サポート終了通知: 2025 年 10 月 31 日、 AWS は Amazon Lookout for Vision のサポートを終了します。2025 年 10 月 31 日以降、Lookout for Vision コンソールまたは Lookout for Vision リソースにアクセスできなくなります。詳細については、このブログ記事を参照してください。

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モデルのパッケージング (SDK)

モデルパッケージングジョブを作成して、モデルをモデルコンポーネントとしてパッケージングします。モデルパッケージングジョブを作成するには、StartModelPackagingJob API を呼び出します。ジョブは完了までに時間がかかる場合があります。現在のステータスを確認するには、DescribeModelPackagingJob を呼び出して、レスポンス内のStatusフィールドを確認します。

パッケージング設定については、「パッケージング設定」を参照してください。

次の手順では、 CLI AWS を使用してパッケージングジョブを開始する方法を示します。対象プラットフォームか対象デバイスにモデルをパッケージングできます。Java コードの例については、「StartModelPackagingJob」を参照してください。

モデルをパッケージングするには (SDK)

まだインストールしていない場合は、と AWS SDKs をインストール AWS CLI して設定します。詳細については、「ステップ 4: AWS CLI と AWS SDKsを設定する」を参照してください。
モデルパッケージングジョブを開始するための適切な権限があることを確かめてください。詳細については、「StartModelPackagingJob」を参照してください。
次の CLI コマンドを使用して、対象デバイスまたは対象プラットフォーム用にモデルをパッケージングします。
Target platform
次の CLI コマンドは、NVIDIA アクセラレータにより対象プラットフォーム用のモデルをパッケージングする方法を示しています。

以下の値を変更します:
project_name を、パッケージングしたいモデルが含まれているプロジェクトの名前に。
model_version を、パッケージングしたいモデルのバージョンに。
(オプション) description を、モデルパッケージングジョブの説明に。
architecture モデルコンポーネントを実行する AWS IoT Greengrass Version 2 コアデバイスのアーキテクチャ (ARM64 または X86_64) に。
gpu_code を、モデルコンポーネントを実行するコアデバイスの GPU コードに。
trt_ver を、コアデバイスにインストールした TensorRT バージョンに。
cuda_verを、コアデバイスにインストールした CUDA バージョンに。
component_name を、作成するモデルコンポーネントの名前に AWS IoT Greengrass V2。
(オプション) component_version を、パッケージングジョブが作成するモデルコンポーネントのバージョンに。形式 major.minor.patch を使用します。例えば、1.0.0 はコンポーネントの最初のメジャーリリースを表します。
bucket を、パッケージングジョブがモデルコンポーネントのアーティファクトを格納する Amazon S3 バケットに。
prefix を、パッケージングジョブがモデルコンポーネントのアーティファクトを格納する Amazon S3 バケット内の場所に。
(オプション) component_description を、モデルコンポーネントの説明に。
(オプション) tag_key1 および tag_key2 を、モデルコンポーネントにアタッチされているタグのキーに。
(オプション) tag_value1 および tag_value2 を、モデルコンポーネントにアタッチされているタグのキー値に。
```
aws lookoutvision start-model-packaging-job \
  --project-name project_name \
  --model-version model_version \
  --description="description" \
  --configuration "Greengrass={TargetPlatform={Os='LINUX',Arch='architecture',Accelerator='NVIDIA'},CompilerOptions='{\"gpu-code\": \"gpu_code\", \"trt-ver\": \"trt_ver\", \"cuda-ver\": \"cuda_ver\"}',S3OutputLocation={Bucket='bucket',Prefix='prefix'},ComponentName='Component_name',ComponentVersion='component_version',ComponentDescription='component_description',Tags=[{Key='tag_key1',Value='tag_value1'}, {Key='tag_key2',Value='tag_value2'}]}" \
  --profile lookoutvision-access
```
以下に例を示します。
```
aws lookoutvision start-model-packaging-job \
  --project-name test-project-01 \
  --model-version 1 \
  --description="Model Packaging Job for G4 Instance using TargetPlatform Option" \
  --configuration "Greengrass={TargetPlatform={Os='LINUX',Arch='X86_64',Accelerator='NVIDIA'},CompilerOptions='{\"gpu-code\": \"sm_75\", \"trt-ver\": \"7.1.3\", \"cuda-ver\": \"10.2\"}',S3OutputLocation={Bucket='bucket',Prefix='test-project-01/folder'},ComponentName='SampleComponentNameX86TargetPlatform',ComponentVersion='0.1.0',ComponentDescription='This is my component',Tags=[{Key='modelKey0',Value='modelValue'}, {Key='modelKey1',Value='modelValue'}]}" \
  --profile lookoutvision-access
```
Target Device
対象デバイスのモデルをパッケージングするには、次の CLI コマンドを使用します。

以下の値を変更します:
project_name を、パッケージングしたいモデルが含まれているプロジェクトの名前に。
model_version を、パッケージングしたいモデルのバージョンに。
(オプション) description を、モデルパッケージングジョブの説明に。
component_name を、作成するモデルコンポーネントの名前に AWS IoT Greengrass V2。
(オプション) component_version を、パッケージングジョブが作成するモデルコンポーネントのバージョンに。形式 major.minor.patch を使用します。例えば、1.0.0 はコンポーネントの最初のメジャーリリースを表します。
bucket を、パッケージングジョブがモデルコンポーネントのアーティファクトを格納する Amazon S3 バケットに。
prefix を、パッケージングジョブがモデルコンポーネントのアーティファクトを格納する Amazon S3 バケット内の場所に。
(オプション) component_description を、モデルコンポーネントの説明に。
(オプション) tag_key1 および tag_key2 を、モデルコンポーネントにアタッチされているタグのキーに。
(オプション) tag_value1 および tag_value2 を、モデルコンポーネントにアタッチされているタグのキー値に。
```
aws lookoutvision start-model-packaging-job \
  --project-name project_name \
  --model-version model_version \
  --description="description" \
  --configuration "Greengrass={TargetDevice='jetson_xavier',S3OutputLocation={Bucket='bucket',Prefix='prefix'},ComponentName='component_name',ComponentVersion='component_version',ComponentDescription='component_description',Tags=[{Key='tag_key1',Value='tag_value1'}, {Key='tag_key2',Value='tag_value2'}]}" \
  --profile lookoutvision-access
 
```
以下に例を示します。
```
aws lookoutvision start-model-packaging-job \
  --project-name project_01 \
  --model-version 1 \
  --description="description" \
  --configuration "Greengrass={TargetDevice='jetson_xavier',S3OutputLocation={Bucket='bucket',Prefix='component_folder'},ComponentName='jetson_component',ComponentVersion='2.0.0',ComponentDescription='jetson model component',Tags=[{Key='tag_key1',Value='tag_value1'}, {Key='tag_key2',Value='tag_value2'}]}" \
  --profile lookoutvision-access
```
レスポンス内の JobName の値に注意してください。それは次のステップで必要です。以下に例を示します。
```
{
    "JobName": "6bcfd0ff-90c3-4463-9a89-6b4be3daf972"
}
```
DescribeModelPackagingJob を使ってジョブの現在のステータスを取得します。以下の変更を加えます:
- project_name を、使用するプロジェクトの名前に。
- job_name を、前のステップで書き留めたジョブの名前に。
```
aws lookoutvision describe-model-packaging-job \
    --project-name project_name \
    --job-name job_name \
    --profile lookoutvision-access
```
Status の値が SUCCEEDED であれば、モデルパッケージングジョブは完了です。値が異なる場合は、1 分待ってからやり直してください。
を使用してデプロイを続行します AWS IoT Greengrass V2。詳細については、「デバイスへのコンポーネントのデプロイ」を参照してください。

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ドキュメントの表記規則

モデルのパッケージング (コンソール)

モデルパッケージングジョブに関する情報の取得