avail.ObservedSlateDurationは、再生が観察されるのではなく、アセットリストレスポンスから計画されたスレート期間を報告します。「Observed」というプレフィックスが付いたメトリクスは、HLS Interstitials セッションの推定値を提供します。
関数メトリクス
再生設定で Functions を使用すると、次のメトリクスが発行されます。これらのメトリクスは、関数がライフサイクルフックに設定されているときに常に出力されます。オプトインやログの設定は必要ありません。
フックレベルのメトリクス — ライフサイクルフックの実行ごとに 1 つのデータポイント:
| メトリクス | 説明 |
|---|---|
PreSessionInitHook.Invocations
|
セッション前の初期化フックが呼び出された回数。 ディメンション: |
PreSessionInitHook.Errors
|
エラーが発生したセッション前の初期化フック実行の数。 ディメンション: |
PreSessionInitHook.Latency
|
セッション前の初期化フックの実行時間をミリ秒単位で表します。 ディメンション: |
PreAdsRequestHook.Invocations
|
pre-ads リクエストフックが呼び出された回数。 ディメンション: |
PreAdsRequestHook.Errors
|
エラーが発生した事前広告リクエストフック実行の数。 ディメンション: |
PreAdsRequestHook.Latency
|
pre-ads リクエストフックの実行時間をミリ秒単位で表します。 ディメンション: |
関数レベルのメトリクス — 関数の実行ごとに 1 つのデータポイント。これらのメトリクスには追加のディメンション (FunctionId、FunctionType、HookType) が含まれているため、どの関数が遅いか失敗しているかを特定できます。
| メトリクス | 説明 |
|---|---|
Function.Invocations
|
個々の関数が実行された回数。 ディメンション:
|
Function.Errors
|
エラーが発生した個々の関数実行の数。 ディメンション:
|
Function.Latency
|
個々の関数の実行時間をミリ秒単位で表します。 ディメンション:
|
単純平均と加重平均
MediaTailor からの広告リクエストに対する ADS からのレスポンスと、MediaTailor が ad avail を埋める方法に関する単純平均と加重平均を取得できます。
-
単純平均は、
AdDecisionServer.FillRateおよびAvail.FillRateで提供されます。これらは、対象期間の個々の avail に対するフィルレート割合 (%) の平均です。単純平均では、個々の avail の継続時間の違いは考慮されません。 -
加重平均は、すべての avail 継続時間の合計に対するフィルレート (%) です。これらの値は、(
AdDecisionServer.Duration×100)÷Avail.Durationおよび (Avail.FilledDuration×100)÷Avail.Durationとして計算されます。これらの平均値には、各 ad avail の継続l時間における違いが反映されており、継続時間が長いものほど重みが大きくなります。
単一の ad avail のみを含む期間の場合、AdDecisionServer.FillRate によって算出される単純平均は、(AdDecisionServer.Duration×100)÷Avail.Duration で算出される加重平均と同等です。Avail.FillRate で算出される単純平均は、(Avail.FilledDuration×100)÷Avail.Duration で算出される加重平均と同等です。
例
指定した期間に次の 2 つの ad avail が含まれるとします。
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最初の ad avail の継続時間は 90 秒です。
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この avail に対する ADS レスポンスは、45 秒の広告を提供します (50％ 満稿)。
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MediaTailor は、利用可能な広告時間の 45 秒分を埋めます (50％ 満稿)
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2 つめの ad avail の継続時間は 120 秒です。
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この avail に対する ADS レスポンスは、120 秒の広告を提供します (100％ 満稿)。
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MediaTailor は、利用可能な広告時間の 90 秒分を埋めます (75％ 満稿)
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メトリクスは以下のとおりです。
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Avail.Durationは 210 (2 つの ad avail 継続時間の合計: 90＋120) です。 -
AdDecisionServer.Durationは 165 (2 つのレスポンス継続時間の合計: 45＋120) です。 -
Avail.FilledDurationは 135 (2 つの埋められた継続時間の合計: 45＋90) です。 -
AdDecisionServer.FillRateは 75% (avail ごとの満稿割合 (%) の平均: (50%＋100%)÷2) です。これは単純平均です。 -
ADS フィルレートの加重平均は 78.57％ (
Avail.Durationの割合としてのAdDecisionServer.Duration: (165×100)÷210) です。この計算では、継続時間の違いが考慮されます。 -
Avail.FillRateは 62.5% (avail ごとの満稿割合 (%) の平均: (50%＋75%)÷2) です。これは単純平均です。 -
MediaTailor の avail フィルレートの加重平均は 64.29％ (
Avail.Durationの割合としてのAvail.FilledDuration: (135×100)÷210) です。この計算では、継続時間の違いが考慮されます。
MediaTailor が ad avail に対して達成できる最高の Avail.FillRate は 100% です。ADS は、avail で利用可能な時間よりも長い広告時間を返す場合がありますが、MediaTailor が埋めることができるのは利用可能な時間のみです。
AWS Elemental MediaTailor CloudWatch ディメンション
次のディメンションを使用して AWS Elemental MediaTailor データをフィルタリングできます。
| ディメンション | 説明 |
|---|---|
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メトリクスが属する設定を示します。すべてのメトリクスで使用できます。 |
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関数の識別子。 |
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関数のタイプ: |
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関数をトリガーしたライフサイクルフック: |
