Amazon Machine Learning サービスの更新や、その新しいユーザーの受け入れは行っていません。このドキュメントは既存のユーザー向けに提供されていますが、更新は終了しています。詳細については、「[Amazon Machine Learning とは](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html)」を参照してください。

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# Amazon Redshift のデータから Amazon ML データソースを作成する
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Amazon Redshift に保存したデータがある場合は、Amazon Machine Learning (Amazon ML) コンソールの **[Create Datasource]** (データソースの作成) ウィザードを使用して、データソースオブジェクトを作成できます。Amazon Redshift データからデータソースを作成する場合は、データを含むクラスター、および、データを取得する SQL クエリを指定します。クラスターの Amazon Redshift `Unload` コマンドを呼び出すことで Amazon ML はクエリを実行します。Amazon ML は、選択した Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) の場所に結果を保存し、Amazon S3 に保存されているデータを使用してデータソースを作成します。データソース、Amazon Redshift クラスター、および S3 バケットはすべて同じリージョンにある必要があります。

**注記**  
 Amazon ML はプライベート VPC で Amazon Redshift クラスターからのデータソースの作成をサポートしていません。クラスターにはパブリック IP アドレスが必要です。

**Topics**
+ [データソースの作成ウィザードに必要なパラメータ](redshift-parameters.md)
+ [Amazon Redshift データ (コンソール) でデータソースを作成する](create-datasource-from-redshift-procedure.md)
+ [Amazon Redshift の問題のトラブルシューティング](troubleshooting.md)