翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# SageMaker AI での製品の準備
<a name="ml-prepare-your-product-in-sagemaker"></a>

AWS Marketplace で製品を公開する前に、Amazon SageMaker AI で製品を準備する必要があります。AWS Marketplace に出品される SageMaker AI 製品には、モデルパッケージとアルゴリズムの 2 種類があります。詳細については、「[AWS Marketplace の機械学習製品](machine-learning-products.md)」を参照してください。このトピックでは、製品を準備するために必要な 3 つのステップの概要を説明します。

1. [での機械学習製品のイメージへのコードのパッケージ化 AWS Marketplace](ml-packaging-your-code-into-images.md) - モデルパッケージまたはアルゴリズム製品を準備するには、製品用の Docker コンテナイメージを作成する必要があります。

1. [Amazon Elastic Container Registry へのイメージのアップロード](ml-uploading-your-images.md) - コードをコンテナイメージにパッケージ化してローカルでテストしたら、イメージをアップロードしてスキャンし、既知の脆弱性を持っていないかを確認します。続行する前に、すべての脆弱性を修正してください。

1.  [Amazon SageMaker AI リソースの作成](ml-creating-your-amazon-sagemaker-resource.md) - イメージが正常にスキャンされたら、SageMaker AI でそのイメージを使用してモデルパッケージまたはアルゴリズムリソースを作成できます。