AI エージェント製品 - AWS Marketplace
AI エージェントとはAI ツールとは検出とデプロイのオプションモデルコンテキストプロトコル (MCP) のサポートAWS サービスとの統合開始方法

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

AI エージェント製品

の AI エージェントとツールは、数か月の開発作業を行わずに、信頼できるパートナーから構築済みの本番稼働対応の AI 機能を迅速にデプロイする AWS Marketplace のに役立ちます。カスタマーサービス、コンテンツ作成、データ分析などのタスクに特化した AI エージェントや、ガードレール、ナレッジベース、統合プロトコルなどの個々の AI ツールを見つけることができます。

AI エージェントとは

AI エージェントは、AI を使用してユーザーに代わってタスクを推論、計画、完了する自律型ソフトウェアシステムです。固定ルールに従う従来のシステムとは異なり、エージェントは自律的に動作し、複数ステップのプロセスによって適応します。推論と計画のための基盤モデルと個別のツールを組み合わせて、リクエストの処理、情報の取得、タスクの実行 (ナレッジベースの検索、API 呼び出し、ニーズに基づいたシステムの更新など) を行います。

AI エージェントは、以下の方法で複雑なワークフローを処理できます。

  • 複数のモダリティ (テキスト、画像、オーディオ、ビデオ) で環境を認識する

  • コンテキストと目標に基づいて意思決定を行う

  • 特定の目標を達成するためにアクションを実行する

  • 結果に基づいてアプローチを適応させる

AI ツールとは

AI ツールは、AI エージェントの機能を強化およびサポートする特殊なコンポーネントです。AI ツールには、以下のようなタイプがあります。

  • ガードレール - AI の安全性を確保し、誤用を防止するセキュリティとコンプライアンスを管理する。

  • ナレッジベース - 専門的なデータソースで、ドメインの専門知識とコンテキスト情報を提供する。

  • 統合プロトコル – システム間のシームレスな通信を可能にする AWS MCP Server(MCPl) などの標準。

  • ビジネスロジックコンポーネント - システムが情報を処理してタスクを実行する方法を定義するカスタムワークフローと意思決定ルール。

検出とデプロイのオプション

AI エージェントとツールは、複数の方法で見つけることができます。

セマンティック検索

自然言語プロンプトを使用して、関連するエージェントやツールを検出します。例えば、「ソーシャルメディアコンテンツクリエイター」または「データ分析アシスタント」を検索して、説明、主要な機能、ユーザー評価を含む推奨ソリューションを確認します。

カテゴリ参照

以下のようなビジネスユースケースのカテゴリ別に参照します。

  • コンテンツの作成

  • カスタマーサービス

  • データ分析

  • セキュリティとコンプライアンス

  • マーケティング自動化

AI エージェントとツール検出の詳細については、「AI エージェントとツールの検出」を参照してください。

デプロイの柔軟性

セキュリティと統合の要件に基づいて、以下の複数のデプロイオプションから選択します。

  • API ベースのデプロイ - API エンドポイント経由でベンダーがホストするエージェントにアクセスする

  • コンテナのデプロイ - 独自の AWS 環境でエージェントを実行する

モデルコンテキストプロトコル (MCP) のサポート

多くの AI エージェントとツールは AWS MCP Server、AI システム間のシームレスな通信を可能にするオープンスタンダードである をサポートしています。MCP 対応ソリューションは、以下のものを含む既存のエージェントのエコシステムに容易に統合できます。

  • Claude デスクトップ

  • Windsurf

  • Amazon Bedrock エージェント

  • その他の MCP 互換プラットフォーム

MCP 対応エージェントまたはツールを購入すると、 AWS Marketplace は認証を簡素化し、plug-and-playデプロイの設定パラメータを提供します。

AWS サービスとの統合

の AI エージェントとツールは AWS 、AI サービスとシームレスに AWS Marketplace 統合されます。

  • Amazon Bedrock AgentCore - Bedrock ワークフローにサードパーティーの機能を組み込みます。詳細については、「Amazon Bedrock AgentCore とは何ですか?」を参照してください

  • Amazon Q - 特殊なエージェントとツールで Q の機能を拡張します。

  • AWS Lambda - エージェントをサーバーレス関数としてデプロイします。

  • Amazon ECS/EKS - コンテナ化されたエージェントを大規模に実行します。

開始方法

AI エージェントとツールの使用を開始するには:

  1. カタログを参照する - 「 AWS Marketplace」の「AI エージェントとツール」セクションを参照してください。

  2. 評価オプション - 製品の説明、コンプライアンス証明書、ユーザー評価を確認します。

  3. サブスクライブ – 標準 AWS Marketplace ワークフローを使用してサブスクリプションプロセスを完了します。

  4. デプロイ - 好ましい方法 (API、コンテナ、または SaaS) を使用して設定およびデプロイします。

  5. 統合 - エージェントとツールを既存のワークフローやシステムに接続します。

特定のデプロイ方法の詳細については、以下を参照してください。