AWS Managed Servicesコスト最適化 - AMS Advanced ユーザーガイド
コスト最適化フレームワークコスト最適化責任マトリックス

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AWS Managed Servicesコスト最適化

AWS Managed Services は、毎月のビジネスレビュー (MBRs) 中に、毎月詳細なコスト使用率と削減額レポートを提供します。

AMS は、標準のプロセスとメカニズムのセットに従って、マネージドアカウントのコスト削減手段を特定し、AWS 支出を最適化するための変更の計画とロールアウトを支援します。

注記

AMS は、コスト最適化に役立つ動画を開発しています。最初のステップでは、コスト最適化のベストプラクティスの PDF と Excel スプレッドシートを提供します。これらのリソースにアクセスするには、クイックガイドを開いてコスト最適化 ZIP ファイルにアクセスします。

コスト最適化フレームワーク

AMS は、AWS コストを最適化するために 3 段階のアプローチに従います。

  1. マネージド環境のコスト最適化方法を特定する

  2. コスト最適化プランを提示する

  3. 測定可能な方法でコスト最適化の達成を支援する

マネージド環境のコスト最適化手段を特定する

AMS は Cost Explorer や Trusted Advisor などの AWS ネイティブツールを活用し、アーキテクチャの最適化、EC2 インスタンス、 AWS アカウントに焦点を当てた最適化全体で 20 を超えるコスト削減パターンを活用して、カスタマイズされたコスト削減のレコメンデーションを構築します。

最適化に関する推奨事項には、次のようなものがあります。

アーキテクチャ最適化の推奨事項：

  • 最適な S3 ストレージクラスの使用: Amazon S3 は、データアクセス、耐障害性、コストに基づいて、さまざまなワークロード要件を満たすストレージクラスを提供します。ワークロードのニーズに基づく S3 Intelligent-Tiering と S3 ストレージクラス分析により、S3 のコストを効率的に管理できます。

  • キャッシュアーキテクチャの使用: 必要に応じてキャッシュインスタンスを活用すると、IOPS 要件を満たすと同時に、一部のデータベースインスタンスを置き換えるのに役立ちます。

  • EBS アップグレードの削減: EBS ボリュームを gp2 から gp3 に移行すると、最大 20% のコスト削減を実現し、ボリュームサイズに関係なく、予測可能な 3,000 IOPS ベースラインパフォーマンスと 125 MiB/秒を活用できます。

  • 伸縮性の使用: AWS が提供する自動スケーリング機能により、効果的なリソース使用率とコスト最適化の手段が可能になります。必要に応じてインスタンススケーリングポリシーを定期的に確認および更新することで、さらにコスト削減につながります。

EC2 インスタンスに焦点を当てた推奨事項

  • インスタンスの適正化: インスタンスのサイズ設定と使用状況に基づく最適な設定に焦点を当てた推奨事項。推奨事項には、Amazon EC2 Auto Scaling 機能の使用や、該当する場合は EC2 インスタンスを Amazon S3 AWS Lambda の静的ウェブコンテンツに置き換えることなどが含まれます。

  • インスタンススケジューリング: AMS リソーススケジューラを使用して、スケジュールに基づいてインスタンスを自動的に開始および停止すると、特に営業時間外に使用されない非本番稼働用インスタンスのコストを抑えるのに役立ちます。

  • Savings Plans にサブスクライブする: Savings Plans は AWS 、使用量を節約する最も簡単な方法です。EC2 Instance Savings Plans は、Amazon EC2 インスタンスの使用量に対するオンデマンド料金と比較して、最大 72% の割引を提供します。Amazon SageMaker AI Savings Plans は、Amazon SageMaker AI サービスの使用量を最大 64% 削減します。AMS は、 AWS リソースの使用状況に基づいて Savings プランに関する適切な推奨事項を提供します。

  • リザーブドインスタンス (RI) の使用および消費ガイダンス: Amazon EC2 リザーブドインスタンス (RI) は、オンデマンド料金と比較して大幅な割引 (最大 75%) を提供し、特定のアベイラビリティーゾーンで使用するとキャパシティ予約を提供します。

  • スポットインスタンスの使用: フォールトトレラントワークロードはスポットインスタンスを活用し、最大 90% の料金を削減できます。

  • アイドルインスタンスの終了: アイドル状態のインスタンス、または終了可能な使用率が低いインスタンスを特定してレポートします。

アカウントに焦点を当てたレコメンデーション

  • アカウントのクリーンアップ: アカウントレベルでは、AMS は未使用の EBS ボリューム、重複する CloudTrail 証跡、未使用のリソースを持つ空のアカウントなども識別し、クリーンアップの推奨事項を提供します。

  • SLA 推奨事項: さらに、AMS は Plus アカウントと Premium アカウントを定期的に確認し、アカウントに適した SLA レベルを選択することをお勧めします。

  • AMS オートメーションの最適化: AMS は、AMS サービスを提供するために使用される AMS オートメーションとインフラストラクチャを継続的に最適化します。

顧客に提示し、計画を支援する

AMS は、主要な顧客のステークホルダーと毎月のビジネスレビュー (MBRs) を実施し、特定されたコスト削減の方法、メカニズム、推奨事項と、潜在的なコスト削減を提示します。さらに、お客様と協力して必要な変更を計画します。

レコメンデーションの実装を支援し、コストへの影響を測定する

AMS は、コストへの影響と最適化の変更の達成と測定を支援します。

推奨される変更のアプリケーションへの影響、リスク、成功基準を評価し、AMS コンソールを使用して適切な変更リクエスト (RFCs) を作成します。AMS はお客様と協力して、マネージドアカウントのコスト最適化に関連する変更を実装します。AMS は、コストへの影響を測定し、月次ビジネスレビュー (MBRs。

コスト最適化責任マトリックス

AMS コスト最適化の責任。

コスト最適化 RACI
アクティビティ お客様 AMS

コスト削減レコメンデーションのコンパイルとレポートの準備

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コスト削減レポートの表示

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コスト削減に関連する変更の計画

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変更の影響とリスクの評価

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変更を実装するための RFCs の引き上げ

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RFCs の確認と変更の実装

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アプリケーションのテストと変更実装の検証

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変更後のコストへの影響を測定し、顧客に提示する

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