アシスト付きスロット解決を使用した Amazon Lex V2 のスロット値の明確化 - Amazon Lex

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アシスト付きスロット解決を使用した Amazon Lex V2 のスロット値の明確化

注記

生成 AI 機能を活用するには、最初に以下の前提条件を満たす必要があります。

  1. Amazon Bedrock コンソールに移動してサインアップし、使用する Anthropic Claude モデルにアクセスします (詳細については、「モデルアクセス」を参照してください)。Amazon Bedrock の使用料金については、「Amazon Bedrock の料金」を参照してください。

  2. ボットロケールで生成 AI 機能を有効にします。これを行うには、「生成 AI を使用した Lex V2 ボットの作成とパフォーマンスの最適化」の手順に従います。

アシスト付きスロット解決を使用すると、ボットの会話フローで一部の組み込みスロットの精度を向上させることができます。アシスト付きスロット解決では、Amazon Bedrock の大規模言語モデル (LLM) を使用することで、一部の組み込みスロットの認識を向上させます。これにより、スロットの引き出しで得た顧客の応答をより正確に解釈できます。正常に解決できなかった発話の場合、 は Amazon Bedrock を使用して 2 回目の解決を試みます。

アシスト付きスロット解決では、Amazon Bedrock の基盤モデルの機能を利用して、以下の組み込みスロットの精度を向上させることができます。

  • AMAZON.Alphanumeric (正規表現のサポートなし)

  • AMAZON.City

  • AMAZON.Country

  • AMAZON.Date

  • AMAZON.Number

  • AMAZON.PhoneNumber

  • AMAZON.Confirmation

上記の組み込みスロットを使用するすべてのインテントで、アシスト付きスロット解決を有効にすることができます。アシスト付きスロット解決は、上記以外のカスタムスロットや Amazon 組み込みスロットには適用されません。

会話ログとメトリクスを使用して、ボットでアシスト付きスロット解決を有効にした後、精度の向上に関するデータを収集できます。

  • 会話ログ - Amazon Bedrock をスロットの解決に使用した場合、解釈では interpretationSource が Bedrock になります。

  • CloudWatch メトリクス - メトリクスは、CloudWatch メトリクスにリストされているディメンションの下に表示されます。詳細については、「Amazon CloudWatch による Amazon Lex のモニタリング」を参照してください。

記述的ボットビルダーを使用するには、「アシスト付きスロット解決に必要な Lex V2 のアクセス許可」の手順に従って IAM ロールに適切な権限があることを確認してください。

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