Node.js Lambda 関数をコンテナイメージとともにデプロイする

Node.js の AWS ベースイメージからコンテナイメージを作成する方法

1. プロジェクト用のディレクトリを作成し、そのディレクトリに切り替えます。

   mkdir example
   cd example

2. npm で新しい Node.js プロジェクトを作成します。インタラクティブな形式で提供されるデフォルトオプションを受け入れるには、Enter を押します。

   npm init

3. index.js という名前の新しいファイルを作成します。テスト用に次のサンプル関数コードをファイルに追加することも、独自のコードを使用することもできます。

   例 CommonJS ハンドラー

   exports.handler = async (event) => {
       const response = {
           statusCode: 200,
           body: JSON.stringify('Hello from Lambda!'),
       };
       return response;
   };

4. 関数が AWS SDK for JavaScript 以外のライブラリに依存している場合、「npm」を使用してパッケージに追加します。

5. 次の設定で新しい Dockerfile を作成します。

   • FROM プロパティを「ベースイメージの URI」に設定します。

   • COPY コマンドを使用し、関数コードおよびランタイムの依存関係を {LAMBDA_TASK_ROOT} (Lambda 定義の環境変数) にコピーします。

   • CMD 引数を Lambda 関数ハンドラーに設定します。

   この例の Dockerfile には USER 命令が含まれていないことに注意してください。コンテナイメージを Lambda にデプロイすると、最小特権のアクセス許可を付与したデフォルトの Linux ユーザーを Lambda が自動的に定義します。これは標準の Docker 動作とは異なります。標準の動作とは、USER 命令を指定しなかったときに root ユーザーのデフォルトとなる動作のことです。

   例 Dockerfile

   FROM public.ecr.aws/lambda/nodejs:22
   
   # Copy function code
   COPY index.js ${LAMBDA_TASK_ROOT}
     
   # Set the CMD to your handler (could also be done as a parameter override outside of the Dockerfile)
   CMD [ "index.handler" ]

6. Docker イメージを「Docker の構築」コマンドで構築します。次の例では、イメージを docker-image と名付けて test タグを付けます。Lambda互換のイメージを作成するには、 --provenance=false オプションを使用する必要があります。

   docker buildx build --platform linux/amd64 --provenance=false -t docker-image:test .

   注記

   このコマンドは、ビルドマシンのアーキテクチャに関係なく、コンテナが Lambda の実行環境と互換性があることを確認する --platform linux/amd64 オプションを特定します。ARM64 命令セットアーキテクチャを使用して Lambda 関数を作成する場合は、代わりに --platform linux/arm64 オプションを使用するようにコマンドを変更してください。

1. docker run コマンドを使用して、Docker イメージを起動します。この例では、docker-image はイメージ名、test はタグです。

   docker run --platform linux/amd64 -p 9000:8080 docker-image:test

   このコマンドはイメージをコンテナとして実行し、localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations でローカルエンドポイントを作成します。

   注記

   ARM64 命令セットアーキテクチャ用に Docker イメージをビルドした場合は、--platform linux/amd64 の代わりに --platform linux/arm64 オプションを使用してください。

2. 新しいターミナルウィンドウから、イベントをローカルエンドポイントにポストします。

   Linux/macOS

   Linux および macOS では、次の curl コマンドを実行します。

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

   このコマンドは、空のイベントで関数を呼び出し、応答を返します。サンプル関数コードではなく独自の関数コードを使用している場合は、JSON ペイロードを使用して関数を呼び出すことをお勧めします。例:

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'

   PowerShell

   PowerShell で次の Invoke-WebRequest コマンドを実行します。

   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{}' -ContentType "application/json"

   このコマンドは、空のイベントで関数を呼び出し、応答を返します。サンプル関数コードではなく独自の関数コードを使用している場合は、JSON ペイロードを使用して関数を呼び出すことをお勧めします。例:

   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{"payload":"hello world!"}' -ContentType "application/json"

3. コンテナ ID を取得します。

   docker ps

4. 「docker kill」コマンドを使用してコンテナを停止します。このコマンドでは、3766c4ab331c を前のステップのコンテナ ID で置き換えます。

   docker kill 3766c4ab331c

Amazon ECR にイメージをアップロードして Lambda 関数を作成するには

1. 「get-login-password」コマンドを実行して Amazon ECR レジストリに Docker CLI を認証します。

   • --region 値を Amazon ECR リポジトリを作成する AWS リージョン に設定します。

   • 111122223333 を AWS アカウント ID に置き換えます。

   aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com

2. 「create-repository」コマンドを使用して Amazon ECR にリポジトリを作成します。

   aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE

   注記

   Amazon ECR リポジトリは Lambda 関数と同じ AWS リージョン に配置されている必要があります。

   成功すると、次のようなレスポンスが表示されます。

   {
       "repository": {
           "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world",
           "registryId": "111122223333",
           "repositoryName": "hello-world",
           "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world",
           "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00",
           "imageTagMutability": "MUTABLE",
           "imageScanningConfiguration": {
               "scanOnPush": true
           },
           "encryptionConfiguration": {
               "encryptionType": "AES256"
           }
       }
   }

3. 前のステップの出力から repositoryUri をコピーします。

4. 「docker tag」コマンドを実行して、最新バージョンとしてローカルイメージを Amazon ECR リポジトリにタグ付けします。このコマンドで:

   • docker-image:test は、Docker イメージの名前とタグです。これは、docker build コマンドに指定したイメージの名前とタグです。

   • <ECRrepositoryUri> を、コピーした repositoryUri に置き換えます。URI の末尾には必ず :latest を含めてください。

   docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest

   例:

   docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

5. 「docker push」コマンドを実行して Amazon ECR リポジトリにローカルイメージをデプロイします リポジトリ URI の末尾には必ず :latest を含めてください。

   docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

6. まだ作成済みでない場合、関数に「実行ロールの作成」を実行してください。次のステップではロールの Amazon リソースネーム (ARN) が必要です。

7. Lambda 関数を作成します。ImageUri には、先ほど使用したリポジトリ URI を指定します。URI の末尾には必ず :latest を含めてください。

   aws lambda create-function \
     --function-name hello-world \
     --package-type Image \
     --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
     --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex

   注記

   イメージが Lambda 関数と同じリージョンに配置されていれば、別の AWS アカウントのイメージを使用して関数を作成することができます。詳細については、「 Amazon ECR クロスアカウント許可」を参照してください。

8. 関数を呼び出します。

   aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

   次のような結果が表示されます。

   {
     "ExecutedVersion": "$LATEST", 
     "StatusCode": 200
   }

9. 関数の出力を確認するには、response.json ファイルをチェックします。

非 AWS ベースイメージからコンテナイメージを作成するには

1. プロジェクト用のディレクトリを作成し、そのディレクトリに切り替えます。

   mkdir example
   cd example

2. npm で新しい Node.js プロジェクトを作成します。インタラクティブな形式で提供されるデフォルトオプションを受け入れるには、Enter を押します。

   npm init

3. index.js という名前の新しいファイルを作成します。テスト用に次のサンプル関数コードをファイルに追加することも、独自のコードを使用することもできます。

   例 CommonJS ハンドラー

   exports.handler = async (event) => {
       const response = {
           statusCode: 200,
           body: JSON.stringify('Hello from Lambda!'),
       };
       return response;
   };

4. 新しい Dockerfile を作成します。次の Dockerfile では、AWS ベースイメージの代わりに bookworm ベースイメージを使用します。Dockerfile には、イメージに Lambda との互換性を持たせるランタイムインターフェイスクライアントが含まれています。Dockerfile では、マルチステージビルドを使用します。第 1 段階では、関数の依存関係がインストールされた標準の Node.js 環境であるビルドイメージを作成します。第2段階では、関数コードとその依存関係を含むスリムなイメージを作成します。これにより、最終的なイメージサイズが小さくなります。

   • ベースイメージ識別子に FROM プロパティを設定します。

   • COPY コマンドを使用して、関数コードおよびランタイムの依存関係をコピーします。

   • ENTRYPOINT を、Docker コンテナの起動時に実行させるモジュールに設定します。この場合、モジュールはランタイムインターフェイスクライアントです。

   • CMD 引数を Lambda 関数ハンドラーに設定します。

   この例の Dockerfile には USER 命令が含まれていないことに注意してください。コンテナイメージを Lambda にデプロイすると、最小特権のアクセス許可を付与したデフォルトの Linux ユーザーを Lambda が自動的に定義します。これは標準の Docker 動作とは異なります。標準の動作とは、USER 命令を指定しなかったときに root ユーザーのデフォルトとなる動作のことです。

   例 Dockerfile

   # Define custom function directory
   ARG FUNCTION_DIR="/function"
   
   FROM node:20-bookworm as build-image
   
   # Include global arg in this stage of the build
   ARG FUNCTION_DIR
   
   # Install build dependencies
   RUN apt-get update && \
       apt-get install -y \
       g++ \
       make \
       cmake \
       unzip \
       libcurl4-openssl-dev
   
   # Copy function code
   RUN mkdir -p ${FUNCTION_DIR}
   COPY . ${FUNCTION_DIR}
   
   WORKDIR ${FUNCTION_DIR}
   
   # Install Node.js dependencies
   RUN npm install
   
   # Install the runtime interface client
   RUN npm install aws-lambda-ric
   
   # Grab a fresh slim copy of the image to reduce the final size
   FROM node:20-bookworm-slim
   
   # Required for Node runtimes which use npm@8.6.0+ because
   # by default npm writes logs under /home/.npm and Lambda fs is read-only
   ENV NPM_CONFIG_CACHE=/tmp/.npm
   
   # Include global arg in this stage of the build
   ARG FUNCTION_DIR
   
   # Set working directory to function root directory
   WORKDIR ${FUNCTION_DIR}
   
   # Copy in the built dependencies
   COPY --from=build-image ${FUNCTION_DIR} ${FUNCTION_DIR}
   
   # Set runtime interface client as default command for the container runtime
   ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/npx", "aws-lambda-ric"]
   # Pass the name of the function handler as an argument to the runtime
   CMD ["index.handler"]

5. Docker イメージを「Docker の構築」コマンドで構築します。次の例では、イメージを docker-image と名付けて test タグを付けます。Lambda互換のイメージを作成するには、 --provenance=false オプションを使用する必要があります。

   docker buildx build --platform linux/amd64 --provenance=false -t docker-image:test .

   注記

   このコマンドは、ビルドマシンのアーキテクチャに関係なく、コンテナが Lambda の実行環境と互換性があることを確認する --platform linux/amd64 オプションを特定します。ARM64 命令セットアーキテクチャを使用して Lambda 関数を作成する場合は、代わりに --platform linux/arm64 オプションを使用するようにコマンドを変更してください。

ローカルマシンにランタイムインターフェイスエミュレーターをインストールして実行するには

1. プロジェクトディレクトリから次のコマンドを実行して、GitHub からランタイムインターフェイスエミュレーター (x86-64 アーキテクチャ) をダウンロードし、ローカルマシンにインストールします。

   Linux/macOS

   mkdir -p ~/.aws-lambda-rie && \
       curl -Lo ~/.aws-lambda-rie/aws-lambda-rie https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie && \
       chmod +x ~/.aws-lambda-rie/aws-lambda-rie

   arm64 エミュレータをインストールするには、前のコマンドの GitHub リポジトリ URL を次のように置き換えます。

   https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie-arm64

   PowerShell

   $dirPath = "$HOME\.aws-lambda-rie"
   if (-not (Test-Path $dirPath)) {
       New-Item -Path $dirPath -ItemType Directory
   }
         
   $downloadLink = "https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie"
   $destinationPath = "$HOME\.aws-lambda-rie\aws-lambda-rie"
   Invoke-WebRequest -Uri $downloadLink -OutFile $destinationPath

   arm64 エミュレーターをインストールするには、$downloadLink を次のように置き換えます。

   https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie-arm64

2. docker run コマンドを使用して、Docker イメージを起動します。次の点に注意してください。

   • docker-image はイメージ名、test はタグです。

   • /usr/local/bin/npx aws-lambda-ric index.handler は ENTRYPOINT で、その後に Dockerfile の CMD が続きます。

   Linux/macOS

   docker run --platform linux/amd64 -d -v ~/.aws-lambda-rie:/aws-lambda -p 9000:8080 \
       --entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie \
       docker-image:test \
           /usr/local/bin/npx aws-lambda-ric index.handler

   PowerShell

   docker run --platform linux/amd64 -d -v "$HOME\.aws-lambda-rie:/aws-lambda" -p 9000:8080 `
   --entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie `
   docker-image:test `
       /usr/local/bin/npx aws-lambda-ric index.handler

   このコマンドはイメージをコンテナとして実行し、localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations でローカルエンドポイントを作成します。

   注記

   ARM64 命令セットアーキテクチャ用に Docker イメージをビルドした場合は、--platform linux/amd64 の代わりに --platform linux/arm64 オプションを使用してください。

3. イベントをローカルエンドポイントにポストします。

   Linux/macOS

   Linux および macOS では、次の curl コマンドを実行します。

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

   このコマンドは、空のイベントで関数を呼び出し、応答を返します。サンプル関数コードではなく独自の関数コードを使用している場合は、JSON ペイロードを使用して関数を呼び出すことをお勧めします。例:

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'

   PowerShell

   PowerShell で次の Invoke-WebRequest コマンドを実行します。

   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{}' -ContentType "application/json"

   このコマンドは、空のイベントで関数を呼び出し、応答を返します。サンプル関数コードではなく独自の関数コードを使用している場合は、JSON ペイロードを使用して関数を呼び出すことをお勧めします。例:

   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{"payload":"hello world!"}' -ContentType "application/json"

4. コンテナ ID を取得します。

   docker ps

5. 「docker kill」コマンドを使用してコンテナを停止します。このコマンドでは、3766c4ab331c を前のステップのコンテナ ID で置き換えます。

   docker kill 3766c4ab331c

Amazon ECR にイメージをアップロードして Lambda 関数を作成するには

1. 「get-login-password」コマンドを実行して Amazon ECR レジストリに Docker CLI を認証します。

   • --region 値を Amazon ECR リポジトリを作成する AWS リージョン に設定します。

   • 111122223333 を AWS アカウント ID に置き換えます。

   aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com

2. 「create-repository」コマンドを使用して Amazon ECR にリポジトリを作成します。

   aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE

   注記

   Amazon ECR リポジトリは Lambda 関数と同じ AWS リージョン に配置されている必要があります。

   成功すると、次のようなレスポンスが表示されます。

   {
       "repository": {
           "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world",
           "registryId": "111122223333",
           "repositoryName": "hello-world",
           "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world",
           "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00",
           "imageTagMutability": "MUTABLE",
           "imageScanningConfiguration": {
               "scanOnPush": true
           },
           "encryptionConfiguration": {
               "encryptionType": "AES256"
           }
       }
   }

3. 前のステップの出力から repositoryUri をコピーします。

4. 「docker tag」コマンドを実行して、最新バージョンとしてローカルイメージを Amazon ECR リポジトリにタグ付けします。このコマンドで:

   • docker-image:test は、Docker イメージの名前とタグです。これは、docker build コマンドに指定したイメージの名前とタグです。

   • <ECRrepositoryUri> を、コピーした repositoryUri に置き換えます。URI の末尾には必ず :latest を含めてください。

   docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest

   例:

   docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

5. 「docker push」コマンドを実行して Amazon ECR リポジトリにローカルイメージをデプロイします リポジトリ URI の末尾には必ず :latest を含めてください。

   docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

6. まだ作成済みでない場合、関数に「実行ロールの作成」を実行してください。次のステップではロールの Amazon リソースネーム (ARN) が必要です。

7. Lambda 関数を作成します。ImageUri には、先ほど使用したリポジトリ URI を指定します。URI の末尾には必ず :latest を含めてください。

   aws lambda create-function \
     --function-name hello-world \
     --package-type Image \
     --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
     --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex

   注記

   イメージが Lambda 関数と同じリージョンに配置されていれば、別の AWS アカウントのイメージを使用して関数を作成することができます。詳細については、「 Amazon ECR クロスアカウント許可」を参照してください。

8. 関数を呼び出します。

   aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

   次のような結果が表示されます。

   {
     "ExecutedVersion": "$LATEST", 
     "StatusCode": 200
   }

9. 関数の出力を確認するには、response.json ファイルをチェックします。