Amazon Machine Learning サービスの更新や、その新しいユーザーの受け入れは行っていません。このドキュメントは既存のユーザー向けに提供されていますが、更新は終了しています。詳細については、「[Amazon Machine Learning とは](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html)」を参照してください。

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# 予測の生成と解釈
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Amazon ML には、非同期 (バッチベース) と同期 (一度に 1 つ) という予測を生成する 2 つのメカニズムがあります。

多数の観測値を持ち、観測値の予測をまとめて取得する場合は、非同期予測、または*バッチ予測*****を使用します。プロセスはデータソースを入力として使用し、選択した S3 バケットに格納された .csv ファイルに予測を出力します。予測結果にアクセスする前に、バッチ予測プロセスが完了するまで待つ必要があります。Amazon ML がバッチファイルで処理できるデータソースの最大サイズは 1 TB (約 1 億レコード) です。データソースが 1 TB より大きい場合、ジョブは失敗し、Amazon ML はエラーコードを返します。これを防ぐには、データを複数のバッチに分割します。レコードが通常長い場合、1 億のレコードが処理される前に 1 TB の制限に達します。この場合、[AWS support](https://aws.amazon.com/contact-us/) に連絡して、バッチ予測のジョブサイズを増やすことをお勧めします。

低いレイテンシーで予測を取得する場合は、同期、または*リアルタイム予測***、**を使用します。リアルタイム予測 API は、JSON 文字列としてシリアル化された単一の入力観測を受け入れ、予測と関連するメタデータを API 応答の一部として同期的に返します。API を複数回呼び出し、並行して同期予測を取得することができます。リアルタイム予測 API のスループット制限の詳細については、[Amazon ML API リファレンス](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/)のリアルタイム予測制限を参照してください 。

**Topics**
+ [バッチ予測の作成](creating-batch-prediction-objects.md)
+ [バッチ予測メトリクスの確認](working-with-batch-predictions.md)
+ [バッチ予測出力ファイルの読み込み](reading-the-batchprediction-output-files.md)
+ [リアルタイム予測のリクエスト](requesting-real-time-predictions.md)