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AMS SSP を使用して AMS アカウント AWS Compute Optimizer でプロビジョニングする
AMS セルフサービスプロビジョニング (SSP) モードを使用して、AMS マネージドアカウント内の AWS Compute Optimizer 機能に直接アクセスします。 は、ワークロードに最適な AWS コンピューティングリソース AWS Compute Optimizer を推奨し、機械学習を使用して過去の使用率メトリクスを分析し、コストを削減し、パフォーマンスを向上させます。コンピューティング (Amazon EC2 と ASGs) の過剰プロビジョニングにより、不要なインフラストラクチャコストが発生し、コンピューティングのプロビジョニングが不足すると、アプリケーションのパフォーマンスが低下する可能性があります。Compute Optimizer は、使用率データに基づいて、Amazon EC2 Auto Scaling グループの一部であるインスタンスタイプを含め、最適な Amazon EC2 インスタンスタイプを選択するのに役立ちます。詳細についてはAWS Compute Optimizer
AWS Managed Services の Compute Optimizer に関するよくある質問
Q: AMS アカウントの Compute Optimizer へのアクセスをリクエストするにはどうすればよいですか？
管理 | AWS サービス | セルフプロビジョニングサービス | 追加 (レビューが必要) (ct-3qe6io8t6jtny) 変更タイプを送信してアクセスをリクエストします。この RFC は、アカウントに次の IAM ロールをプロビジョニングします: customer_compute_optimizer_readonly_role。アカウントにプロビジョニングされたら、フェデレーションソリューションでロールをオンボードする必要があります。
Q: AMS アカウントでの Compute Optimizer の使用にはどのような制限がありますか？
制限はありません。のフル機能は AWS Compute Optimizer 、AMS アカウントで使用できます。
Q: AMS アカウントで Compute Optimizer を使用するための前提条件または依存関係は何ですか？
アカウントでサービスを有効にするには、AMS Ops を承認する RFC (管理 | その他 | その他 | 更新) を送信する必要があります。デプロイ中に、メトリクスの収集とレポートの生成を可能にするサービスリンクロール (SLR) が作成されます。SLR にはAWSServiceRoleForComputeOptimizer」というラベルが付けられています。詳細については、「 のサービスにリンクされたロールの使用」を参照してください。 AWS Compute Optimizer
CloudWatch メトリクスは、次のメトリクスに対して有効にする必要があります。
CPU 使用率: インスタンスで使用されている割り当てられた Amazon EC2 コンピューティングユニットの割合。このメトリクスは、選択したインスタンスでアプリケーションを実行するために必要な処理能力を識別します。
メモリ使用率: サンプル期間中に何らかの方法で使用されたメモリの量。このメトリクスは、選択したインスタンスでアプリケーションを実行するために必要なメモリを識別します。メモリ使用率は、統合 CloudWatch エージェントがインストールされているリソースについてのみ分析されます。詳細については、CloudWatch エージェントによるメモリ使用率の有効化」(p. 10) を参照してください。
Network in: インスタンスがすべてのネットワークインターフェイスで受信したバイト数。このメトリクスは、1 つのインスタンスへの受信ネットワークトラフィックの量を識別します。
ネットワーク出力: インスタンスによってすべてのネットワークインターフェイスで送信されたバイト数。このメトリクスは、1 つのインスタンスからの送信ネットワークトラフィックの量を識別します。
ローカルディスク入出力 (I/O): ローカルディスクの入出力オペレーションの数。このメトリクスは、インスタンスのルートボリュームのパフォーマンスを識別します。
