Amazon Machine Learning ドキュメント

Amazon SageMaker を使用すると、生成系 AI ソリューションの基盤モデルを含む機械学習モデルを、迅速に構築、トレーニング、デプロイできます。

Amazon Textract を使用すると、ドキュメントのテキストの検出と分析をアプリケーションに追加できます。

Amazon Comprehend では、自然言語処理 (NLP) 処理を使用しています。ドキュメント内のエンティティ、キーフレーズ、言語、感情、その他の共通要素を認識することでインサイトを作り上げます。

Amazon Augmented AI (Amazon A2I) を使用すると、人による機械学習予測のレビューに必要なワークフローを作成できます。

Amazon Lex は、音声とテキストを使用してアプリケーションに会話型インターフェイスを構築するための AWS のサービスです。

Amazon Transcribe は音声ファイルやオーディオストリームの文字起こしサービスです。

Amazon Polly はテキストを生きた話し声に変換するテキスト読み上げ (TTS) のクラウドサービスです。

Amazon Kendra は、ユーザーが自然言語を使用して非構造化テキストを検索できるようにする、機械学習を利用した検索サービスです。

Amazon.com で使用されているのと同じテクノロジーに基づく、リアルタイムのパーソナライズおよびレコメンデーションです。

Amazon Translate は、サポートされている幅広い言語と英語との間でテキストを翻訳するニューラル機械翻訳サービスです。

Amazon Forecast は、時系列予測のためのフルマネージド型深層学習サービスです。

Amazon Fraud Detector は、疑わしいオンラインアクティビティを検出するのに役立つフルマネージド型のサービスです。

Amazon Lookout for Metrics は、Amazon.com が使用しているのと同じテクノロジーに基づいて、ビジネスデータや運用データの異常を継続的に検出するのに役立つ機械学習サービスです。

Amazon DevOps Guru は、機械学習を使用して運用上のインサイトを生成し、運用アプリケーションのパフォーマンス向上に役立ちます。

CodeGuru は、アプリケーションのパフォーマンス、効率、アプリケーションのコード品質を向上させるためのインテリジェントな推奨事項を提供します。

Amazon Rekognition で画像や動画に含まれるオブジェクトや顔を検索する方法について説明します。Amazon Custom Labels を使用して、独自のコンピュータビジョンモデルを作成およびトレーニングします。

Amazon Lookout for Equipment は、お客様の機器の産業データを使用して、潜在的な障害を検出します。これにより、故障前にメンテナンスを実施するなどの対策を講じて、計画外のダウンタイムを回避できます。

Amazon Lookout for Vision を使用すると、工業製品の視覚的な欠陥を正確かつ大規模に見つけることができます。

Amazon Monitron は、産業機械の異常動作を検出するエンドツーエンドのシステムです。これにより、予知保全を実施し、計画外のダウンタイムを削減できます。

エッジでのコンピュータービジョンでオペレーションを改善

AWS Deep Learning Containers (Deep Learning Containers)は、TensorFlow、TensorFlow 2、PyTorch、および MXNet でモデルをトレーニングおよび提供するための Docker イメージのセットです。

AWS Deep Learning AMI では、機械学習の専門家や研究者がクラウド上での深層学習をあらゆる規模で加速するためのインフラストラクチャとツールを提供しています。

Apache MXNet (MXNet) は、オープンソースの深層学習フレームワークです。このフレームワークでは、幅広い種類のプラットフォーム (クラウドインフラストラクチャからモバイルデバイスに至るまで) 上で深層学習のニューラルネットワークを定義、トレーニング、デプロイできます。

Amazon Elastic Inference は、低コストの GPU を利用したアクセラレーションを多くの Amazon マシンインスタンスに適用して、深層学習推論の実行コストを最大 75% 削減できるサービスです。

Amazon Comprehend Medical は、医師のメモ、退院の概要、検査結果、症例記録など、構造化されていない臨床テキスト内の有用な情報を検出して返します。

AWS HealthLake は、Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) に対応した、患者のデータストアです。AWS HealthLake を使用して、多様なソースから標準の FHIR R4 形式にデータを移行することができます。

AWS HealthOmics は、ゲノムやその他の生物学的データを保存、変換、分析して、健康に関するインサイトを生み出し、科学的発見を促進します。

生成系 AI を利用し始めると、メロディを作れば AI が数秒でまったくオリジナルの曲に変身させます。

コンピュータビジョンプロジェクト、チュートリアル、実社会での実践的な探索を通じて、深層学習の基礎を学びます。

3D レーシングシミュレーター、1/18 スケールの完全自律型車両、グローバルレーシングリーグを通じて、機械学習を実際に体験してください。

Amazon Machine Learning の概要と、このサービスの詳しい使用方法を説明します。

Amazon Machine Learning に対して実行できるすべての API 操作を詳しく説明します。さらに、サポートされているウェブサービスプロトコルのリクエストとレスポンスのサンプルも掲載されています。