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でのオブジェクトの作成 AWS Glue Data Catalog
AWS Lake Formation は AWS Glue Data Catalog (データカタログ) を使用して、データレイク、データソース、変換、ターゲットに関するメタデータを保存します。メタデータは、データセット内の基になるデータに関するデータです。各 AWS アカウントには、 AWS リージョンごとに 1 つのデータカタログがあります。
データカタログ内のメタデータは、カタログ、データベース、テーブルで構成される 3 レベルのデータ階層に分類されます。さまざまなソースからのデータをカタログと呼ばれる論理コンテナにまとめます。各カタログは、Amazon Redshift データウェアハウス、 Amazon DynamoDB データベース、および Snowflake、MySQL の他 30 を超える外部データソースを含むサードパーティーデータソースソースなどのソースからのデータを表し、これらはフェデレーティッドコネクタを介して統合されています。データカタログに新しいカタログを作成して、S3 テーブルバケットまたは Redshift マネージドストレージ (RMS) にデータを保存することもできます。
テーブルには、スキーマ情報、パーティション情報、およびデータロケーションなどの基盤となるデータに関する情報が保存されます。データベースはテーブルのコレクションです。データカタログには、リソースリンクも含まれています。これは、外部アカウントで共有されるカタログ、データベース、テーブルへのリンクで、データレイク内のデータへのクロスアカウントアクセスに使用されます。
データカタログは、カタログ、データベース、テーブルを含むネストされたカタログオブジェクトです。これは AWS アカウント ID によって参照され、アカウントと のデフォルトカタログです AWS リージョン。データカタログは、3 レベルの階層 (catalog.database.table) を使用してテーブルを整理します。
カタログ – データカタログの 3 つのレベルのメタデータ階層の最上位レベル。フェデレーションを利用して、データカタログに複数のカタログを追加できます。
データベース – テーブルとビューで構成されるメタデータ階層の 2 番目のレベル。データベースは、Amazon Redshift や Trino などの多くのデータシステムではスキーマとも呼ばれます。
テーブルとビュー – データカタログの 3 レベルデータ階層の 3 番目のレベル。
Amazon S3 内のすべての Iceberg テーブルは、カタログ ID = AWS アカウント ID を持つデフォルトのデータカタログに保存されます。フェデレーションを使用して、Amazon Redshift、Amazon S3 Table ストレージ、またはその他のサードパーティーデータソースのテーブル定義 AWS Glue Data Catalog を保存するフェデレーションカタログを に作成できます。
